La llegada de la IA generativa está permitiendo a empresas de todo el mundo transformar su forma de trabajar integrando la IA directamente en sus infraestructuras, sistemas y procesos fundamentales. Lo mismo ocurre en IBM, donde la organización del director de sistemas de información (CIO) de IBM se enfrentó al reto de crear una experiencia de IA generativa, ahora conocida como AskIBM, para ayudar a los empleados de IBM con las actividades empresariales rutinarias de modo que pudieran centrarse en un trabajo más estratégico. El objetivo era ofrecer a cada empleado de IBM un asistente digital basado en IA que pudiera automatizar tareas empresariales cotidianas como redactar un correo electrónico, traducir un documento o buscar información.
Dada la rapidez con la que está evolucionando el espacio de la IA generativa, la organización CIO tomó medidas rápidas y aprovechó las propias tecnologías de IA de IBM para crear la versión alfa de AskIBM en tan solo 60 días utilizando un enfoque de desarrollo e incorporación rápidos. El período de 60 días incluyó la trayectoria de IBM Watsonx hasta la producción, así como revisiones críticas legales, de privacidad, ciberseguridad y ética de IA para cumplir las normas y los guardarraíles recomendados para la IA. Durante el proceso, la organización CIO colaboró con IBM Software e IBM Research para ofrecer una aplicación lista para su lanzamiento en la empresa. Como resultado, el acceso a la versión alfa se puso a disposición de los más de 280 000 empleados de IBM en todo el mundo a principios de enero de 2024.
La base de AskIBM se construyó con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de watsonx.ai e IBM Granite1 y se amplió con contenido estratégico interno de IBM, excluyendo la información confidencial de IBM, la información personal sensible y la información de los clientes. Como parte del desarrollo y la implementación, buscaron la colaboración de los empleados de IBM para que les ayudaran a entrenar y afinar los modelos fundacionales de IA probando AskIBM. También se animó a los empleados de IBM a proporcionar sus comentarios a los equipos de producto sobre cómo mejorar watsonx para que se adapte a los clientes empresariales de IBM en todo el mundo. AskIBM se diseñó para automatizar actividades normales, como redactar un correo electrónico para un cliente, crear un informe de producto o resumir rápidamente un documento largo para preparar una reunión, una llamada u otra necesidad utilizando IA generativa.
En la versión alfa interna de AskIBM se ingirieron unos 5000 documentos en varios idiomas para entrenar a los LLM de la clase Granite, y ese número ha aumentado hasta más de 30 000 en julio de 2024. La técnica de generación aumentada por recuperaciónpermite a AskIBM utilizar los contenidos ingeridos para ofrecer respuestas personalizadas y adecuadas a los empleados de IBM mediante la creación de nuevas respuestas a partir de la información más relevante encontrada. Véase en la figura 1 el flujo de respuestas de AskIBM.
La organización CIO tiene previsto seguir colaborando con IBM Software y otros equipos de IA de IBM para utilizar watsonx Orchestrate con el fin de ayudar a mejorar aún más la experiencia de usuario unificada mediante la automatización de otras tareas y la simplificación de flujos de trabajo complejos.
1 watsonx.ai incluye modelos fundacionales creados por IBM denominados IBM Granite. Estos modelos fundacionales de varios tamaños aplican la IA generativa tanto al lenguaje como al código.
La versión beta de AskIBM se lanzó en mayo de 2024. Con la versión beta, la organización CIO proporcionó una experiencia de usuario unificada al disponer de un punto de entrada único para que todos los empleados de IBM automatizaran tareas con el fin de aumentar la productividad. Ahora los usuarios pueden acudir a un único lugar para resumir, traducir y crear contenidos, redactar y chatear con documentos, buscar información y acceder a otros asistentes digitales estratégicos. Transferir este tipo de trabajo a AskIBM ayuda a centrar la atención en actividades de mayor valor.
Curiosamente, los resultados iniciales mostraron que AskIBM funcionaba bien, pero un obstáculo para el éxito adicional era el comportamiento. La clave para obtener el máximo valor de AskIBM es utilizar el lenguaje natural para crear mensajes claros e intencionados que proporcionen el contexto necesario para generar respuestas eficaces. Sin embargo, al principio muchos empleados de IBM realizaban las búsquedas utilizando consultas basadas en una o dos palabras clave en lugar de consultas en lenguaje natural. De hecho, en el momento de su lanzamiento, las consultas en lenguaje natural sólo representaban entre el 2 % y el 4 % de las preguntas realizadas, pero gracias a la educación y la formación, esta cantidad aumentó hasta alrededor del 10 % a finales de enero de 2024. A través de la formación continua, el entrenamiento y el uso práctico, los empleados de IBM se están adaptando constantemente a esta nueva forma de trabajar.
La experiencia de la organización CIO en el diseño, desarrollo e implementación de AskIBM ha aportado valiosas lecciones que podemos compartir con los clientes de IBM de todo el mundo. Entre ellas figuran:
La organización de la Oficina Principal de Sistemas de Información (CIO) de IBM lidera la estrategia interna de TI de IBM y es responsable de suministrar, asegurar, modernizar y dar soporte a las soluciones de TI que los empleados, clientes y socios de IBM utilizan para hacer su trabajo cada día. La estrategia de la organización CIO abarca la creación de una plataforma de TI adaptable que facilite el acceso a las herramientas, aplicaciones y sistemas de TI en toda la empresa, acelere la resolución de problemas y sirva como motor de innovación para IBM, catalizando el crecimiento del negocio.
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Se presentan ejemplos de clientes para ilustrar cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que podrían haber logrado. El rendimiento, los costes, los ahorros reales u otros resultados en sus entornos operativos podrían variar.