Ariso.ai utiliza IBM Vault para proteger datos sensibles de IA sin sacrificar el rendimiento
Para Ariso.ai, la confianza es tan importante como la IA.
Ariso.ai, creador de Ari, un asistente de IA sensible al contexto que ayuda a las organizaciones a gestionar el trabajo, los conocimientos y las prioridades, sabe que la confianza de los clientes es la base de su negocio. Para proporcionar orientación y asistencia personalizadas, Ari procesa mensajes, transcripciones de reuniones, reflexiones personales, datos de comportamiento y credenciales de terceros, lo que hace que la seguridad sea un requisito crítico.
A medida que crecía la adopción de su plataforma de IA, Ariso.ai necesitaba una forma de proteger y reforzar el control de la información cada vez más sensible de los clientes, manteniendo al mismo tiempo la velocidad y la usabilidad que esperaban los usuarios. Los procesos de seguridad existentes eran cada vez más difíciles de escalar, lo que creaba complejidad operativa y limitaba la visibilidad de la forma en que se protegían los datos confidenciales. Ariso.ai necesitaba una base de seguridad más sólida para reducir riesgos y apoyar el crecimiento, manteniendo la confianza del cliente.
Para reforzar la seguridad en toda su plataforma de IA, Ariso.ai ha elegido IBM® Vault, una solución dedicada a centralizar la gestión y la protección de datos confidenciales, secretos y operaciones criptográficas. La solución proporcionó a la empresa mayor visibilidad y control sobre cómo se protegían los datos sensibles y las claves de cifrado, al tiempo que reemplazaba las claves gestionadas manualmente, procesos y controles manuales fragmentados por un gobierno centralizado.
La nueva arquitectura estableció el aislamiento entre organizaciones, usuarios y sesiones, al tiempo que automatizaba los procesos de seguridad clave, incluida la rotación, la auditoría y la aplicación de políticas. Al modernizar las operaciones de seguridad, Ariso.ai creó una base escalable diseñada para respaldar el crecimiento continuo de la plataforma y la evolución de los requisitos de los clientes.
Ariso.ai obtuvo una mayor visibilidad y control sobre cómo se protegía la información confidencial en toda su plataforma de IA, lo que ayudó a fortalecer el gobierno al tiempo que redujo la complejidad operativa. La empresa logró una cobertura de auditoría del 100 % de las operaciones criptográficas, permitió la rotación de claves sin tiempo de inactividad en todos los niveles de cliente y eliminó los datos sensibles al texto plano de los entornos de producción. La arquitectura también proporcionó una latencia media de tránsito de Vault de 0,46 ms, al tiempo que redujo las llamadas a la API de Vault en un 96 %.
Con una base de seguridad de confianza, Ariso.ai puede continuar ampliando experiencias impulsadas por IA mientras mantenemos el rendimiento, el gobierno y la resiliencia operativa necesarias para apoyar la adopción empresarial y el crecimiento futuro.
Ariso.ai es un sistema de gestión de IA que ayuda a las organizaciones a convertir la estrategia en ejecución consistente, aprendizaje y mejora a través del trabajo que ya se realiza en reuniones, mensajes, documentos, tareas y decisiones.
Su producto estrella, Ari, es un jefe de personal de IA proactivo y entrenador de jugadores para empleados, gerentes y equipos. Ari trabaja en canales como Slack, Microsoft Teams, web y texto para preservar el contexto, preparar a las personas para las reuniones, realizar un seguimiento de los compromisos, responder preguntas con información respaldada por fuentes y automatizar el trabajo recurrente.
Ariso ofrece a los líderes una visibilidad más clara de la alineación, el impulso y las áreas en las que los equipos necesitan apoyo, al tiempo que ayuda a los empleados a crear mejores hábitos y a cumplirlos. Al combinar el crecimiento de los empleados, el apoyo de los gerentes y la visibilidad del liderazgo, Ariso ayuda a las organizaciones a mejorar el rendimiento sin agregar más procesos.
© Copyright IBM Corporation. Septiembre, 2026.
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Los ejemplos presentados son únicamente ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.