框架无框架

类IloCplex::SolveCallbackI

定义文件： ilcplex/ilocplexi.h

注

这是一个高级班。高级课程通常要求对 CPLEX 使用的算法有深刻的理解。因而它们会提高应用程序中错误行为的风险，而这种行为可能难以调试。因此，团队鼓励您仔细考虑是否可以用其他类来完成同样的任务。

在分支切割搜索过程中，"IloCplex::SolveCallbackI类的实例可用于解决子问题（例如节点和启发式子问题）。它允许你设置求解的起点或按节点选择算法。

该类的方法受保护，用于派生用户编写的回调类和实现其中的 "main方法。

如果试图访问本类实例无法访问的信息，则会出现异常。

另请参阅：

IloCplex,IloCplex::Callback,IloCplex::CallbackI,IloCplex::ControlCallbackI,IloCplex::OptimizationCallbackI,ILOSOLVECALLBACK0

方法概要
`public IloCplex::CplexStatus`	`getCplexStatus() const`
`public IloAlgorithm::Status`	`getStatus() const`
`protected Callback::Type`	`getType() const`
`public IloBool`	`isDualFeasible() const`
`public IloBool`	`isPrimalFeasible() const`
`public void`	`setStart(const IloNumArray x, const IloIntVarArray var, const IloNumArray pi, const IloRangeArray rng)`
`public void`	`setStart(const IloNumArray x, const IloNumVarArray var, const IloNumArray pi, const IloRangeArray rng)`
`public IloBool`	`solve(IloCplex::Algorithm alg=Dual)`
`protected`	`SolveCallbackI(IloEnv env)`
`public void`	`useSolution()`

从 "`ControlCallbackI`继承的方法
`getDownPseudoCost, getDownPseudoCost, getFeasibilities, getFeasibilities, getFeasibility, getFeasibility, getFeasibility, getFeasibility, getLB, getLB, getLBs, getLBs, getNodeData, getNodeId, getObjValue, getSlack, getSlacks, getUB, getUB, getUBs, getUBs, getUpPseudoCost, getUpPseudoCost, getValue, getValue, getValue, getValues, getValues, isSOSFeasible, isSOSFeasible, setNodeData`

从 "`MIPCallbackI`继承的方法
`getCurrentNodeDepth, getObjCoef, getObjCoef, getObjCoefs, getObjCoefs, getType, getUserThreads, MIPCallbackI`

从 "`MIPInfoCallbackI`继承的方法
`getBestObjValue, getCutoff, getDirection, getDirection, getIncumbentObjValue, getIncumbentSlack, getIncumbentSlacks, getIncumbentValue, getIncumbentValue, getIncumbentValue, getIncumbentValues, getIncumbentValues, getMIPRelativeGap, getMyThreadNum, getNcuts, getNiterations, getNiterations64, getNnodes, getNnodes64, getNremainingNodes, getNremainingNodes64, getPriority, getPriority, getQuality, getType, hasIncumbent, MIPInfoCallbackI`

从 "MIPInfoCallbackI继承的方法

getBestObjValue, getCutoff, getDirection, getDirection, getIncumbentObjValue, getIncumbentSlack, getIncumbentSlacks, getIncumbentValue, getIncumbentValue, getIncumbentValue, getIncumbentValues, getIncumbentValues, getMIPRelativeGap, getMyThreadNum, getNcuts, getNiterations, getNiterations64, getNnodes, getNnodes64, getNremainingNodes, getNremainingNodes64, getPriority, getPriority, getQuality, getType, hasIncumbent, MIPInfoCallbackI

从 "`OptimizationCallbackI`继承的方法
`getModel, getNcols, getNQCs, getNrows`

从 "`CallbackI`继承的方法
`abort, duplicateCallback, getCplexTime, getDetTime, getEndDetTime, getEndTime, getEnv, getStartDetTime, getStartTime, getType, main`

方法详细信息

SolveCallbackI

protectedSolveCallbackI(IloEnv env)

该构造函数创建了一个回调函数，用于在分支切割搜索过程中求解节点 LP 的应用程序。

getCplexStatus

publicIloCplex::CplexStatus getCplexStatus() const

该方法返回最后一次调用 "SolveCallbackI::solve（可能在回调中直接调用，也可能在处理节点时由 "IloCplex调用）时，当前节点上 "IloCplex实例的 CPLEX 状态（即节点上优化器的状态）。

枚举 "IloCplex::CplexStatus列出了可能的状态值。

getStatus

公共IloAlgorithm::Status getStatus() 常量

该方法返回当前节点上的 "IloCplex实例在最后一次调用 "SolveCallbackI::solve（可能在回调中直接调用，也可能在处理节点时由 "IloCplex调用）时找到的解决方案的状态。

枚举 "IloAlgorithm::Status 列出了可能的状态值。

isDualFeasible

publicIloBool isDualFeasible() const

如果最后一次调用 "solve提供的解决方案是双可行的，则此方法返回 "IloTrue。请注意，返回值为 "IloFalse并不一定意味着解决方案不具有对偶可行性。这仅仅意味着，相关算法在终止时无法得出双重可行的结论。

isPrimalFeasible

publicIloBool isPrimalFeasible() const

如果最后一次调用 "solve提供的解是原始可行的，则此方法返回 "IloTrue。请注意，返回值为 "IloFalse并不一定意味着解的初等可行。这仅仅意味着，相关算法在终止时无法得出其原始可行的结论。

setStart

public voidsetStart(constIloNumArray x, constIloIntVarArray var, constIloNumArray pi, constIloRangeArray rng)

该方法允许用户在解回调中指定 "solve方法后续调用的起点。任何参数都可以为零。但是，如果 "x不为零，那么 "var也一定不为零。同样，如果 "pi不为零，那么 "rng也一定不为零。

注

如果 CPLEX 正在求解 MIP，且参数 "pi不为零，则必须禁用预溶解。如果不在这些条件下禁用预分解，那么当 "set方法无法将原始模型的 pi 向量转换成预分解模型的适当值时，就会失败。

对于 "var中的所有变量，"x[i]指定变量 "var[i]的起始值。同样，对于 "rng中指定的所有范围约束，"pi[i]指定了 "rng[i]的起始对偶值。

CPLEX 在下一次调用 "solve时会使用这些信息来构建算法的起点。

setStart

public voidsetStart(constIloNumArray x, constIloNumVarArray var, constIloNumArray pi, constIloRangeArray rng)

注

如果 CPLEX 正在求解 MIP，且参数 "pi不为零，则必须禁用预溶解。如果不在这些条件下禁用预分解，那么当 "setStart方法无法将原始模型的 pi 向量转换成预分解模型的适当值时，就会失败。

对于 "var中的所有变量，"x[i]指定变量 "var[i]的起始值。同样，对于 "rng中指定的所有范围约束，"pi[i]指定了 "rng[i]的起始对偶值。

CPLEX 在下一次调用 "solve时会使用这些信息来构建算法的起点。

解算

公共 'IloBool'解(IloCplex::Algorithm'算法=双)

该方法使用 "alg算法求解当前节点 LP。请参阅 "IloCplex::Algorithm，选择使用的算法。

useSolution

公共 voiduseSolution()

调用此方法将指示 "IloCplex使用通过回调生成的解决方案。

如果未调用 "useSolution，"IloCplex将使用参数 "IloCplex::RootAlg选择的算法求解根节点，或使用参数 "IloCplex::NodeAlg求解节点。

getType

protectedCallback::Type getType() const

此方法返回调用回调对象的回调类型。