重要说明：

IBM Cloud Pak® for Data 4.7 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持（EOS）。欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。

在 IBM Cloud Pak for Data 4.7 版本支持结束之前，升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。更多信息，请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。

数据光纤网用例

在 Cloud Pak for Data上实施数据光纤网解决方案时，可以解决数据访问，数据质量，数据监管以及管理数据和 AI 生命周期的挑战。

Cloud Pak for Data 上的数据光纤网解决方案提供了以下主要功能，用于管理和自动化数据和 AI 生命周期:

数据访问: 在现有数据体系结构中跨多个云和内部部署访问数据。
自助服务使用: 在目录中共享和使用来自整个企业的数据和其他资产。
累积知识: 通过公共业务词汇表了解数据。通过历史记录，沿袭和质量分析来信任您的数据。
协同创新: 与他人协作以发现洞察。使用一组集成工具来准备数据，分析数据和构建模型，以实现所有级别的体验。
治理和合规: 定义规则以强制实施数据隐私。跟踪并记录 AI 模型的详细历史记录，以确保合规性。
统一生命周期: 自动构建，测试，部署和监控数据管道和 AI 模型。

资产的价值

借助数据光纤网，您可以将数据转换为累积含义和价值的资产。资产不仅仅是数据。首次创建与数据源的连接时，您具有有关如何访问数据，表，模式和数据值的基本信息。通过在称为 "项目" 的工作空间中虚拟化，变换或复制数据，可以在采集数据时开始添加值。

在整理数据时，将元数据添加到数据资产。您可以对数据进行概要分析以对其进行分类，并编译有关值的统计信息。使用描述组织的数据语义的业务词汇表来扩充资产。分析数据质量。您在整理期间添加的元数据被视为活动元数据，因为它是通过机器学习过程自动生成的。在数据更改后重新运行整理时，将根据自动数据分析来更新元数据。

当用户在项目中使用资产时，他们会创建第三级含义，用于描述资产使用方式的历史记录以及资产之间的关系。用户可以在笔记本或仪表板中分析数据，或者训练机器学习模型。

用户还可以向资产添加信息，例如，评级和复审，数据可视化，标记和其他关系。

下图显示了数据资产如何在数据光纤网中累积值。

显示数据资产如何累积值的图像