硬件需求

重要信息： IBM Cloud Pak® for Data 4.7 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持 (EOS)。 欲了解更多信息，请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。

在 IBM Cloud Pak for Data 4.7 版本支持结束之前，升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。 更多信息，请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。

在安装 IBM Cloud Pak for Data之前，请查看 control plane，共享集群组件以及计划安装的服务的硬件需求。

组件 相关链接
Cloud Pak for Data 平台硬件需求 根据您购买的许可证，查看稳定安装的最低要求。

与 IBM 销售代表合作，根据需要安装的共享集群组件，计划安装的服务以及计划运行的工作负载类型，确定是否需要其他资源。

此外，请确保查看以下资源。
共享集群范围的组件 查看需要安装的共享集群组件的硬件需求。
实例级别先决条件 查看实例级别先决条件的硬件需求。
服务 查看计划安装的服务的硬件需求。

并非所有服务都在所有硬件上受支持。
自动安装的依赖关系 查看某些服务自动安装的依赖项的硬件需求。

并非所有依赖关系都在所有硬件上受支持。

Cloud Pak for Data 平台硬件需求

必须在 Red Hat® OpenShift® Container Platform 集群上安装 Cloud Pak for Data 。 有关 Red Hat OpenShift Container Platform 支持的版本信息，请参阅软件要求。

强烈建议您在高可用性集群上部署 Cloud Pak for Data 。

硬件需求取决于您购买的 Cloud Pak for Data 许可证。

Enterprise Edition 和 Standard Edition 的需求
如果您购买了下列其中一个许可证，请使用此信息。
  • Cloud Pak for Data Enterprise Edition
  • Cloud Pak for Data Standard Edition
调整集群大小

以下需求是针对 Cloud Pak for Data的小型稳定部署的最低建议。 使用建议的最低配置作为集群配置的起点。 使用更少的资源时，您可能会遇到稳定性问题。

重要信息: 与 IBM® 销售代表一起调整集群大小。

集群的大小取决于多个因素。

  • 需要安装的 共享组件 。
  • 您计划安装的 服务 。

    服务中提供了服务的大小调整需求。 如果仅安装对 vCPU 和内存需求较少的服务，那么您可能不需要其他资源。 但是，如果计划安装具有大量占用空间的多个服务或服务，请将相应数量的 vCPU 和内存添加到最低建议中。

  • 计划运行的工作负载的类型。

    例如，如果除 ETL 作业之类的其他资源密集型工作负载之外，您还打算运行复杂的分析工作负载，那么不在集群中添加额外的计算能力时，可以预见到并行级别会降低。

    由于工作负载因多个因素而异，因此请使用来自使用实际数据运行实际工作负载的度量来调整集群大小。

有关集群规模的更多信息，请下载组件扩展指南 PDF。

选择配置

下列配置已经过 IBM 的测试和验证。 但是， Red Hat OpenShift Container Platform 支持其他配置。 如果下表中的配置在您的环境中不起作用，那么您可以根据 Red Hat OpenShift 文档中的指导来调整配置。

节点角色 硬件 服务器数量 最小可用 vCPU 数量 最小内存 最小存储空间
控制平面
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)
 3 (用于高可用性)

每个节点 4 个 vCPU

(此配置最多支持 24 个工作程序节点。)

 每个节点 16 GB RAM

(此配置最多支持 24 个工作程序节点。)

Cloud Pak for Data不需要其他存储器。

请参阅 Red Hat OpenShift Container Platform 文档以获取大小调整指南。
基础设施
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)
 3 (建议) 每个节点 4 个 vCPU

(此配置最多支持 27 个工作程序节点。)

 每个节点 24 GB RAM

(此配置最多支持 27 个工作程序节点。)

 请参阅 Red Hat OpenShift Container Platform 文档以获取大小调整指南。
工作程序/计算
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)
 3 或更多工作程序/计算节点 每个节点 16 个 vCPU
  • 每个节点 64 GB RAM（下限）
  • 每个节点 128 GB RAM（建议）
 每个节点需要 300 GB 存储空间，用于在本地存储容器映像。 有关详细信息，请参阅 Cloud Pak for Data 平台存储需求 。
负载均衡器
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)

2 个负载均衡器节点

(对于开发，测试或概念验证集群，可以使用 1 负载均衡器节点。)
  • x86-64: 2 vCPU
  • ppc64le: 4 vCPU
  • s390x: 2 vCPU

每个节点 4 GB RAM

再添加 4 GB RAM 以应对访问限制和安全控制。

添加 100 GB 根访问空间以应对访问限制和安全控制。

使用三个控制平面节点时需要负载均衡器。 负载均衡器可以在集群中，也可以在集群外部。 但是，在生产级集群中，建议使用企业级外部负载均衡器。
Power® 硬件的其他指南

Cloud Pak for Data control plane 支持 POWER9 和 POWER10，但不利用 POWER10 优化。

并非所有服务都支持 Power。 有关更多信息，请参阅 服务。

在 Power 硬件上，每个工作程序节点的最大受支持配置如下所示。

  • 160 vCPU
  • 512 GB RAM
s390x 硬件的其他指南

并非所有服务都支持 s390x。 有关更多信息，请参阅 服务。

Express 许可证的需求
如果您购买了下列其中一个许可证，请使用此部分中的信息。
  • Data Governance Express
  • Data Science and ML Ops Express
  • ELT Pushdown Express
调整集群大小

以下需求是针对 Cloud Pak for Data的小型稳定部署的最低建议。 使用建议的最低配置作为集群配置的起点。 使用更少的资源时，您可能会遇到稳定性问题。

重要信息: 与 IBM 销售代表一起调整集群大小。

集群的大小取决于多个因素。

  • 需要安装的 共享组件 。
  • 您计划安装的 服务 。

    您可以安装的服务取决于您购买的许可证。 服务中提供了服务的大小调整需求。

  • 计划运行的工作负载的类型。

    例如，如果计划运行复杂分析工作负载以及其他资源密集型工作负载，那么如果不向集群添加其他计算能力，那么可以期望降低并行级别。

    由于工作负载因多个因素而异，因此请使用来自运行具有实际数据的实际工作负载的度量来调整集群的大小。

有关集群规模的更多信息，请下载组件扩展指南 PDF。

选择配置

下列配置已经过 IBM 的测试和验证。 但是， Red Hat OpenShift Container Platform 支持其他配置。 如果下表中的配置在您的环境中不起作用，那么您可以根据 Red Hat OpenShift 文档中的指导来调整配置。

节点角色 硬件 服务器数量 最小可用 vCPU 数量 最小内存 最小存储空间
控制平面
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)
 3 (用于高可用性)

每个节点 4 个 vCPU

(此配置最多支持 24 个工作程序节点。)

 每个节点 16 GB RAM

(此配置最多支持 24 个工作程序节点。)

Cloud Pak for Data不需要其他存储器。

请参阅 Red Hat OpenShift Container Platform 文档以获取大小调整指南。
基础设施
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)
 3 (建议) 每个节点 4 个 vCPU

(此配置最多支持 27 个工作程序节点。)

 每个节点 24 GB RAM

(此配置最多支持 27 个工作程序节点。)

 请参阅 Red Hat OpenShift Container Platform 文档以获取大小调整指南。
工作程序/计算
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)
 2 或更多工作程序/计算节点 每个节点 16 个 vCPU
  • 每个节点 64 GB RAM（下限）
  • 每个节点 128 GB RAM（建议）
 每个节点需要 300 GB 存储空间，用于在本地存储容器映像。 有关详细信息，请参阅 Cloud Pak for Data 平台存储需求 。
负载均衡器
  • x86-64
  • ppc64le
  • s390x (z14 或更高版本)

2 个负载均衡器节点

(对于开发，测试或概念验证集群，可以使用 1 负载均衡器节点。)
  • x86-64: 2 vCPU
  • ppc64le: 4 vCPU
  • s390x: 2 vCPU

每个节点 4 GB RAM

再添加 4 GB RAM 以应对访问限制和安全控制。

添加 100 GB 根访问空间以应对访问限制和安全控制。

使用三个控制平面节点时需要负载均衡器。 负载均衡器可以在集群中，也可以在集群外部。 但是，在生产级集群中，建议使用企业级外部负载均衡器。

集群节点设置

所有节点上的时间必须同步到 500 毫秒的误差范围内。

某些服务需要其他节点设置才能正确运行。 有关节点设置以及需要它们的服务的信息，请参阅 更改所需节点设置。 必须先更改节点设置，然后才能安装 Cloud Pak for Data。

磁盘需求

要准备存储磁盘，请确保 I/O 性能良好，然后准备这些磁盘以进行加密。

I/O 性能
当 I/O 性能不足时，服务可能会迂到性能不佳或集群不稳定的情况，例如发生功能故障和超时。 当您运行繁重的工作负载时，尤其如此。
要评估 I/O 性能:
  1. 在计划安装 Cloud Pak for Data 的群集上运行 Cloud Pak for Data 存储性能验证手册 ，并将结果与建议进行比较。

    Cloud Pak for Data 的 I/O 性能需求基于各种云环境中的广泛测试。 这些测试将验证这些环境中的 I/O 性能。 这些需求基于使用以下块大小和线程计数组合将数据写入代表性存储类的性能。

    • 为了评估磁盘等待时间， I/O 测试使用具有 8 线程的小块 (4 KB)。
    • 为了评估磁盘吞吐量， I/O 测试将大块 (1 GB) 与 2 线程配合使用。

    确保存储性能验证运行手册的结果与以下建议的最小值相当。

    磁盘等待时间 (具有 8 个线程的 4 KB 块)
    对于磁盘等待时间测试，已发现 11 MB/ 秒可提供足够的性能。
    磁盘吞吐量 (具有 2 线程的 1 GB 块)
    对于磁盘吞吐量测试，已发现 128 MB/ 秒可提供足够的性能。

    为了确保足够的性能，应该满足这两个需求; 但是，这可能并非在所有环境中都可行。

    一些存储类型可能有更严格的 I/O 需求。 有关详细信息，请参阅 存储器注意事项。

    重要信息: 建议您多次运行验证运行手册以考虑工作负载，访问模式和网络流量的变化。

    此外，如果存储卷是远程卷，那么网络速度可能是 I/O 性能的关键因素。 为了获得良好的 I/O 性能，请确保您具有足够的网络速度，如 存储器注意事项中所述。

  2. 完成具有代表性的工作负载的概念验证。
    如果概念证明迂到功能问题或性能问题，请确定问题的根本原因以确认问题是否与 I/O 性能相关。 您可以使用以下最佳实践来帮助确定潜在问题。
在评估 I/O 性能时，应用以下信息。
  • 工作负载在复杂性和并行性方面可能存在巨大差异。
  • 随着工作负载的增加，您更有可能需要更好的 I/O 性能以避免性能问题。
  • 如果无法满足建议的 I/O 性能需求，那么迂到性能问题的风险会增加。
使用 Linux® Unified Key Setup 进行加密
要确保 Cloud Pak for Data 中的数据安全存储，可以对磁盘进行加密。 如果使用 Linux Unified Key Setup-on-disk-format (LUKS) ，那么在安装 Red Hat OpenShift Container Platform时必须启用 LUKS。 更多信息，请参阅 Red Hat OpenShift Container Platform 文档中的安装过程中加密磁盘。

共享集群范围的组件

共享集群组件为 IBM Cloud Pak for Data control plane 和服务提供底层功能。 使用以下部分来了解以下组件的硬件需求。

  • IBM Certificate manager
  • License Service
  • Scheduling service

有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

使用以下信息来确定您是否具有在集群上安装每个组件所需的最低资源。

x86-64 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
IBM Certificate manager 1.6 vCPU 1.94 GB RAM 此信息当前不可用。 需要证书管理器。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

查看 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 ，以获取硬件需求的更新:
License Service 3.1 vCPU .735 GB RAM 此信息当前不可用。 必需。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

查看 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 ，以获取硬件需求的更新:
Scheduling service
操作程序 pod:
1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
0.6 vCPU
操作程序 pod:
0.54 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
1.9 - 2.2 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.9 GB

映像存储器:
最多 2.10 GB
 在某些情况下是必需的，但通常是建议使用的。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。
电源 (ppc64le) 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
IBM Certificate manager 1.6 vCPU 1.94 GB RAM 此信息当前不可用。 需要证书管理器。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

查看 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 ，以获取硬件需求的更新:
License Service 3.1 vCPU .735 GB RAM 此信息当前不可用。 必需。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

查看 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 ，以获取硬件需求的更新:
Scheduling service
操作程序 pod:
1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
0.6 vCPU
操作程序 pod:
0.54 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
1.9 - 2.2 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.9 GB

映像存储器:
最多 2.10 GB
 在某些情况下是必需的，但通常是建议使用的。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。
Z (s390x) 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
IBM Certificate manager 1.6 vCPU 1.94 GB RAM 此信息当前不可用。 需要证书管理器。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

查看 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 ，以获取硬件需求的更新:
License Service 3.1 vCPU .735 GB RAM 此信息当前不可用。 必需。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

查看 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 ，以获取硬件需求的更新:
Scheduling service
操作程序 pod:
1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
0.6 vCPU
操作程序 pod:
0.54 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
1.9 - 2.2 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.9 GB

映像存储器:
最多 2.10 GB
 在某些情况下是必需的，但通常是建议使用的。

此软件在集群上安装一次。 有关更多信息，请参阅 集群范围的组件。

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

实例级别先决条件

实例级别的先决条件为服务提供底层功能。 使用以下部分来了解硬件需求:

  • IBM Cloud Pak for Data control plane
  • IBM Cloud Pak foundational services

有关更多信息，请参阅 实例级别的组件。

使用以下信息来确定您是否具有在集群上安装每个组件所需的最低资源。

x86-64 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
IBM Cloud Pak for Data control plane control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中 control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中 control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中

必需。

针对集群上的每个 Cloud Pak for Data 实例安装一次 control plane 。
IBM Cloud Pak foundational services 4 个 vCPU 5 GB RAM
请参阅 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 :

必需。

针对集群上的每个 Cloud Pak for Data 实例安装一次 IBM Cloud Pak foundational services 。
电源 (ppc64le) 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
IBM Cloud Pak for Data control plane control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中 control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中 control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中

必需。

针对集群上的每个 Cloud Pak for Data 实例安装一次 control plane 。
IBM Cloud Pak foundational services 3 个 vCPU 5 GB RAM
请参阅 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 :

必需。

针对集群上的每个 Cloud Pak for Data 实例安装一次 IBM Cloud Pak foundational services 。
Z (s390x) 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
IBM Cloud Pak for Data control plane control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中 control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中 control plane 的需求包含在 Cloud Pak for Data 平台硬件需求 中

必需。

针对集群上的每个 Cloud Pak for Data 实例安装一次 control plane 。
IBM Cloud Pak foundational services 3 个 vCPU 5 GB RAM
请参阅 IBM Cloud Pak foundational services 文档中的 基础服务的硬件需求和建议 :

必需。

针对集群上的每个 Cloud Pak for Data 实例安装一次 IBM Cloud Pak foundational services 。

服务

使用以下信息来确定您是否具有安装要使用的每个服务所需的最低资源。

x86-64 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
AI Factsheets
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
0.3 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
1.2 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
300 GB

映像存储器:
最多 2.51 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。
Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data

4 个 vCPU

 8 GB RAM 1 TB 此服务无法安装在 Red Hat OpenShift 集群上。 有关详细信息，请参阅 Anaconda 安装要求。
Analytics Engine powered by Apache Spark
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
2.3 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
9 GB RAM
持久存储器:此信息当前不可用。

临时存储器:
每个 vCPU 请求 50 GB
(建议使用 SSD)

映像存储器:
最多 32.86 GB
 Spark 作业将 emptyDir 卷用于临时存储器和洗牌。 如果 Spark 作业将大量磁盘空间用于临时存储器或洗牌，请确保在创建了 emptyDir 卷的本地磁盘上具有足够的空间。
建议的位置是 /var/lib中的分区。 有关详细信息，请参阅 Red Hat OpenShift 文档中的 "了解临时存储器":

如果本地磁盘上没有足够的空间，那么 Spark 作业可能运行缓慢，某些执行程序可能会将作业逐出。 建议为每个 vCPU 请求提供至少 50 GB 的临时存储空间。

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

与 Cloud Pak for Data 实例关联的所有 Analytics Engine powered by Apache Spark 服务实例都使用相同的资源池。
Cognos® Analytics
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
10 vCPU
操作程序 pod:
1 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
40 GB RAM
持久存储器:
  • 服务的 500 MB
  • 每个实例 2 GB (最小实例)
临时存储器:
  • 1 GB 用于服务
  • 每个实例 23.6 GB (最小实例)

映像存储器:
最多 25.81 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

供应 Cognos Analytics 服务时，指定实例的大小。

此处的信息适用于最小实例。 有关其他大小，请参阅 供应 Cognos Analytics 服务。
Cognos Dashboards
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.5 vCPU

操作:
11 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.256 GB RAM

操作:
36 GB RAM
持久存储器:
30 GB

临时存储器:
37.4 GB

映像存储器:
最多 14.48 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。
Data Privacy
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0..01 vCPU

操作:
1 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
3.77 GB RAM
持久存储器:
使用 Watson Knowledge
Catalog供应的持久存储器。

临时存储器:
4.5 GB

映像存储器:
最多 4.67 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Data Refinery
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.5 vCPU

操作:
1 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
1 GB RAM

操作程序:
4 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
2 GB

映像存储器:
最多 4.51 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

安装 Watson Knowledge Catalog 或 Watson Studio 时安装此服务
Data Replication
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
13 vCPU
操作程序 pod:
0.512 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
14 GB RAM
持久存储器:
10 GB-512 GB

临时存储器:
22 GB

映像存储器:
最多 4.26 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
DataStage®
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
8 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
31 GB RAM
持久存储器:
300 GB

临时存储器:此信息当前不可用。

映像存储器:
最多 17.93 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

/var/lib/containers 中的本地存储器
根据您正在分析的数据量，调整每个节点的本地存储量。 本地存储量应该是您希望系统同时处理的数据量的 2 倍左右。
Db2®
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
8 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
24 GB RAM
持久存储器:
540 GB (假定缺省值)

临时存储器:
2.2 - 5.4 GB

映像存储器:
最多 1.16 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

建议将专用节点用于 Db2的生产部署。 有关详细信息，请参阅 设置专用节点。
Db2 Big SQL
操作程序 pod:
0.2 vCPU

目录 pod:
0.1 vCPU

操作程序:
10.2 vCPU
操作程序 pod:
0.3 GB RAM

目录 pod:
0.2 GB RAM

操作程序:
66.7 GB RAM
持久存储器:
总计 470 GB (假定缺省值)
  • 头 pod:

    200 GB (缺省值)

  • 一个工作程序 pod:

    200 GB (缺省值)

  • 调度 pod:

    10 GB

  • 日志存储器:

    每个 pod 30 GB


临时存储器:
1.4 - 12.2 GB

映像存储器:
最多 0.92 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

配置服务时，可以指定：

  • 头和工作程序 pod 的资源 (vCPU 和 RAM)
  • 工作程序 pod 的数量
  • 头 pod 和工作程序 pod 的持久卷大小
Db2 Data Gate
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
2 vCPU 每个实例
操作程序 pod:
0.1 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
每个实例 13 GB RAM
持久存储器:
每个实例 50 GB

临时存储器:
0.6 - 3.25 GB

映像存储器:
最多 10.70 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Db2 Data Management Console
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
5 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
19.31 GB RAM
持久存储器:
10 GB

临时存储器:
7.5 GB

映像存储器:
最多 5.86 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

有关调整所供应实例的大小的信息，请参阅 供应服务。
Db2 Warehouse
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
SMP: 7 vCPU
MPP: 39 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
SMP: 98 GB RAM
MPP: 610 GB RAM
持久存储器:
540 GB (假定缺省值)

临时存储器:
2.2 - 10.8 GB

映像存储器:
最多 2.65 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

对于下列各项，请使用专用节点：

  • 生产 SMP 部署（建议）
  • MPP 部署（必需）

有关详细信息，请参阅 设置专用节点。

开发部署
  • 1 个节点用于 SMP
  • 2 个节点用于 MPP
生产部署
  • 1 个节点用于 SMP
  • 2-999 个节点用于 MPP
建议配置

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Decision Optimization
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
0.9 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
1.5 GB RAM
持久存储器:
12 GB

临时存储器:
300-6500 MB

映像存储器:
最多 3.60 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
EDB Postgres
操作程序 pod:
IBM: 0.1 vCPU
第三方: 0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
用户定义的
操作程序 pod:
IBM: 0.256 GB RAM
第三方: 0.2 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
用户定义的
持久存储器:
100 GB

临时存储器:此信息当前不可用。

映像存储器:
最多 3.36 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Execution Engine for Apache Hadoop
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
对于每个部署:
0.5 vCPU + (0.5 vCPU * 注册数 Hadoop ) + (0.6 vCPU * 运行的 Hadoop 作业数)
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作:
对于每个部署:
0.5 GB + (0.5 GB * Hadoop 注册数) + (0.5 GB * Hadoop 作业运行数)
持久存储器:
每个推送的映像 2 GB

临时存储器:
218-436 MB

映像存储器:
最多 2.67 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

推送到远程 Hadoop 集群的每个映像都需要可存储映像 tgz 文件的磁盘空间。

Execution Engine for Apache Hadoop 需要在 Apache Hadoop 集群上安装 Execution Engine for Hadoop RPM。 有关详细信息，请参阅 在 Apache Hadoop 集群上安装服务。
IBM Match 360 with Watson
操作程序 pod:
2 vCPU

目录 pod:
1 vCPU

操作程序:
29 vCPU
操作程序 pod:
2 GB RAM

目录 pod:
2 GB RAM

操作程序:
101 GB RAM
持久存储器:
190 GB

临时存储器:
15 GB

映像存储器:
最多 17.79 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Informix®
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.1 vCPU

操作:
2 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
2 GB RAM
持久存储器:
20 GB

临时存储器:
900 MB (缺省值)

映像存储器:
最多 6.57 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。
MANTA Automated Data Lineage
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
11 vCPU
操作程序 pod:
0.5 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
26 GB RAM
持久存储器:
37 GB

临时存储器:
5 GB

映像存储器:
最多 4.9 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
OpenPages®
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
6 vCPU
操作程序 pod:
2 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
20 GB RAM
持久存储器:
252 GB

临时存储器:
10.9 GB

映像存储器:
最多 5.23 GB
 供应 OpenPages 服务时，指定要使用的实例和存储类的大小。 您还可以指定是使用 OpenPages 服务随附的数据库还是外部服务器上的数据库。

这些值表示在 Cloud Pak for Data上具有 Db2 数据库的 OpenPages 的最小资源数。

在 Cloud Pak for Data 上使用 Db2 数据库

OpenPages 使用 Db2 as a service，这与服务目录中的 Db2 服务不同。

您可以选择在专用节点上供应 Db2 数据库。 有关详细信息，请参阅 供应 OpenPages的实例。

在 Cloud Pak for Data 外部使用 Db2 数据库
如果在 Cloud Pak for Data外部使用数据库，那么 vCPUs 和内存的最低需求较低。
Planning Analytics
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
16 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
28 GB RAM
持久存储器:
20 GB

临时存储器: 50 GB (最大)

映像存储器:
最多 27.33 GB

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

在供应 Planning Analytics时选择实例的大小。 有关详细信息，请参阅 供应 Planning Analytics 服务。
Product Master
操作程序 pod:
0.3 vCPU

目录 pod:
0.2 vCPU

操作:
16 vCPU
操作程序 pod:
0.5 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
34 GB RAM
持久存储器:
200 GB

临时存储器:
22 GB

映像存储器:
最多 22.42 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
RStudio® Server Runtimes
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
1 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
8.8 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:此信息当前不可用。

映像存储器:
最多 40.13 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
SPSS® Modeler
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
0.25 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
1 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
3 GB (最大值)

映像存储器:
最多 9.71 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Voice Gateway
操作程序 pod:
0.2 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
2 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
8 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
4 GB

映像存储器:
4 GB

能够为最多 11 个并发调用提供仅语音支持的最少系统资源。

对于生产环境，建议使用专用节点。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Watson Assistant
操作程序 pod:
0.25 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
10 vCPU
操作程序 pod:
6 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
110 GB RAM
持久存储器:
  • 325 GB-1340 GB

    仅 OpenShift Data Foundation 和 IBM Storage Fusion Data Foundation 需要 1340 GB 的存储空间。 所有其他存储类型都需要 325 GB。

  • 100 GB Multicloud Object Gateway 存储器


临时存储器:
30-135 GB

映像存储器:
最多 39.48 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

与 Cloud Pak for Data 实例关联的所有 Watson Assistant 服务实例都使用相同的资源池。

您的硬件必须满足以下附加需求：
  • CPU 的时钟速度必须为 2.4 GHz 或更高
  • CPU 必须支持 Linux SSE 4.2
  • CPU 必须支持 AVX2 指令集
Watson Discovery
操作程序 pod:
0.05 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
15 vCPU
操作程序 pod:
0.1 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
88 GB RAM
持久存储器:
  • 237 GB 文件存储器
  • 363 GB 块存储器
  • 215 GB Multicloud Object Gateway 存储器


临时存储器:
119 GB

映像存储器:
最多 97.10 GB
 入门模板部署的大小仅用于演示目的。 生产部署的大小适合稳健使用。 请确保选择适合您需求的大小。 安装服务后，无法更改部署类型。 如果您需要稍后对其进行更改，那么必须重新安装。 这些值表示入门模板部署的最低需求。

CPU 必须支持 AVX2 指令集。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

与 Cloud Pak for Data 实例关联的所有 Watson Discovery 服务实例都使用相同的资源池。

Watson Discovery 仅支持单专区 OpenShift 部署。 无法在多专区部署上安装 Watson Discovery 。
Watson Knowledge Catalog
基准
操作程序 pod:
0.75 vCPU

目录 pod:
0.05 vCPU

操作:
26 vCPU
数据质量
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
11 vCPU
语义搜索和沿袭
操作程序 pod:
1.5 vCPU

目录 pod:
0.05 vCPU

操作程序:
5 vCPU
高级元数据导入
操作程序 pod:
0.3 vCPU

目录 pod:
0.05 vCPU

操作程序:
6 vCPU
基准
操作程序 pod:
4 GB RAM

目录 pod:
0.2 GB RAM

操作程序:
128 GB RAM
数据质量
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
44 GB RAM
语义搜索和沿袭
操作程序 pod:
0.7 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
20 GB RAM
高级元数据导入
操作程序 pod:
0.6 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
24 GB RAM
持久存储器:
900 GB

临时存储器:
基准
840 MB- 19.4 GB
数据质量
105 MB- 2.15 GB
语义搜索和沿袭
210 MB- 2.53 GB
高级元数据导入
此信息当前不可用。


映像存储器:
最多 20.08 GB ，包含所有可选组件

所需的最低资源取决于您安装的功能部件。

如果未安装 Data Refinery ，请将 Data Refinery 所需的 vCPU 和内存添加到针对 Watson Knowledge Catalog列出的信息。

/var/lib/containers 中的本地存储器
根据您正在分析的数据量，调整每个节点的本地存储量。 本地存储量应该是您希望系统同时处理的数据量的 2 倍左右。
持久存储器
共享存储器的原始大小取决于您所使用的存储类。 例如，如果使用具有 3 个副本的 portworx-shared-gp3，请将存储器乘以副本数。
Watson Knowledge Studio
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
7 vCPU
操作程序 pod:
0.1 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
31 GB RAM
持久存储器:
360 GB

临时存储器:
不适用

映像存储器:
最多 17.04 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

与 Cloud Pak for Data 实例关联的所有 Watson Knowledge Studio 服务实例都使用相同的资源池。
Watson Machine Learning
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
6 vCPU
操作程序 pod:
0.5 GB RAM

目录 pod:
0.5 GB RAM

操作程序:
27 GB RAM
持久存储器:
150 GB

临时存储器:此信息当前不可用。

映像存储器:
最多 173.73 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

建议使用 AVX2 ，但对于 AutoAI 实验不需要。
Watson Machine Learning Accelerator
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
5 vCPU
操作程序 pod:
1GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
13 GB RAM
持久存储器:
73 GB

临时存储器:此信息当前不可用。

映像存储器:
最多 32.91 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

GPU 支持仅限于 NVIDIA V100， A100 和 T4 GPU。
Watson OpenScale
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
12.75 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
68 GB RAM
持久存储器:
100 GB

临时存储器:
13.5 GB

映像存储器:
最多 22.27 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Watson Pipelines
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
1.4 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
2.625 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
1.3 GB

映像存储器:
最多 5.56 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Watson Query
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
12 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
38 GB RAM
持久存储器:
总计 280 GB (假定缺省值)
  • 头 pod:

    50 GB (缺省值)

  • 一个工作程序 pod:

    50 GB (缺省值)

  • 高速缓存存储器:

    100 GB (缺省值)

  • 高速缓存元数据:

    10 GB

  • 调度 pod:

    10 GB

  • 日志存储器:

    每个 pod 30 GB


临时存储器:
2.428 - 13GB

映像存储器:
最多 3.62 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

配置服务时，可以指定：

  • 头 pod 的持久卷的大小
  • 缓存的持久卷的大小
  • 工作程序 pod 的数量
  • 工作程序 pod 的持久卷的大小
Watson Speech services
操作程序 pod:
0.3 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
Speech to Text: 6 vCPU
Text to Speech: 6 vCPU
操作程序 pod:
0.3 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
Speech to Text: 17 GB RAM
Text to Speech: 11 GB RAM
持久存储器:
  • 900 GB
  • 20 GB Multicloud Object Gateway 存储器


临时存储器:
27 GB

映像存储器:
最多 79.18 GB

使用缺省模型和声音 (美式英语) 的每个服务具有单个副本的实例的最小资源。 当您安装其他模型时，所需的 vCPU, 内存和临时存储空间也会增加。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

CPU 必须支持 AVX2 指令集。

与 Cloud Pak for Data 实例关联的所有 Watson Speech services 服务实例都使用相同的资源池。
Watson Studio
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
2 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
8.8 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。 如果启用 Visual Studio Code 支持，那么需要其他存储器。

临时存储器:
5-10 GB

映像存储器:
最多 6.08 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

如果未安装 Data Refinery ，请将 Data Refinery 所需的 vCPU 和内存添加到针对 Watson Studio列出的信息。

如果对 Watson Studio启用 Visual Studio Code 扩展，那么必须为已安装的扩展分配每个用户至少 500 到 600 MB 的存储空间。 有关详细信息，请参阅 Watson Studio 服务的安装后任务中的 要启用 Visual Studio Code 。
Watson Studio Runtimes
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
由运行时字典指定
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
由运行时字典指定。

映像存储器:
最多 148.77 GB
 运行时使用随需应变 vCPU 和内存。
Watson Studio Runtimes 包含以下运行时:
  • Runtime 23.1 on Python 3.10
  • Runtime 22.2 on Python 3.10
  • Runtime 23.1 on Python 3.10 for GPU
  • Runtime 22.2 on Python 3.10 for GPU
  • Runtime 22.1 on Python 3.9
  • Runtime 22.1 on Python 3.9 for GPU
  • Runtime 23.1 on R 4.2
  • Runtime 22.1 on R 3.6
  • Runtime 22.2 on R 4.2

以下运行时具有其他硬件需求:

Runtime 23.1 on Python 3.10 for GPU
至少需要 1 GPU 核心才能使用此运行时。
Runtime 22.2 on Python 3.10 for GPU
至少需要 1 GPU 核心才能使用此运行时。
Runtime 22.1 on Python 3.9 for GPU
至少需要 1 GPU 核心才能使用此运行时。
watsonx.data
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
19 vCPU
操作程序 pod:
0.75 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
40 GB RAM
持久存储器:
542 GB

临时存储器:
24 GB

映像存储器:
最多 15.61 GB

具有 Presto 引擎的单个副本的安装的最小资源。

如果增加 Presto 副本的数量，则需要额外的 vCPU, 内存和临时存储空间。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
电源 (ppc64le) 硬件

以下服务支持 POWER9 和 POWER10。 但是，这些服务不会利用 POWER10 优化。

软件 vCPU 内存 存储器 注释
Db2 Data Management Console
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
5 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
19.31 GB RAM
持久存储器:
10 GB

临时存储器:
7.5 GB

映像存储器:
最多 5.86 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

有关调整所供应实例的大小的信息，请参阅 供应服务。

以下服务支持 POWER9 和 POWER10。

建议您将 POWER9 逻辑分区配置为运行 POWER9 兼容性方式，并将 POWER10 逻辑分区配置为运行 POWER10 兼容性方式。

软件 vCPU 内存 存储器 注释
Db2
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
8 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
24 GB RAM
持久存储器:
540 GB (假定缺省值)

临时存储器:
2.2 - 5.4 GB

映像存储器:
最多 1.16 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

建议将专用节点用于 Db2的生产部署。 有关详细信息，请参阅 设置专用节点。
Db2 Warehouse
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
SMP: 7 vCPU
MPP: 39 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
SMP: 98 GB RAM
MPP: 610 GB RAM
持久存储器:
540 GB (假定缺省值)

临时存储器:
2.2 - 10.8 GB

映像存储器:
最多 2.65 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

对于下列各项，请使用专用节点：

  • 生产 SMP 部署（建议）
  • MPP 部署（必需）

有关详细信息，请参阅 设置专用节点。

开发部署
  • 1 个节点用于 SMP
  • 2 个节点用于 MPP
生产部署
  • 1 个节点用于 SMP
  • 2-999 个节点用于 MPP
建议配置

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Z (s390x) 硬件
限制: 以下服务在 s390x 硬件上具有一组有限的功能部件:
  • Watson Machine Learning
  • Watson Studio
  • Watson Studio Runtimes

有关 s390x 硬件上可用的功能的列表，请参阅 IBM Z®上的功能

软件 vCPU 内存 存储器 注释
Analytics Engine powered by Apache Spark
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
2.3 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
9 GB RAM
持久存储器:此信息当前不可用。

临时存储器:
每个 vCPU 请求 50 GB
(建议使用 SSD)

映像存储器:
最多 32.86 GB
 Spark 作业将 emptyDir 卷用于临时存储器和洗牌。 如果 Spark 作业将大量磁盘空间用于临时存储器或洗牌，请确保在创建了 emptyDir 卷的本地磁盘上具有足够的空间。
建议的位置是 /var/lib中的分区。 有关详细信息，请参阅 Red Hat OpenShift 文档中的 "了解临时存储器":

如果本地磁盘上没有足够的空间，那么 Spark 作业可能运行缓慢，某些执行程序可能会将作业逐出。 建议为每个 vCPU 请求提供至少 50 GB 的临时存储空间。

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

与 Cloud Pak for Data 实例关联的所有 Analytics Engine powered by Apache Spark 服务实例都使用相同的资源池。
Data Refinery
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.5 vCPU

操作:
1 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
1 GB RAM

操作程序:
4 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
2 GB

映像存储器:
最多 4.51 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

安装 Watson Knowledge Catalog 或 Watson Studio 时安装此服务
Db2
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
8 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
24 GB RAM
持久存储器:
540 GB (假定缺省值)

临时存储器:
2.2 - 5.4 GB

映像存储器:
最多 1.16 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

建议将专用节点用于 Db2的生产部署。 有关详细信息，请参阅 设置专用节点。
Db2 Data Gate
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
2 vCPU 每个实例
操作程序 pod:
0.1 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
每个实例 13 GB RAM
持久存储器:
每个实例 50 GB

临时存储器:
0.6 - 3.25 GB

映像存储器:
最多 10.70 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Db2 Data Management Console
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
5 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
19.31 GB RAM
持久存储器:
10 GB

临时存储器:
7.5 GB

映像存储器:
最多 5.86 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

有关调整所供应实例的大小的信息，请参阅 供应服务。
Db2 Warehouse
操作程序 pod:
0.5 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
SMP: 7 vCPU
MPP: 39 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
SMP: 98 GB RAM
MPP: 610 GB RAM
持久存储器:
540 GB (假定缺省值)

临时存储器:
2.2 - 10.8 GB

映像存储器:
最多 2.65 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

对于下列各项，请使用专用节点：

  • 生产 SMP 部署（建议）
  • MPP 部署（必需）

有关详细信息，请参阅 设置专用节点。

开发部署
  • 1 个节点用于 SMP
  • 2 个节点用于 MPP
生产部署
  • 1 个节点用于 SMP
  • 2-999 个节点用于 MPP
建议配置

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Execution Engine for Apache Hadoop
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
对于每个部署:
0.5 vCPU + (0.5 vCPU * 注册数 Hadoop ) + (0.6 vCPU * 运行的 Hadoop 作业数)
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作:
对于每个部署:
0.5 GB + (0.5 GB * Hadoop 注册数) + (0.5 GB * Hadoop 作业运行数)
持久存储器:
每个推送的映像 2 GB

临时存储器:
218-436 MB

映像存储器:
最多 2.67 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

推送到远程 Hadoop 集群的每个映像都需要可存储映像 tgz 文件的磁盘空间。

Execution Engine for Apache Hadoop 需要在 Apache Hadoop 集群上安装 Execution Engine for Hadoop RPM。 有关详细信息，请参阅 在 Apache Hadoop 集群上安装服务。
Watson Machine Learning
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
6 vCPU
操作程序 pod:
0.5 GB RAM

目录 pod:
0.5 GB RAM

操作程序:
27 GB RAM
持久存储器:
150 GB

临时存储器:此信息当前不可用。

映像存储器:
最多 173.73 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

建议使用 AVX2 ，但对于 AutoAI 实验不需要。
Watson OpenScale
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作程序:
12.75 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
68 GB RAM
持久存储器:
100 GB

临时存储器:
13.5 GB

映像存储器:
最多 22.27 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。
Watson Studio
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
2 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
8.8 GB RAM
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。 如果启用 Visual Studio Code 支持，那么需要其他存储器。

临时存储器:
5-10 GB

映像存储器:
最多 6.08 GB

每个服务只有一个副本的安装的最小资源量。

请与 IBM 销售人员协作，根据预期工作负载更准确地确定大小设置。

如果未安装 Data Refinery ，请将 Data Refinery 所需的 vCPU 和内存添加到针对 Watson Studio列出的信息。

如果对 Watson Studio启用 Visual Studio Code 扩展，那么必须为已安装的扩展分配每个用户至少 500 到 600 MB 的存储空间。 有关详细信息，请参阅 Watson Studio 服务的安装后任务中的 要启用 Visual Studio Code 。
Watson Studio Runtimes
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
由运行时字典指定
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
持久存储器:
使用由 common core services供应的持久存储器。

临时存储器:
由运行时字典指定。

映像存储器:
最多 148.77 GB
 运行时使用随需应变 vCPU 和内存。
Watson Studio Runtimes 包含以下运行时:
  • Runtime 22.1 on Python 3.9
  • Runtime 22.2 on Python 3.10

自动安装的依赖关系

自动安装的依赖关系为服务提供底层功能。 使用以下部分来了解硬件需求:

  • Common core services
  • Db2 as a service
  • Db2U

使用以下信息来确定您是否具有在集群上安装每个组件所需的最低资源。

x86_64 硬件
服务 vCPU 内存 存储器 注释
Common core services
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
11 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
18.3 GB RAM
持久存储器:
500 GB

临时存储器:
100 GB

映像存储器:
最多 23.03 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，此软件将在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中安装一次。 有关详细信息，请参阅 服务软件需求。
Db2 as a service
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
0.3 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
0.8 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.5 GB

映像存储器:
最多 1.14 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，此软件将在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中安装一次。 有关详细信息，请参阅 服务软件需求。
Db2U
操作程序 pod:
0.6 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
不适用。
操作程序 pod:
0.7 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
不适用。
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.5 GB

映像存储器:
最多 35.09 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，可能会在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中多次安装此软件的操作数。

将对每个 Cloud Pak for Data实例安装操作程序一次。

操作数由依赖于 Db2U的服务生成。

有关依赖于 Db2U的服务的列表，请参阅 服务软件需求。
电源 (ppc64le) 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
Db2 as a service
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
0.3 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
0.8 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.5 GB

映像存储器:
最多 1.14 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，此软件将在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中安装一次。 有关详细信息，请参阅 服务软件需求。
Db2U
操作程序 pod:
0.6 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
不适用。
操作程序 pod:
0.7 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
不适用。
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.5 GB

映像存储器:
最多 35.09 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，可能会在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中多次安装此软件的操作数。

将对每个 Cloud Pak for Data实例安装操作程序一次。

操作数由依赖于 Db2U的服务生成。

有关依赖于 Db2U的服务的列表，请参阅 服务软件需求。
Z (s390x) 硬件
软件 vCPU 内存 存储器 注释
Common core services
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
11 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
18.3 GB RAM
持久存储器:
500 GB

临时存储器:
100 GB

映像存储器:
最多 23.03 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，此软件将在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中安装一次。 有关详细信息，请参阅 服务软件需求。
Db2 as a service
操作程序 pod:
0.1 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
0.3 vCPU
操作程序 pod:
0.256 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
0.8 GB RAM
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.5 GB

映像存储器:
最多 1.14 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，此软件将在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中安装一次。 有关详细信息，请参阅 服务软件需求。
Db2U
操作程序 pod:
0.6 vCPU

目录 pod:
0.01 vCPU

操作:
不适用。
操作程序 pod:
0.7 GB RAM

目录 pod:
0.05 GB RAM

操作程序:
不适用。
持久存储器:
不适用

临时存储器:
0.5 GB

映像存储器:
最多 35.09 GB
 由需要它的服务自动安装。

根据您安装的服务，可能会在安装了 Cloud Pak for Data 的每个 Red Hat OpenShift 项目中多次安装此软件的操作数。

将对每个 Cloud Pak for Data实例安装操作程序一次。

操作数由依赖于 Db2U的服务生成。

有关依赖于 Db2U的服务的列表，请参阅 服务软件需求。