概述 IBM Cloud Pak for Data

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Cloud Pak for Data 数据光纤网

数据光纤网体系结构使您的企业能够在混合多云数据环境中发掘数据的价值。 迁移到数据光纤网体系结构将转变企业集成，管理和使用数据以进行分析，数据科学，客户主数据和合规性的方式。

借助数据光纤网，您可以采用安全一致的方法来访问来自不同来源的数据。 您可以消除低效，重复且手动的数据访问和集成过程。 数据光纤网体系结构可弥合源之间的差距，并提供业务就绪数据以支持贵公司的需求。 您可以在混合云和多云环境中处理来自各种来源的数据，同时通过全面的集成数据管理功能确保数据的安全性和可信赖性。

下图显示了具有各种数据源的数据光纤网:

您的数据工程师需要工具来准备，转换和虚拟化数据。 您的数据质量分析人员需要工具来衡量数据的质量。 您的监管团队需要工具来控制，保护和丰富数据。 您的数据使用者 (例如，业务分析人员和数据科学家) 需要各种工具来协作开发洞察和模型。 借助集成工具的 Cloud Pak for Data 平台，您的组织可以高效地协同工作，使用您的数据来改善业务。

有关数据光纤网解决方案的更多信息，请参阅 数据光纤网用例。

为 AI 做好准备

为了保持竞争力并获得成功，企业必须利用人工智能的强大功能。

Cloud Pak for Data 通过提供一套支持您完成 AI 之旅的服务，帮助您攀登 AI 阶梯。

收集

Cloud Pak for Data 可帮助您连接到数据，无论数据位于何处。 Cloud Pak for Data 包含 " 连接 " 页面，其中列出了可由多个服务使用的连接。 部分服务支持可从相应服务连接到的其他数据源。 利用该平台，您可以轻松访问数据。

组织

Watson Knowledge Catalog 服务可帮助您通过数据分类和监管来组织数据。 有了 Watson Knowledge Catalog 服务，您就可以开发出与数据规模相匹配的信息架构。

分析

Cloud Pak for Data 还包含大量分析服务，可帮助您根据需要生成可扩展的洞察。 例如，对于 Cloud Pak for Data ，您可以使用:

• Cognos® Dashboards，使您能够创建令人惊叹的仪表板以快速可视化数据。
• SPSS® Modeler (高级服务) ，支持您创建流以准备和混合数据，构建和管理模型以及可视化结果。

融合

通过 Cloud Pak for Data ，您可以使 AI 成为标准操作过程的一部分。 无论您是要使用高级 Watson 服务构建智慧应用程序，使用 Watson Machine Learning将机器学习模型大规模部署到生产环境中，还是使用 Watson OpenScale将 AI 注入信任和透明度。

您可以在 Cloud Pak for Data上安装更多服务。 有关完整列表，请参阅 服务。

通过 Cloud Pak for Data，原始数据将成为可信数据，您可以分析这些数据以获取洞察并最大化业务成果。

支持数据生命周期

您的数据并不是静态的。 机器学习模型也不应该是静态的。 随着更多的数据添加到本地和云数据源，您需要不断测试和调整机器学习模型，以确保它们能提供有价值的洞察。 但是，您需要确保使用的是高质量数据，这是您可以在 Cloud Pak for Data 上安装的数据监管和数据集成及准备服务所在的位置。

您知道这样一条老格言：垃圾进，垃圾出。 如果您的数据质量很差，您的结果也没多大意义。 通过将数据专员和数据工程师与数据研究员聚集到一起，您可以确保数据随时可供分析。

此外，您可以确保数据研究员创建的任何分析资产（例如，模型、Notebook 和 Shiny 应用程序）都包括在数据目录中，以便可以像企业中的任何其他数据资产一样进行监管和维护。

通过 Cloud Pak for Data，您可以在将数据添加到生态系统时持续发现新的有价值的洞察。

现代、模块化

Cloud Pak for Data 提供了具有弹性，可扩展且可靠的现代数据和分析体系结构。 端对端平台意味着，您可以减少管理数据的时间，从而腾出更多时间将数据用于业务增长。

您可以选择在 Cloud Pak for Data 上安装哪些服务，以便明智地使用资源。 无论您是希望实现数据格局现代化，生成实时洞察以推动业务转型，还是提供非凡的 AI 增强客户体验， Cloud Pak for Data 都提供了可推动业务向前发展的解决方案。

如果要成为数据驱动的企业， Cloud Pak for Data 应该是数据和分析生态系统的中心。

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