IBM Cloud Pak® for Data 4.6 版本将于 2025 年 7 月 31 日结束支持(EOS)。 如需了解更多信息,请参阅 IBM Cloud Pak for Data 版本 4.X 的停止服务公告。
在 IBM Cloud Pak for Data 4.6 版本支持结束之前,升级到 IBM Software Hub 5.1 版本。 更多信息,请参阅 IBM Software Hub 版本 5.1 文档中的升级 IBM Software Hub。
Data Fabric 教程
使用数据光纤网教程来体验一个或多个结合使用的用例,以演示如何使用 Cloud Pak for Data as a Service实现数据光纤网解决方案。 这些教程遵循了领先的抵押贷款提供商 Golden Bank 的故事,该故事需要解决数据访问,数据质量,数据治理以及管理数据和 AI 生命周期的挑战。
数据光纤网是一种体系结构,它提供了一种安全且一致的方法来访问来自不同来源的数据以及一组集成工具,以便您的组织可以高效协作,使用您的数据来改进业务。
将数据光纤网拆分为四个用例,每个用例表示一个特定目标。 在 Cloud Pak for as a Service 上,服务提供功能部件和工具。 每个用例都需要一个或多个服务实例。 某些服务包含在多个用例中。
教程
教程按用例分组。 您可以从任何用例开始。 每组教程都基于一个样本项目,该项目包含完成教程所需的资源。 从教程中的链接下载样本项目,然后导入该样本项目。
每个教程的标记都描述了专业知识级别 (, 或 ) ,所需的编码量 ( 或 ) ,以及教程是否是您必须首先完成的一个或多个其他教程的延续 ()。
数据科学和 MLOps
构建,部署和监控模型。
场景: 黄金银行需要自动执行一个数据管道,该管道提供所有抵押贷款申请人的最新数据,供贷款人用于决策。
单击此用例的教程以开始使用:
- 通过数据集成编排 AI 管道
创建用于变换数据和训练模型的端到端管道。
- 通过模型监视编排 AI 管道
创建用于准备数据和训练模型的端到端管道,然后使用 Watson OpenScale 来验证模型。
数据集成
提供对所有数据的访问权,而无需移动数据。
场景: 黄金银行需要一个数据管道,提供有关所有抵押贷款申请人的简明,预处理和最新数据,以便贷款人可以做出决策。
单击此用例的教程以开始使用:
- 集成数据
抽取,过滤,连接和变换数据。
- 虚拟化外部数据
虚拟化和连接来自外部源的数据表。
- 通过数据集成编排 AI 管道
创建用于变换数据和训练模型的端到端管道。
数据监管
共享,丰富和管理数据。
场景: 黄金银行需要创建一个业务词汇表来描述和管理数据资产,然后使这些资产在自助服务目录中可用。
单击此用例的教程以开始使用:
- 整理高质量数据
通过丰富数据并运行数据质量分析来创建高质量数据资产。
- 保护数据
控制对目录中数据的访问。
- 使用数据
评估,共享,塑造和分析数据。
- 管理虚拟化数据
扩充虚拟化数据并确保虚拟数据受保护。
- 配置 360 度视图
设置,映射和建模数据以创建客户的 360 度视图。