复杂样本 Logistic 回归: 统计

模型拟合度。 控制度量总体模型性能的统计的显示。

• 伪 R 方。 在 Logistic 回归模型中，没有与线性回归的 R ² 完全对应的统计。相反，却有多种试图模拟 R ² 统计的属性的测量。
• 分类表。 按因变量的模型预测类别显示观察类别的制表交叉分类。

参数。 使用此组可以控制与模型参数有关的统计的显示。

• 估算。 显示系数的估计值。
• 取幂估值。 显示以系数估值为幂的自然对数的底数。当该估值对于统计检验有良好的属性时，取幂估值（即 exp(B)）更易于解释。
• 标准误差。 显示每个系数估计值的标准误差。
• 置信区间。 显示每个系数估计值的置信区间。在“选项”对话框中设置该区间的置信度。
• T 检验。 显示每个系数估计值的 t 检验。每个检验的原假设是该系数的值为 0。
• 参数估值协方差。 显示模型系数的协方差矩阵的估计值。
• 参数估值的相关性。 显示模型系数的相关性矩阵的估计值。
• 设计效果。 估计值的方差与通过假设样本为简单随机样本所获得的方差的比率。这是指定复杂设计的效果测量，该值与 1 相差越大，表示效果越大。
• 设计效果的平方根。 这是指定复杂设计的效果测量，该值与 1 相差越大，表示效果越大。

模型变量的汇总统计。 显示有关因变量、协变量和因子的摘要信息。

样本设计信息。 显示有关样本的摘要信息，包括未加权的计数和群体大小。

获取复杂样本 Logistic 回归的统计

此功能需要“复杂样本”选项。

1. 从菜单中选择：

   分析 > 复杂样本 > Logistic 回归...

2. 选择计划文件。根据需要，选择自定义的联合概率文件。
3. 单击继续。
4. 在“复杂样本 Logistic 回归”对话框中，单击统计。
5. 选择需要显示的统计。