复杂样本 Logistic 回归：保存

保存变量。 在这一组中，可以将模型预测类别和预测概率保存为活动数据集中的新变量。

将模型导出为 IBM® SPSS® Statistics 数据。写入一个 IBM SPSS Statistics 格式的数据集，包含具有参数估计值、标准误差、显著性值和自由度的参数相关性或协方差矩阵。矩阵文件中变量顺序如下。

RowType_。 取值（或值标签）为 COV（协方差）、CORR（相关性）、EST（参数估计）、SE（标准误差）、SIG（显著性水平）和 DF（抽样设计自由度）。存在每个模型参数的 COV（或 CORR）行类型的单独个案，以及每个其他行类型的个案。
VarName_。 对于行类型 COV 或 CORR，取值为 P1、P2、...，对应于所有模型参数的有序列表，值标签对应于在参数估计值表中显示的参数字符串。对于其他行类型，单元格为空。
P1, P2, ... 这些变量对应于所有模型参数的有序列表，值标签对应于在参数估计值表中显示的参数字符串，这些变量根据行类型取值。对于冗余参数，所有协方差设为零；相关性设为系统缺失值；所有参数估计值设为零；并且所有标准误差、显著性水平和残差自由度设为系统缺失值。

注：该文件不能立即用于在其他读取矩阵文件的过程中执行进一步分析，除非这些过程接受在此导出的所有行类型。

将模型导出为 XML。 将参数估计值和参数协方差矩阵（如果选择）以 XML (PMML) 格式保存。您可以使用该模型文件以应用模型信息到其他数据文件用于评分目的。请参阅评分向导主题以获取更多信息。

保存复杂样本 Logistic 回归中的变量

此功能需要“复杂样本”选项。