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在此示例自动建模标志目标流中，您使用了“自动分类器”节点来比较多个不同模型，使用了三个最准确的模型，并将它们添加到整体“自动分类器”模型块中的流中。

• 基于整体精确度，XGBoost Tree、C5.0 和 C&R 树模型在训练数据方面的表现最佳。
• 整体模型与最好的单个模型相比效果相差不大，而且在应用到其他数据集时可以起到更好的效果。 如果您的目标是尽可能多地自动执行这一过程，您可以通过此方法获得在大多数情况下都很稳健的模型，而无需深入挖掘任意一个模型的细节。