对标志目标自动建模

通过“自动分类器”节点，可以对标志目标（例如，所给定客户是否很有可能拖欠贷款或者对特定报价作出响应）或者名义（集合）目标自动创建许多不同的模型，并对这些模型进行比较。

对客户响应建模（自动分类器）

在此示例中，我们将搜索标志（“是”或“否”）结果。在相对简单的流程中，该节点会生成一组候选模型并对这些模型进行排名，选择性能最佳的候选模型，然后将它们组合为单个聚集（整体）模型。此方法将自动化操作的方便性与组合多个模型的优势融为一体，从而产生任何单一模型所不能带来的更为准确的预测。

此示例基于一个虚构的公司，该公司希望通过将相应的报价与每个客户匹配来实现更有利可图的结果。此方法突出了自动操作的优势。有关使用连续 (数字范围) 目标的类似示例，请参阅连续目标的自动化建模。

此示例使用在您先前导入的示例项目中提供的名为标志目标的自动化建模的流。数据文件为 pm_customer_train1.csv。

让我们来看一下流。