使用此存储过程可应用朴素贝叶斯模型，以针对数据集生成分类预测。
权限
此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。
语法
IDAX.PREDICT_NAIVEBAYES(in parameter_string varchar(32672))
参数描述
- parameter_string
- 必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。
- 数据类型：VARCHAR(32672)
- 以下列表显示参数值：
-
- model
- 必需。
- 朴素贝叶斯模型的名称。
- 数据类型：VARCHAR(64)
- intable
- 必需。
- 输入表的名称。
- 数据类型：VARCHAR(128)
- outtable
- 必需。
- 输出表的名称，用于存储预测。
- 数据类型：VARCHAR(128)
- id
- 可选。
- 输入表的列，用于指示唯一实例标识。
- 缺省值：存储过程中指定用于构建模型的 id 列。
- 数据类型：VARCHAR(128)
- outtableProb
- 可选。
- 输出表，用于存储每个类的概率。
- 如果未指定此参数，那么不会创建该表。
- 缺省值：无
- 数据类型：VARCHAR(128)
- mestimation
- 一个标志，指示使用 m 估算来计算概率。
- 这种估算可能比其他估算速度慢，但对于较小或者不平衡的数据集，可能可以生成更好的结果。
- 缺省值：false
- 数据类型：VARCHAR(5)
返回的信息
以结果集形式返回已生成预测的输入表记录数。