用于朴素贝叶斯的函数

NAIVEBAYES 存储过程和 PREDICT_NAIVEBAYES 存储过程具有下列功能：

• 通过估算概率构建朴素贝叶斯模型
• 支持离散属性和连续属性
• 将所有连续属性自动离散化
• 支持列属性定义机制
• 下列条件属性值概率估算方法：
  • 基于频率的普通估算，即，将零概率替换为对应于半个实例的较小数值
  • 使用均匀先验进行 估算，并且 设置为每个属性的属性值数目
• 预测所有类的最有可能类标签和类概率

所有存储过程都有一个必需的单字符串参数，该参数包含 <parameter>=<value> 条目对。这些条目之间以逗号分隔。该参数的数据类型为 VARCHAR(any)。

有效 <parameter>=<value> 条目列示在每个存储过程的参数描述中。