构建流

1. 添加指向 pm_customer_train1.sav 的“Statistics 文件”源节点，该文件位于 IBM® SPSS® Modeler 安装程序的 Demos 文件夹中。

   

2. 添加一个填充节点，并选择 campaign 作为字段的填充内容。
3. 选择 始终 作为替换类型。
4. 在“替换为”文本框中输入 to_string(campaign) 并单击确定。

   

5. 添加一个类型节点，然后将 customer_id、response_date、purchase_date、product_id、Rowid 和 X_random 字段的角色设置为无。

   

6. 将 campaign 和 response 字段的角色设置为目标。这些字段将作为预测的基准。

   将响应字段的测量设置为标志。

7. 单击 读取值 ，然后单击 确定 。

   由于 campaign 字段数据显示为一系列数字（1、2、3 和 4），因此可以对字段进行重新分类以显示更有意义的标题。

8. 为类型节点添加一个重新分类节点。
9. 在重新分类为字段中，选择现有字段。
10. 在重新分类字段列表中，选择campaign。
11. 单击 获取 按钮；campaign 的值将添加到 原始值 列。
12. 在新值列中，在前四行中输入以下活动名称：
    • 抵押
    • 汽车贷款
    • 储蓄
    • 退休金
13. 单击确定。

    

14. 将 SLRM 建模节点附加到“重新分类”节点。在“字段”选项卡上，将 campaign 和 response分别选择为目标字段和目标响应字段。

    

15. 在“设置”选项卡的“每条记录的最大预测数”字段中，将数字减为 2。

    这表示对于每位客户，将确定两项具有最高接受概率的报价。

16. 确保选中了考虑模型可靠性，并单击运行。

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