向客户报价（自学）

“自学响应模型”(SLRM) 节点用于生成和启用模型更新，该模型让您可以预测最适合于客户的报价以及报价被接受的概率。这种模型在客户关系管理（例如市场营销或呼叫中心）中非常有用。

此示例中提到的金融公司纯属虚构。市场营销部希望通过为各个客户匹配合适的报价，在未来的营销活动中创造更好的业绩。示例具体使用自学响应模型，根据以前的报价和响应确定最可能做出正面响应的客户的特征，并根据结果提高当前报价被接受的概率。

本示例使用流 pm_selflearn.str ，该流引用数据文件 pm_customer_train1.sav 、 pm_customer_train2.sav 和 pm_customer_train3.sav 。这些文件可在任何 IBM® SPSS® Modeler 安装的 Demos 文件夹中找到。此目录可通过 WindowsIBM SPSS Modeler 程序组进行访问。文件 pm_selflearn.str 位于 streams 文件夹中。

现有数据

公司拥有追踪以前营销活动中向客户做出的报价及客户对报价的响应的历史数据。这些数据还含有可用于预测不同客户响应率的人口统计和金融信息。