在流中使用文本挖掘节点

“文本挖掘”建模节点用于访问数据和抽取流中的概念。您可以使用任何源节点来访问数据，例如数据库节点、变量文件节点、Web 订阅源节点或固定文件节点。对于驻留在外部文档内的文本，可使用“文件列表”节点。

示例 1：文件列表节点和文本挖掘节点，用于直接构建概念模型块

以下示例显示了如何使用“文件列表”节点和“文本挖掘”建模节点来生成概念模型块。有关使用 "文件列表" 节点的更多信息，请参阅 "文件列表" 节点。

文件列表节点（“设置”选项卡）。首先，我们将此节点添加到流中以指定文本文件的存储位置。我们选择了包含要对其执行文本挖掘的所有文档的目录。
“文本挖掘”节点（“字段”选项卡）。接下来，我们将一个“文本挖掘”节点添加并连接到“文件列表”节点。在此节点中，我们定义了输入格式、资源模板和输出格式。我们选择了从“文件列表”节点生成的字段名称，并选择了文本字段和其他设置。有关更多信息，请参阅在流中使用 "文本挖掘" 节点主题。
“文本挖掘”节点（“模型”选项卡）。接下来，在“模型”选项卡上，我们选择了构建方式以从该节点直接生成概念模型块。您可以选择其他资源模板或者保留基本资源。

示例 2：“Excel 文件”节点和“文本挖掘”节点，用于以交互方式构建类别模型

此示例显示了“文本挖掘”节点如何能够另外启动交互式工作台会话。有关交互式工作台的更多信息，请参阅交互式工作台方式。

“Excel 源”节点（“数据”选项卡）。首先，我们将此节点添加到流中以指定文本存储位置。
“文本挖掘”节点（“字段”选项卡）。接下来，我们添加并连接了一个“文本挖掘”节点。在此第一个选项卡上，我们定义了输入格式。我们从源节点选择了字段名称。
文本挖掘节点（“模型”选项卡）。接下来，在“模型”选项卡上，我们选择了以交互方式构建类别模型块，并使用抽取结果来自动构建类别。在此示例中，我们从文本分析包装入了资源副本和一组类别。
交互式工作台会话。接下来，我们执行了流并打开了交互式工作台界面。执行抽取之后，我们开始探索数据并改进类别。