分析資料並使用模型

您可以分析資料,以及在專案中建置或使用模型。 您選擇用於準備資料或工作模型的方法,可協助您判斷哪些工具最適合您的需求。

每一個工具都有特定的主要作業。 部分工具具有多種作業類型的功能。

您可以根據想要的自動化程度來選擇工具:

  • 程式碼編輯器工具: 用來在 Python 或 R 中撰寫程式碼,全都使用 Spark。
  • 圖形建置器工具: 使用建置器上的功能表及拖放功能,以視覺化程式。
  • 自動建置器工具: 用來配置需要有限使用者輸入的自動作業。
工具至作業
工具 主要作業 工具類型 使用資料 使用模型
Data Refinery 準備並視覺化資料 圖形建置器
視覺化 建置圖形以視覺化資料 圖形建置器
提示實驗室 使用基礎模型和提示進行實驗 圖形建置器
Jupyter Notebook 編輯器 在 Python 或 R Notebook 中使用資料和模型 程式碼編輯器
Federated Learning 根據分散式資料訓練模型 程式碼編輯器
RStudio IDE 使用 R 中的資料和模型 程式碼編輯器
SPSS Modeler 將模型建置成視覺化流程 圖形建置器
Decision Optimization 解決最佳化問題 圖形建置器,程式碼編輯器
AutoAI 工具 自動建置機器學習模型 自動化建置器
管線 自動化模型生命週期 圖形建置器
Synthetic Data Generator 產生綜合表狀資料 圖形建置器

進一步瞭解