建立 SPSS Modeler 流程

使用 SPSS Modeler 流程,您可以使用商業專門知識快速開發預測模型,並將它們部署到業務運作中,以改進決策制定。 流程介面是根據長期建立的 SPSS Modeler 用戶端軟體及其使用的業界標準 CRISP-DM 模型而設計,支援從資料到更好的商業結果的整個資料採礦過程。

SPSS Modeler 提供從機器學習、人工智慧及統計資料取得的各種建模方法。 節點選用區上提供的方法可讓您根據資料衍生新資訊,以及開發預測模型。 每種方法都具有特定的強度且最適合因應特定類型的問題。

SPSS Modeler的新增功能?

入門提示:

提供的 指導教學 可協助您開發技能,同時強調顯示 SPSS Modeler的大量功能。

視訊免責聲明: 視訊中的部分次要步驟和圖形元素可能與您的平台不同。

https://video.ibm.com/embed/recorded/131116287

資料格式
關聯式:關聯式資料來源中的表格
表格式:.xls.xlsx.csv.sav.json.xml.sas。 對於 Excel 檔案,只會讀取第一個工作表。
文字型:在支援的關聯式表格或檔案中
資料大小
任何
如何準備資料?
使用自動資料準備功能
撰寫 SQL 陳述式以操作資料
清除、整理、取樣、排序及衍生資料
如何分析資料?
使用多個圖表選項來視覺化資料
識別文字欄位的自然語言
如何建置模型?
建立預測模型
從超過 40 個建模演算法以及多個其他節點中進行選擇
使用自動建模功能
模型時間序列或地理空間資料
給文字資料分類
識別文字資料中概念之間的關係
開始使用
若要從專案的 資產 標籤建立 SPSS Modeler 流程,請按一下 新建作業 > 將模型建置為視覺化流程
附註: Watsonx.ai 在秘魯、厄瓜多爾、哥倫比亞或委內瑞拉不包含 SPSS 功能。