迴歸樹刪改
迴歸樹刪改是透過驗證迴歸樹所有節點的預測公用程式，從而減少過適的風險。未改善新資料之預期預測品質的節點會由葉取代。
此決策是基於刪改準則。為了比較節點和葉的預測品質，並找出要被取代的節點，減少的錯誤刪改 (REP) 演算法會使用個別的刪改集。
最常用的品質指標是平均數平方誤差。不過，您也可以使用線性相關性或等級相關性作為迴歸品質的測量。
迴歸樹刪改是透過驗證迴歸樹所有節點的預測公用程式，從而減少過適的風險。未改善新資料之預期預測品質的節點會由葉取代。
此決策是基於刪改準則。為了比較節點和葉的預測品質，並找出要被取代的節點，減少的錯誤刪改 (REP) 演算法會使用個別的刪改集。
最常用的品質指標是平均數平方誤差。不過，您也可以使用線性相關性或等級相關性作為迴歸品質的測量。