迴歸樹的背景
迴歸樹將資料分成子集，亦即，分支、節點和葉。與決策樹一樣，迴歸樹會選取分割來減少目標屬性值分散。因此，可以從葉的平均值來預測目標屬性值。
產生的模式為片段常數。它具有已修正的預測值，其指派給由樹狀結構分割其網域的區域。
建立及使用迴歸樹模型包括用於迴歸樹的下列演算法子作業：
- 增長
- 刪改
- 預測
迴歸樹將資料分成子集，亦即，分支、節點和葉。與決策樹一樣，迴歸樹會選取分割來減少目標屬性值分散。因此，可以從葉的平均值來預測目標屬性值。
產生的模式為片段常數。它具有已修正的預測值，其指派給由樹狀結構分割其網域的區域。
建立及使用迴歸樹模型包括用於迴歸樹的下列演算法子作業：