Co nowego w produkcie IBM SPSS Statistics Subscription

Wrzesień 2022 aktualizacja

Procedury analizy

Alternatywy dla liniowych OLS

Elastyczna sieć

Kliknij opcję Analiza > Regresja > Liniowe OLS Alternatywa > Sieć elastyczna służy do uzyskiwania analizy regresji metodą elastycznej sieci liniowej. Nowa procedura rozszerzenia Linear Elastic Net korzysta z klasy Python sklearn.linear_model.ElasticNet do szacowania stałych modeli regresji liniowej dla zmiennej zależnej w jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych. Regularizacja łączy w sobie kary L1 (Lasso) i L2 (Ridge). Rozszerzenie obejmuje opcjonalne tryby wyświetlania wykresów śledzenia dla różnych wartości alfa dla danego współczynnika L1 , a także wybranie współczynnika L1 i wartości hiperparametru alfa w oparciu o walidację krzyżową. Po dopasowaniu pojedynczego modelu lub przy użyciu walidacji krzyżowej do wyboru współczynnika kar i (lub) alfa można użyć partycji danych wstrzymanych w celu oszacowania wydajności pojedyńczego.

Lasso

Kliknij opcję Analiza > Regresja > Liniowe OLS Alternatywy > Lasso , aby uzyskać analizę regresji liniowej Lasso. Nowa procedura rozszerzenia liniowej Lasso wykorzystuje klasę Python sklearn.linear_model.Lasso do oszacowania L1 modeli regresji liniowej dla zmiennej zależnej w jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych i zawiera opcjonalne tryby do wyświetlania wykresów śledzenia oraz do wybierania wartości parametru hyperparameter alfa na podstawie walidacji krzyżowej. Po dopasowaniu pojedynczego modelu lub przy użyciu walidacji krzyżowej do wybrania alfa można użyć partycji danych wstrzymanych w celu oszacowania wydajności pojedyńczego próbkowania.

Grzbiet

Kliknij opcję Analiza > Regresja > Liniowe OLS Alternatywa > Ridge , aby uzyskać analizę regresji liniowej. Nowa procedura rozszerzenia Linear Ridge korzysta z klasy Python sklearn.linear_model.Ridge do oszacowania L2 lub kwadratowych modeli strat w modelu regresji liniowej dla zmiennej zależnej w jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych i zawiera opcjonalne tryby do wyświetlania wykresów śledzenia oraz do wybierania wartości parametru hyperparameter alfa na podstawie walidacji krzyżowej. Po dopasowaniu pojedynczego modelu lub przy użyciu walidacji krzyżowej do wybrania alfa można użyć partycji danych wstrzymanych w celu oszacowania wydajności pojedyńczego próbkowania.

Modele AFT (Parametric Przyspieszyć Failure Time)

Kliknij opcję Analiza > Survival > Parametric Accelerated Failure Time (AFT) Models , aby uzyskać analizę modelu Parametric Accelerated Failure Time (AFT), która wywołuje procedurę parametrycznego modelu przeżycia z niepowtarzającymi się danymi w czasie życia. Parametryczne modele przeżycia zakładają, że czas przeżycia jest zgodny ze znanym rozkładem, a ta analiza pasuje do przyspieszonych modeli czasu awarii wraz z ich efektami modelowym, proporcjonalnymi względem czasu przeżycia.

Miary pseudo-R² w modelach mieszanych liniowych i uogólnionych liniowych modelach mieszanych

Miary pseudo-R² i wewnątrzklasowy współczynnik korelacji są teraz uwzględniane w danych wyjściowych liniowych modeli mieszanych i uogólnionych liniowych modeli mieszanych (jeśli jest to właściwe). Współczynnik determinacji R² jest statystyką powszechnie raportowanymi, ponieważ reprezentuje proporcję wariancji wyjaśnioną przez model liniowy. Wewnątrzklasowy współczynnik korelacji (ICC) jest statystyką powiązaną, która określa proporcję wariancji, która jest wyjaśniana przez grupowanie (losowe) w wielopoziomowych/hierarchicznych danych.

Składnia komend

GENLINMIXED

Dane wyjściowe zawierają teraz miary pseudo-R² oraz współczynnik korelacji wewnątrz klasy (jeśli jest to właściwe).

LINEAR_ELASTIC_NET

Nowa komenda rozszerzający korzysta z klasy Python sklearn.linear_model.ElasticNet do szacowania stałych modeli regresji liniowej dla zmiennej zależnej w jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych.

LINEAR_LASSO

Nowa komenda rozszerzający korzysta z klasy Python sklearn.linear_model.Lasso do oszacowania L1 strat regulowanych liniowych modeli regresji dla zmiennej zależnej w jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych. Komenda ta zawiera opcjonalne tryby wyświetlania wykresów śledzenia i wybranie wartości parametru alpha hyper-parametru, która jest oparta na walidacji krzyżowej.

LINEAR_RIDGE

Nowa komenda rozszerzający korzysta z klasy Python sklearn.linear_model.Ridge do oszacowania L2 lub kwadratów strat regulowanych liniowych modeli regresji dla zmiennej zależnej w jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych. Komenda ta zawiera opcjonalne tryby wyświetlania wykresów śledzenia i wybranie wartości parametru alpha hyper-parametru, która jest oparta na walidacji krzyżowej.

MIXED

Dane wyjściowe zawierają teraz miary pseudo-R² oraz współczynnik korelacji wewnątrz klasy (jeśli jest to właściwe).

SURVREG RUFA

Nowa komenda wywołuje procedurę parametrycznego modelu przeżycia z niepowtarzającymi się danymi czasu życia.

Aktualizacje Python i R

Python 3.10.4 i R 4.2.0 są częścią IBM® SPSS® Statistics Subskrypcja.

Wybór obserwacji - ukryte obserwacje

Niewybrane obserwacje nie są już ukryte w Edytorze danych, gdy wybrany jest podzbiór obserwacji, a niewybrane obserwacje nie są usuwane. Oznacza to powrót do zachowania aktualizacji z listopada 2020 r. i wcześniejszych aktualizacji.

Wykresy skrzypcowe

Selektor szablonu tablicy wykresów zawiera nową działkę skrzypcową, która jest hybrydą pól i wykresów gęstości jądra. Wykresy skrzypcowe pokazują szczyty w danych i są wykorzystywane do wizualizacji rozkładu danych liczbowych. W przeciwieństwie do wykresu skrzynkowe, które może przedstawiać tylko statystyki podsumowujące, wykresy skrzypcowe przedstawiają statystyki podsumowujące oraz gęstość każdej zmiennej.

Udoskonalenia trybu skoroszytu

• Dwa nowe elementy paska narzędzi skoroszytu: Pokaż/ukryj wszystkie okna komend i Wyczyść wszystkie dane wyjściowe.
• Nowy przycisk na pasku statusu służy do przełączania się między trybami klasyczne (wyjście i składnia) i skoroszyt.

Udoskonalenia wyszukiwania

Funkcja wyszukiwania udostępnia teraz opcje służące do wprowadzania terminów bezpośrednio w polu paska narzędzi oraz do wyświetlania wyników na panelu rozwijanym.

Aktualizacja z listopada 2021 r.

Procedury analizy

Regresja grzbietowa jądra

Nowa procedura oparta na rozszerzeniu wykorzystuje klasę języja Python sklearn.kernel_ridge.KernelRidge w celu oszacowania regresji grzbietowej jądra zmiennej zależnej dla jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych. Do zmiennych niezależnych należą hiperparametry modelu (lub kilka wartości hiperparametrów) w przypadku określonej siatki wartości. Walidacja krzyżowa jest osiągana za pomocą klasy sklearn.model_selection.GridSearchCV .

Liniowe modele mieszane

Nowa tabela wyników dla procedury udostępnia miary brzegowe i warunkowe pseu-R². Tabela jest wyświetlana tylko w przypadkach, w których jest to konieczne.

Procedury analizy mocy

Nowa funkcja precyzji oblicza wielkości prób, które są wymagane do szacowania parametru populacji przy użyciu precyzji ustalanej na podstawie określonych przez użytkownika połów szerokości przedziału ufności. Oczekiwany wynik powoduje utworzenie minimalnej wielkości próby w celu zagwarantowania, że rzeczywiste połowy szerokości przedziału ufności nie przekraczają wymaganych wartości.

Uwaga: Nowa funkcja jest dostępna dla wszystkich procedur analizy mocy z wyjątkiem regresji liniowej Univariate.

Wielkość efektu jako dane wejściowe na potrzeby szacowania mocy lub wielkości próby jest teraz obsługiwana. Zdefiniowana wartość wielkości efektu jest przekazywana do kroku pośredniego w procedurze i służy do obliczania żądanej mocy lub wielkości próby. Następujące procedury analizy mocy obsługują wielkość efektu jako dane wejściowe na potrzeby szacowania mocy lub próbki:

• Analiza mocy testu t dla jednej próby
• Analiza mocy testu t dla prób zależnych
• Analiza mocy dla testu T prób niezależnych
• Analiza mocy jednoczynnikowej analizy ANOVA
• Analiza mocy testu regresji liniowej jednej zmiennej

Składnia komend

OUTPUT CREATE

Nowa komenda udostępnia opcje służące do tworzenia niestandardowych tabel, wykresów i innych elementów wyników na podstawie wprowadzonych przez użytkownika danych w formacie JSON lub zewnętrznego pliku *.json. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja OUTPUT CREATE.

POWER ONEWAY ANOVA

Nowe słowo kluczowe HALFWIDTH opcji CONTRAST służy do szacowania wielkości próby na podstawie połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja CONTRAST (komenda POWER ONEWAY ANOVA).

Nowe słowo kluczowe ES opcji PARAMETERS służy do określania wielkości efektu całego testu, który jest mierzony przy użyciu f lub η². Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PARAMETERS (komenda POWER ONEWAY ANOVA).

W przypadku opcji PLOT nowe słowa kluczowe ES, ES_YAXIS i ES_XAXIS kontrolują dwuwymiarową moc według wykresu wielkości efektu, trójwymiarową moc według całkowitego rozmiaru próby (oś x) i wykresu wielkości efektu (oś Y) oraz trójwymiarową moc według całkowitego rozmiaru próby (oś Y) i wykresu wielkości efektu (oś x). Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PLOT (komenda POWER ONEWAY ANOVA).

POWER MEANS INDEPENDENT

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER MEANS INDEPENDENT).

Nowe słowo kluczowe ES opcji PARAMETERS służy do określania wielkości efektu jako danych wejściowych na potrzeby szacowania mocy lub wielkości próby. Gdy zakłada się, że dwie niezależne grupy do porównania mają nierówne wariancje, wielkość efektu analizy próby niezależnej jest mierzona przy użyciu różnicy średnich. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PARAMETERS (komenda POWER MEANS INDEPENDENT).

POWER MEANS ONESAMPLE

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER MEANS ONESAMPLE).

Nowe słowo kluczowe ES opcji PARAMETERS służy do określania wielkości efektu jako danych wejściowych na potrzeby szacowania mocy lub wielkości próby. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PARAMETERS (komenda POWER MEANS ONESAMPLE).

POWER MEANS RELATED

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER MEANS RELATED).

Nowe słowo kluczowe ES opcji PARAMETERS służy do określania wielkości efektu jako danych wejściowych na potrzeby szacowania mocy lub wielkości próby. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PARAMETERS (komenda POWER MEANS RELATED).

POWER PARTIALCORR

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER PARTIALCORR).

POWER PEARSON ONESAMPLE

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER PEARSON ONESAMPLE).

POWER PROPORTIONS INDEPENDENT

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER PROPORTIONS INDEPENDENT).

POWER PROPORTIONS ONESAMPLE

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER PROPORTIONS ONESAMPLE).

POWER PROPORTIONS RELATED

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER PROPORTIONS RELATED).

POWER SPEARMAN ONESAMPLE

Nowa opcja PRECISION służy do szacowania wielkości próby na podstawie określonych połów szerokości przedziału ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PRECISION (komenda POWER SPEARMAN ONESAMPLE).

POWER UNIVARIATE LINEAR

Nowe słowo kluczowe ES opcji PARAMETERS służy do określania wielkości efektu mierzonego przy użyciu f². Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja PARAMETERS (komenda POWER UNIVARIATE LINEAR).

SAVE DATA COLLECTION

Komenda jest nieaktualna.

Udoskonalenia tabel przestawnych

Większość tabel zawiera różne wartości. Zastosowanie mapy natężeń do całej tabeli zwykle powoduje utworzenie tabel z bardzo różniącymi się zakresami. Edytor tabel przestawnych zawiera teraz opcję menu Skale kolorów udostępniającą ustawienia stylu mapy natężeń, które wyświetlają wybrane komórki tabeli w różnych kolorach na podstawie wartości komórki. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Skale kolorów.

Udoskonalenia trybu skoroszytu

Menu kontekstowe

Menu kontekstowe dostępne po kliknięciu prawym przyciskiem myszy udostępnia teraz opcje służące do wycinania, kopiowania i wklejania treści oraz do wyświetlania okna dialogowego Styl wyników służącego do określania zmian w wybranych obiektach wyników w skoroszycie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Styl wyników: Wybierz.

Panel błędów składni paragrafu

Informacje o błędzie składni są teraz wyświetlane w obszarze składni paragrafu.

Ustawienia proxy

Plik konfiguracyjny proxy.ini jest teraz instalowany wraz z produktem. Udostępnia on opcje służące do ręcznego konfigurowania ustawień serwera proxy. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Plik konfiguracyjny serwera proxy.

Documentation

Temat "Eksportowanie do gromadzenia danych" został usunięty, ponieważ produkt IBM SPSS Statistics nie obsługuje już danych UNICOM Intelligence (wcześniej IBM SPSS Data Collection).

Aktualizacja z maja 2021 r.

Procedury analizy

Metaanaliza

Metaanaliza to analiza danych uzyskanych ze zbiorów badań odpowiadających na podobne pytania badawcze. Badania te określa się mianem badań podstawowych. Metaanaliza wykorzystuje metody statystyczne do generowania ogólnej estymacji efektu, eksplorowania heterogeniczności między badaniami oraz przyglądania się wpływowi odchyleń publikacji lub, ogólnie rzecz biorąc, wpływu małych badań na rezultaty końcowe.

Następujące procedury Meta Analysis są nowe w produkcie IBM SPSS Statistics Subscription.

Metaanaliza ilościowa

Przeprowadza analizę z wynikami ilościowymi dla danych nieprzetworzonych, które udostępniono w aktywnym zestawie danych na potrzeby estymacji wielkości efektu.

Metaanaliza wielkości efektu (ilościowo)

Wykonuje metaanalizę z wynikami ciągłymi, gdy dane o wstępnie obliczonej wielkości efektu zostaną udostępnione w aktywnym zbiorze danych.

Metaanaliza binarna

Przeprowadza analizę z wynikami ciągłymi dla danych nieprzetworzonych, które udostępniono w aktywnym zestawie danych na potrzeby estymacji wielkości efektu.

Metaanaliza wielkości efektu (binarnie)

Wykonuje metaanalizę z wynikami binarnymi, gdy dane o wstępnie obliczonej wielkości efektu zostaną udostępnione w aktywnym zbiorze danych.

Regresja metaanalizy

Wykonuje regresję metaanalizy.

Procedury uogólnionego modelu liniowego

Interfejsy użytkownika procedury Ogólny model liniowy udostępnia teraz ustawienie Porównaj proste efekty główne w oknach dialogowych Średnie EM. Ustawienie jest włączone, gdy lista docelowa zawiera jeden lub więcej efektów produktu lub interakcji (na przykład A*B, A*B*C). Ustawienie obsługuje specyfikację porównań między prostymi efektami głównymi, które są głównymi efektami zagnieżdżonymi w obrębie poziomów innych czynników.

Jednoczynnikowa ANOVA

Ta procedura obsługuje teraz nieliczbowe zmienne jakościowe.

Analiza mocy

W nowym oknie dialogowym Wartości siatki dostępne są opcje służące do określania zakresu wartości POWER w celu wyświetlania rzutowanych wielkości prób w formacie siatki dla każdej określonej wartości zakresu POWER.

Okno dialogowe Wartości siatki jest dostępne dla każdej procedury analizy mocy, gdy wybrane są opcje Szacowana wielkość próby i Wartości mocy siatki (należy kliknąć element sterujący Siatka, aby wyświetlić okno dialogowe).

Statystyki ilorazowe

Obciążenie związane z ceną (PRB)

Procedura obsługuje obecnie metodę dyspersji Obciążenie związane z ceną (PRB, Price-Related Bias). Wskaźnik określający, czy stosunki wyceny do ceny są ogólnie wyższe lub niższe dla wysoko wycenianych właściwości. Metoda PRB poprzez regresję określa różnice procentowe w stosunkach oceny. Różnice są wywodzone ze stosunku median logarytmów o podstawie 2 miar zastępczych wartości. Miary zastępcze są obliczane jako średnia cena sprzedaży i stosunki wartości ocenianych do stosunku median. Metoda ta podaje także procentową zmianę proporcji ocen przy zmianie wartości o 100 procent.

Współczynnik zmienności (COV)

Nowa metoda rozproszenia współczynnik zmienności obejmuje centrowany medianą współczynnik zmienności i centrowany średnią współczynnik zmienności oraz zastępuje metody rozproszenia Centrowany medianą współczynnik zmienności i Centrowany średnią współczynnik wariancji. Centrowany medianą współczynnik zmienności stanowi pierwiastek ze średniej kwadratów odchyleń od mediany, wyrażony w postaci wartości procentowej. Centrowany średnią współczynnik zmienności jest odchyleniem standardowym wyrażonym w postaci wartości procentowej średniej.

Składnia komend

COXREG

Słowo kluczowe DEVIATION opcji CONTRAST przyjmuje teraz domyślnie pierwszą kategorię jako wartość refcat. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja CONTRAST (komenda COXREG).

LOGISTIC REGRESSION

Słowo kluczowe DEVIATION opcji CONTRAST przyjmuje teraz domyślnie pierwszą kategorię jako wartość refcat. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcja CONTRAST (LOGISTIC REGRESSION).

Komenda META BINARY

Nowa komenda reprezentuje procedurę metaanalizy z wynikami binarnymi, gdy w aktywnym zbiorze danych są dostępne dane nieprzetworzone do oszacowania wielkości efektu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja META BINARY.

Komenda META ES BINARY

Nowa komenda reprezentuje procedurę metaanalizy z wynikami binarnymi, gdy w aktywnym zbiorze danych są dostępne dane wstępnie obliczonej wielkości efektu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja META ES BINARY.

Komenda META CONTINUOUS

Nowa komenda reprezentuje procedurę metaanalizy z wynikami ciągłymi, gdy w aktywnym zbiorze danych są dostępne dane nieprzetworzone do oszacowania wielkości efektu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja META CONTINUOUS.

Komenda META ES CONTINUOUS

Nowa komenda reprezentuje procedurę metaanalizy z wynikami ciągłymi, gdy w aktywnym zbiorze danych są dostępne dane wstępnie obliczonej wielkości efektu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja META ES CONTINUOUS.

Komenda META REGRESSION

Nowa komenda reprezentuje procedurę metaregresji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja META REGRESSION.

RATIO STATISTICS

• Do opcji OUTFILE dodano słowa kluczowe COV i PRB.
• Do opcji PRINT dodano słowa kluczowe COV, PRB i N.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja RATIO STATISTICS.

Mapy relacji

Mapy relacji są przydatne do określenia relacji między zmiennymi. Udostępniają wizualne odzwierciedlenie połączeń i wpływów między węzłami i powiązaniami. Mapy relacji odzwierciedlają związki i wpływy za pośrednictwem węzłów i powiązań. Węzły reprezentują zmienne i kategorie zmiennych; powiązania reprezentują siłę oddziaływania między węzłami. Większe węzły i grubsze linie powiązań oznaczają silniejsze związki i wpływy. Mniejsze węzły i cieńsze linie powiązań reprezentują słabsze związki i wpływy.

Dostęp do funkcji mapy relacji można uzyskać za pomocą opcji Wykresy > Mapa relacji ...

R

R 4.2.0 jest obecnie częścią IBM SPSS Statistics. Ustawienia środowiska R są definiowane w menu Edycja > Opcje ... > Położenia plików > Lokalizacja R.

Możliwości programowania w językach Python 3 i R

Obsługa języków Python 3 i R została wzbogacona o łatwo konfigurowalne wirtualne środowisko wykonawcze.

Dostęp do środowiska wykonawczego Python uzyskuje się, klikając opcję Python 3 IDLE (PythonGUI) (Windows) lub Python 3 for SPSS Statistics (macOS) w folderze produktu.

Windows

Start > IBM SPSS Statistics > Python 3 IDLE (PythonGUI)

macOS

> Aplikacje > IBM SPSS Statistics > Python 3 dla SPSS Statistics

Uwaga: Python 2 nie jest już oficjalnie obsługiwany. Jeśli nadal konieczne jest używanie środowiska Python 2, należy skorzystać z pakietu Programmability SDK.

Dostęp do środowiska wykonawczego R uzyskuje się, klikając opcję R x64 4.0.5 (Windows) lub R for SPSS Statistics (macOS) w folderze produktu.

Windows

Start > IBM SPSS Statistics > R x64 4.0.5

macOS

> Aplikacje > IBM SPSS Statistics > R for SPSS Statistics

Instalowanie i licencjonowanie

Instalator produktu został zaktualizowany w celu udostępnienia opcji rejestracji subskrypcji lub wersji licencjonowanej produktu IBM SPSS Statistics.

Subskrypcja

Wymaga identyfikatora IBMid do aktywacji i zainstalowania wersji oprogramowania opartego na subskrypcji. Aby aktywować produkt przy użyciu metody subskrypcji, należy zakupić produkt IBM SPSS Statistics Subscription .

Licencjonowane

Do aktywacji oprogramowania wymagana jest licencja autoryzowanego użytkownika lub licencja dla jednocześnie pracującego użytkownika. Aby aktywować produkt za pomocą licencji użytkownika lub licencji na jednocześnie licencję użytkownika, należy zakupić licencję na lokalnie używaną przez produkt IBM SPSS Statistics .

Więcej informacji na temat różnic między subskrypcją i wersjami licencjonowanymi zawiera strona Która wersja produktu IBM SPSS Statistics jest odpowiednia dla Ciebie?

Krótki przegląd dotyczący aktualizacji instalatora zawiera następujący film wprowadzający:

Udoskonalenia wyników

Skoroszyty

Wyświetlanie danych wyjściowych w trybie skoroszytu mostów umożliwia edytowanie składni SPSS Statistics przy użyciu podejścia do notatnika, które udostępnia interaktywną metodę uruchamiania składni i wyświetlania odpowiednich danych wyjściowych. Skoroszyty (*.spwb) składają się z poszczególnych paragrafów. Paragrafy zawierają elementy wynikowe (komendy, tabele, wykresy itd.). Paragrafy zawierające komendy oferują pełne możliwości edycji i uruchamiania komend. Paragrafy tekstu sformatowanego oferują pełne możliwości edycji tekstu sformatowanego.

Udoskonalenia ułatwiające korzystanie z edytora wykresów i tabel

Edytor tabel przestawnych

Interfejs użytkownika edytora tabel przestawnych zawiera teraz panel opcji edycji z prawej strony okna dialogowego. W panelu dostępne są opcje obsługi wierszy i kolumn, określania atrybutów tekstu, definiowania parametrów krawędzi, określania formatów komórek oraz definiowania przypisów i komentarzy do tabel.

Instalowane rozszerzenia

Dodatkowe często używane rozszerzenia są teraz automatycznie instalowane razem z produktem. Zainstalowane rozszerzenia mogą być identyfikowane przez symbol plus znajdujący się obok pozycji menu (na przykład ).

Udoskonalenia wyszukiwania

Funkcja wyszukiwania znajduje teraz wyniki z procedur, tematów pomocy, skorowidzów komend i studiów przypadków. Funkcja wyszukiwania wyszukuje teraz wszystkie słowa/terminy w każdym oknie dialogowym interfejsu użytkownika i temacie systemu pomocy.

Krótki przegląd dotyczący udoskonaleń wyszukiwania zawiera następujący film wprowadzający:

Pomoc do komend została wzbogacona o wskazówki dotyczące komend, które zawierają przykłady komend i pojawiają się po umieszczeniu kursora nad komendą lub opcją w edytorze komend.

Udoskonalenia eksportu wyników

Dokument programu Word (*docx)

Wyniki można teraz wyeksportować w formacie programu Microsoft Word (*.docx).

Tekst-Zwykły tekst (*txt), Tekst-UTF8 (*txt) i Tekst-UTF16 (*txt)

Ustawienia eksportu tekstu są teraz podzielone na trzy różne opcje, które udostępniają różne metody kodowania.

Zapis w formacie programu Excel

Ustawienia eksportu w formacie programu Microsoft Excel zawierają teraz opcje tworzenia zarówno skoroszytów, jak i arkuszy roboczych.

Podgląd wydruku

Opcja Plik > Podgląd wydruku udostępnia sformatowaną wersję PDF w formacie PDF.

Wybór obserwacji - ukryte obserwacje

Domyślnie niewybrane obserwacje są teraz ukryte w Edytorze danych, gdy wybrany jest podzbiór obserwacji. Niewybrane obserwacje nie są usuwane. Ukryte obserwacje nie są pobierane, gdy wiersze są kopiowane z Edytora danych.

Aby wyświetlić ukryte obserwacje, usuń zaznaczenie opcji Edytuj > Ukryj wykluczone obserwacjelub kliknij prawym przyciskiem myszy w Edytorze danych i usuń zaznaczenie opcji Ukryj wykluczone obserwacje .

Udoskonalenia ułatwiające obsługę

Elementy sterujące szablonu na karcie Wygląd wykresu zostały przeprojektowane w celu usprawnienia wyboru szablonu.

Dostępność

Interfejs użytkownika obsługuje teraz tryb wysokiego kontrastu, który zwiększa czytelność aplikacji poprzez odpowiedni dobór kolorów tła i tekstu.

Aktualizacja z listopada 2020 r.

Procedury analizy

Korelacje parami

Procedura została uzupełniona o opcję ukrywania tabeli korelacji w wynikach. Procedura udostępnia teraz opcje sterujące szacowaniem przedziałów ufności.

Proporcje dla prób niezależnych

Nowa procedura zapewnia testy i przedziały ufności dla różnicy w dwóch niezależnych dwumianowych proporcjach. Raport zawiera obserwowane proporcje, oszacowanie różnic między proporcjami populacji, asymptotyczne błędy standardowe różnic populacji przy hipotezach zerowych i alternatywnych, określone statystyki testów z prawdopodobieństwem dwustronnym oraz określone przedziały ufności dla różnic proporcji.

Proporcje dla jednej próby

Nowa procedura zapewnia testy i przedziały ufności dla poszczególnych proporcji dwumianowych. Raport zawiera obserwowaną proporcję, oszacowanie różnicy między proporcją populacji a hipotetyczną proporcją populacji, asymptotyczne błędy standardowe w hipotezach zerowych i alternatywnych, określone statystyki testów z prawdopodobieństwem dwustronnym oraz określone przedziały ufności dla proporcji.

Proporcje dla prób zależnych

Nowa procedura zapewnia testy i przedziały ufności dla różnicy w dwóch zależnych lub sparowanych dwumianowych proporcjach. Raport zawiera obserwowane proporcje, oszacowanie różnic między proporcjami populacji, asymptotyczne błędy standardowe różnic populacji przy hipotezach zerowych i alternatywnych, określone statystyki testów z prawdopodobieństwem dwustronnym oraz określone przedziały ufności dla różnic proporcji.

Analiza rzetelności

Procedura została uzupełniona o opcję modelu Omega (Omega McDonalda). W tym modelu przyjęto założenie, że model jest jednowymiarowy i zawiera pojedynczy czynnik bez zależności od lokalnej pozycji w formie kowariancji błędów. Model zakłada, że kowariancja dwóch różnych pozycji to iloczyn ich ładunków.

Udoskonalenia komend

CORRELATIONS (komenda)

W opcji PRINT dodano obsługę słowa kluczowego NOMATRIX. Słowo kluczowe powoduje ukrycie tabeli korelacji w wynikach. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podkomenda PRINT (komenda Correlations).

Dodano obsługę opcji CI. Ta opcja steruje szacowaniem przedziałów ufności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podkomenda CI (komenda Correlations).

Komenda MULTIPLE IMPUTATION

Added support for specifying a single numeric parameter in the IMPUTE subcommand's SCALEMODEL keyword PMM method. Wartość podstawiana jest oparta na wartości zdefiniowanej dla najbliższej losowo wybranej pełnej obserwacji z najbliższych (k) predykcji, gdzie (k) jest dodatnią liczbą całkowitą o wartości domyślnej 5. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podkomenda IMPUTE (komenda MULTIPLE IMPUTATION).

Komenda PROPORCJE

Nowa komenda PROPORTIONS oblicza testy i przedziały ufności dla proporcji dwumianowych lub różnic proporcji. Statystyki są dostępne dla proporcji jednej próby (testowanej względem określonej wartości), prób zależnych (różnych zmiennych) lub prób niezależnych (różnych grup obserwacji).Więcej informacji na ten temat zawierają sekcje PROPORTIONS, ONESAMPLE podkomenda, PAIREDSAMPLES podkomendai INDEPENDENTSAMPLES podkomendy.

RELIABILITY (komenda)

W opcji MODEL dodano obsługę słowa kluczowego OMEGA. Słowo kluczowe generuje estymację Omega McDonalda na potrzeby oceny niezawodności. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podkomenda MODEL (komenda RELIABILITY).

Punkty przywracania

Punkty przywracania zapisują dane z aktywnych sesji, które albo nieoczekiwanie zakończyły się (automatyczne przywracanie), albo zostały zapisane przez użytkownika. Każdy punkt odtwarzania jest obrazem stanu sesji SPSS Statistics . Każdy punkt przywracania zawiera informacje o edytorze danych, składni i pliku wynikowym, które były aktywne w momencie nieoczekiwanego zakończenia sesji lub zapisania sesji przez użytkownika. Zapisane punkty przywracania pozostają w stanie kopii zapasowej do czasu ich przywrócenia lub usunięcia.

Udoskonalenia wyników

Eksportowanie wykresów w formacie SVG

Możliwe jest teraz eksportowanie wykresów w formacie Scalar Vector Graphics (*.svg).

Udoskonalenia ułatwiające korzystanie z edytora wykresów i tabel

• Do edytora wykresów i tabel dodano przycisk Wyzeruj. Ten przycisk przywraca pierwotną konfigurację wykresu/tabeli.
• Pasek narzędzi edytora tabeli został podzielony na paski Edycja i Format.
• Na paskach narzędzi są teraz dostępne elementy sterujące Zwiększ liczbę miejsc dziesiętnych i Zmniejsz liczbę miejsc dziesiętnych. Te elementy sterujące umożliwiają zwiększanie i zmniejszanie liczby miejsc dziesiętnych w tabelach.

Udoskonalenia stylu APA

• W przypisach i nagłówkach można teraz stosować podwójne odstępy.
• Rozwiązano problemy z wyrównywaniem przypisów.
• Przypisy i nagłówki w tabelach można teraz wyłączać.
• Rozwiązano problem z odstępami i wyrównaniem na wykresach.
• Wartości o małej istotności mogą być teraz przedstawiane jako „<0.001”.

Aktualizacja z czerwca 2020 r.

Kompozycja oferty

Funkcje programu startowego i przygotowania danych są teraz uwzględniane w edycji Base produktu IBM SPSS Statistics (Bootstrapping została wcześniej uwzględniona w tabelach niestandardowych i zaawansowanych statystykach; przygotowanie danych zostało wcześniej włączone do próbkowania i testowania).

Automatyczne odzyskiwanie

Automatyczne odzyskiwanie to funkcja służąca do odzyskiwania niezapisanych plików i treści w przypadkach, w których aplikacja nieoczekiwanie zakończy działanie. Można włączyć/wyłączyć automatyczne odzyskiwanie (domyślnie funkcja ta jest włączona), wybrać odstęp (w minutach) między kolejnymi zapisami plików oraz wyświetlić lub zmienić położenie pliku automatycznego odzyskiwania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje ogólne.

Po ponownym uruchomieniu programu SPSS Statistics po nieoczekiwanym zakończeniu pracy zostanie wyświetlony raport o błędzie IBM SPSS Statistics , który umożliwia wprowadzenie informacji na temat sesji przed nieoczekiwanym wyjściem. Po zamknięciu raportu zostaje wyświetlone okno dialogowe Automatyczne odzyskiwanie, które zawiera opcję odzyskania danych z poprzedniej sesji lub usunięcia zapisanych danych sesji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Auto-Recovery.

Ustawienia prywatność

Okno dialogowe Opcje zawiera teraz kartę Prywatność z opcjami umożliwiającymi:

• Zezwól na współużytkowanie informacji o współużytkach aplikacji SPSS Statistics z produktem IBM.
• Włącz lub wyłącz program SPSS Statistics przed pobieraniem aktualizacji treści okna dialogowego powitania.
• Włącz lub wyłącz program SPSS Statistics , wysyłając raporty o błędach do programu IBM.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje ochrony prywatności.

Narzędzie do zgłaszania problemów

Menu Pomoc zawiera teraz odsyłacz Problem z raportami , który uruchamia okno dialogowe IBM SPSS Statistics Problem z reporterem. W oknie tym można wprowadzać informacje o wszelkich problemach napotkanych podczas pracy z produktem. Wprowadzone informacje są wysyłane do firmy IBM i wykorzystywane do doskonalenia produktu.

Okna dialogowe wyboru plików charakterystyczne dla systemu macOS

Okna dialogowe wyboru plików w wersji macOS produktu SPSS Statistics zostały ściśle dostosowane w celu dostosowania do konkretnych opcji plików produktu SPSS Statistics . Istnieje teraz możliwość włączenia rodzimych okien dialogowych wyboru plików macOS (za pomocą opcji Edycja > Opcje ... > Ogólne > Windows > Wyświetl rodzime okna dialogowe plików macOS). Systemowe okna wyboru plików w systemie macOS przynoszą następujące korzyści:

• Dostępne są wszystkie funkcje systemowych okien wyboru plików w systemie macOS (na przykład wyszukiwanie, skróty na pasku bocznym, skróty klawiaturowe itd.).
• Okna dialogowe wyboru plików SPSS Statistics są spójne z innymi dialogami wyboru plików macOS .

Procedury analizy

Korelacje parami

Do głównego okna dialogowego dodano ustawienie Pokaż tylko dolny trójkąt. Gdy to ustawienie jest włączone, w danych wyjściowych przedstawiony jest tylko dolny trójkąt macierzy korelacji. Gdy ta opcja nie jest zaznaczona, w danych wyjściowych przedstawiana jest cała macierz korelacji. To ustawienie wprowadzono, aby umożliwić uzyskanie tabeli zgodnej z wytycznymi APA. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Korelacje Bivariate.

Tabele krzyżowe

Do okna dialogowego Zawartość komórek dodano ustawienie Utwórz tabelę w stylu APA. To ustawienie powoduje utworzenie tabeli, która jest zgodna z wytycznymi stylu APA. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wyśw. komórki tabeli krzyżowej.

Częstości

Do głównego okna dialogowego dodano ustawienie Utwórz tabele w stylu APA. To ustawienie umożliwia uzyskiwanie tabel zgodnych z wytycznymi APA. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Częstości.

Analiza mocy

Analiza mocy odgrywa kluczową rolę w planowaniu, projektowaniu i realizacji badania. Moc oblicza się zwykle przed zebraniem jakichkolwiek danych z prób, z wyjątkiem niektórych małych badań pilotażowych. Precyzyjne oszacowanie może dostarczyć badaczowi informacji o tym, jak prawdopodobne jest, że w oparciu o skończoną wielkość próby w warunkach prawdziwości hipotezy alternatywnej zostanie wykryta statystycznie istotna różnica. Jeśli moc jest zbyt mała, istnieje niewielka szansa na wykrycie znaczącej różnicy, a wyniki będą prawdopodobnie nieznaczące, nawet jeśli prawdziwe różnice faktycznie istnieją. Nowe procedury są pogrupowane w następujący sposób.

Średnie

Test t dla jednej próby

W analizie dla jednej próby zaobserwowane dane są gromadzone jako pojedyncza próba losowa. Zakłada się, że dane próby są niezależnie i identycznie zgodne z rozkładem normalnym ze stałą średnią i wariancją, a wnioskowanie statystyczne dotyczy parametru średniej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Analiza mocy testu T dla jednej próby.

Test t dla prób niezależnych

W analizie dla prób niezależnych zaobserwowane dane zawierają dwie niezależne próby. Zakłada się, że dane w każdej próbie są niezależnie i identycznie zgodne z rozkładem normalnym o stałej średniej i wariancji; taka analiza umożliwia wnioskowanie statystyczne dotyczące różnicy między dwiema średnimi. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Analiza mocy testu t dla prób niezależnych.

Test t dla prób zależnych

W analizie dla prób zależnych obserwowane dane obejmują dwie skorelowane próby, a każda obserwacja ma dwa pomiary. Zakłada się, że dane w każdej próbie są niezależnie i identycznie zgodne z rozkładem normalnym o stałej średniej i wariancji; taka analiza umożliwia wnioskowanie statystyczne dotyczące różnicy między dwiema średnimi. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Power Analysis of Paired-Test t.

Jednoczynnikowa ANOVA

Analiza wariancji (ANOVA) to metoda statystyczna szacowania średnich kilku populacji, co do których często zakłada się, że mają rozkład normalny. Jednoczynnikowa ANOVA, często stosowany rodzaj analizy ANOVA, jest rozszerzeniem testu t dla dwóch prób. Procedura ta umożliwia szacowanie mocy dla dwóch typów hipotez w celu porównania średnich wielu grup, całego testu i testu z określonymi kontrastami. Cały test ukierunkowany jest na hipotezę zerową, według której wszystkie średnie grupowe są równe. Test z określonymi kontrastami rozbija ogólną hipotezę ANOVA na mniejsze średnie — łatwiejsze do opisania i bardziej użyteczne. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Power Analysis of One-Way ANOVA.

Proporcje

Test dwumianowy dla jednej próby

Rozkład dwumianowy jest oparty na sekwencji prób Bernoulliego. Może być wykorzystywany do modelowania eksperymentów, w tym eksperymentów ze stałą łączną liczbą prób w założeniu uznawanych za niezależne od siebie. Każda próba prowadzi do wyniku dychotomicznego, z takim samym prawdopodobieństwem sukcesu.

Test dwumianowy dla jednej próby umożliwia wnioskowanie statystyczne dotyczące parametru proporcji poprzez porównywanie ich z wartością hipotetyczną. Metody szacowania mocy takiego testu to albo aproksymacja rozkładu normalnego, albo wyliczenie dwumianowe. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Power Analysis of One-Sample Binomial Test.

Test dwumianowy dla prób zależnych

Rozkład dwumianowy jest oparty na sekwencji prób Bernoulliego. Może być wykorzystywany do modelowania eksperymentów, w tym eksperymentów ze stałą łączną liczbą prób w założeniu uznawanych za niezależne od siebie. Każda próba prowadzi do wyniku dychotomicznego, z takim samym prawdopodobieństwem sukcesu.

Test dwumianowy dla prób zależnych szacuje moc testu McNemara porównującego dwa parametry proporcji na podstawie dopasowanych par wybranych z dwóch powiązanych populacji dwumianowych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Power Analysis of Related-Sample Binomial Test.

Test dwumianowy dla prób niezależnych

Rozkład dwumianowy jest oparty na sekwencji prób Bernoulliego. Może być wykorzystywany do modelowania eksperymentów, w tym eksperymentów ze stałą łączną liczbą prób w założeniu uznawanych za niezależne od siebie. Każda próba prowadzi do wyniku dychotomicznego, z takim samym prawdopodobieństwem sukcesu.

Test dwumianowy dla prób niezależnych porównuje dwa niezależne parametry proporcji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Power Analysis of Independent-Sample Binomial Test.

Korelacje

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona mierzy siłę zależności liniowej między dwiema ilościowymi zmiennymi losowymi, które z założenia mają dwumianowy rozkład normalny. Zgodnie z przyjętą konwencją jest to wielkość bezwymiarowa, uzyskana przez standaryzację kowariancji pomiędzy dwiema zmiennymi ciągłymi, a tym samym przyjmuje wartości od -1 do 1.

Test wykorzystuje asymptotyczną metodę Fishera do oszacowania mocy korelacji Pearsona dla jednej próby. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Analiza mocy dla jednej próby korelowania Pearsona.

Kolejność rang Spearmana

Współczynnik korelacji rang Spearmana to nieparametryczna statystyka rangująca służąca do pomiaru monotonicznej relacji między dwiema zmiennymi, które są zwykle obcięte i nie mają rozkładu normalnego. Korelacja rang Spearmana jest równa korelacji Pearsona między wartościami rang obu zmiennych, a tym samym przyjmuje wartości od -1 do 1. Określanie mocy testu korelacji rang Spearmana jest ważnym zagadnieniem w analizie hydrologicznych danych szeregów czasowych.

Test wykorzystuje metodę asymptotyczną Fishera do oszacowania mocy dla korelacji rang Spearmana z jedną próbą. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Analiza mocy testu korelacji Spearman One-Sample.

Cząstkowa

Korelację cząstkową można objaśnić jako powiązanie między dwiema zmiennymi losowymi po wyeliminowaniu efektu innej zmiennej lub kilku innych zmiennych. Jest to miara użyteczna w warunkach uwikłania efektów. Podobnie jak Współczynnik korelacji Pearsona, współczynnik korelacji cząstkowej jest wielkością bezwymiarową przyjmującą wartości z przedziału od -1 do 1.

Test wykorzystuje asymptotyczną metodę Fishera do oszacowania mocy korelacji Pearsona dla jednej próby. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Analiza mocy testu korelacji cząstkowych Pearsona.

Regresja

Liniowa jednej zmiennej

Regresja liniowa jednej zmiennej jest podstawową i standardową metodą statystyczną, w której badacze używają wartości kilku zmiennych w celu wyjaśnienia lub przewidzenia wartości wynikowej zmiennej ilościowej.

Ten test wywołuje analizę mocy testu F typu III w regresji liniowej jednej zmiennej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Power Analysis of Univariate Linear Regression Test.

Udoskonalenia komend

CORRELATIONS (komenda)

W opcji PRINT dodano obsługę słów kluczowych FULL, LOWER i LNODIAG. Te słowa kluczowe sterują wyświetlaniem dolnego trójkąta tabeli macierzy korelacji albo pełnej macierzy korelacji. Te słowa kluczowe wprowadzono, aby umożliwić uzyskanie tabeli zgodnej z wytycznymi APA. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podkomenda PRINT (komenda Correlations).

Komenda MATRIX-END MATRIX

• Jest teraz obsługiwana funkcja skumulowanego rozkładu NCDF.BETA.
• Obsługiwane są teraz funkcje gęstości prawdopodobieństwa (dotychczas były obsługiwane tylko przez komendę COMPUTE).
• Obsługiwane są teraz funkcje prawdopodobieństwa krańcowego (dotychczas były obsługiwane tylko przez komendę COMPUTE).
• Obsługiwane są teraz funkcje zmiennych losowych (dotychczas były obsługiwane tylko przez komendę COMPUTE).

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja MATRIX-END MATRIX.

NONPAR CORR (komenda)

W opcji PRINT dodano obsługę słów kluczowych FULL, LOWER i LNODIAG. Te słowa kluczowe sterują wyświetlaniem dolnego trójkąta tabeli macierzy korelacji albo pełnej macierzy korelacji. Te słowa kluczowe wprowadzono, aby umożliwić uzyskanie tabeli zgodnej z wytycznymi APA. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Komenda PRINT Subcommand (NONPAR CORR command).

NPTESTS (komenda)

CRITERIA (opcja komendy)

Jest teraz obsługiwane słowo kluczowe SEED. Słowo kluczowe resetuje losowy materiał siewny używany do próbkowania Monte Carlo.

ONESAMPLE (opcja komendy)

Słowo kluczowe KOLMOGOROV_SMIRNOV obsługuje teraz następujący test Lillieforsa w ustawieniach losowania Monte Carlo:

NSAMPLES (słowo kluczowe)

Resetuje liczbę replik używanych w teście Lillieforsa na potrzeby losowania Monte Carlo.

MC_CILEVEL (słowo kluczowe)

Resetuje poziom przedziału ufności, który jest szacowany przez test Kołmogorowa-Smirnowa.

SIMULATION (słowo kluczowe)

Określa, czy symulacja Monte Carlo będzie używana do wykonywania testu Lillieforsa na rozkład normalny, gdy parametry nie są określone.

POISSON (słowo kluczowe)

Ustawienie SAMPLE nie jest już obsługiwane przez słowo kluczowe POISSON.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja NPTESTS.

NPAR TESTS (komenda)

KS_SIM (opcja komendy)

Jest teraz obsługiwana opcja KS_SIM. KS_SIM (symulacja Kołmogorowa-Smirnowa) steruje parametrami symulacji Monte Carlo dla rozkładu normalnego, jednostajnego i wykładniczego. Nowa opcja obsługuje następujący test Lillieforsa w słowach kluczowych dotyczących losowania Monte Carlo:

CIN (słowo kluczowe)

Resetuje szacowany poziom przedziału ufności, który jest używany przez test Kołmogorowa-Smirnowa (w symulacjach Monte Carlo).

SAMPLES (słowo kluczowe)

Resetuje liczbę replik używanych w teście Lillieforsa na potrzeby losowania Monte Carlo.

NONORMAL (słowo kluczowe)

Gdy jest określone, wyniki nie będą uwzględniać losowania Monte Carlo dla rozkładu normalnego.

K-S (opcja komendy)

Produkt POISSON=varlist nie jest już obsługiwany.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja TESTS NPAR.

OMS

• Ustawienia FORMAT=REPORTHTML i FORMAT=REPORTMHT opcji komendy DESTINATION mają status nieaktualnych. Składnia tej opcji komendy została odwzorowana na opcję komendy HTML.
• Słowo kluczowe REPORTTITLE w opcji komendy DESTINATION ma status nieaktualnego.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja OMS.

ONEWAY (komenda)

Komenda ONEWAY obsługuje teraz opcje CRITERIA i ES:

CRITERIA (opcja komendy)

Ta opcjonalna opcja komendy steruje poziomem istotności szacowania przedziałów ufności.

ES (opcja komendy)

Ta opcjonalna opcja komendy steruje szacowaniem wielkości efektu, udostępniając słowa kluczowe wpływające na obliczanie wielkości efektu dla całego testu oraz obliczanie wielkości efektu testu kontrastów.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja ONEWAY.

OUTPUT EXPORT

Opcja komendy REPORT ma status nieaktualnej. Składnia opcji komendy REPORT została odwzorowana na opcję komendy HTML. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja EKSPORT DANYCH WYJŚCIOWYCH.

OUTPUT MODIFY

• W opcji TABLES dodano obsługę słowa kluczowego PIVOT. To słowo kluczowe przestawia określony wymiar wierszowy z określonym wymiarem kolumnowym. Istniejące wymiary kolumnowe są przesuwane o jeden w kierunku zewnętrznym. To słowo kluczowe wprowadzono, aby umożliwić uzyskanie tabeli zgodnej z wytycznymi APA.
• W opcji TABLECELLS dodano obsługę słów kluczowych HIDE i UNGROUP. Słowo kluczowe HIDE pomija wybrany wiersz lub wybraną kolumnę; UNGROUP usuwa nagłówek wybranego wiersza lub wybranej kolumny. Te słowa kluczowe wprowadzono, aby umożliwić uzyskanie tabeli zgodnej z wytycznymi APA.
• W opcji TABLECELLS dodano obsługę ustawień PARENT i CHILD słowa kluczowego SELECTCONDITION. Oba ustawienia określają podstawowe i dodatkowe warunki łańcuchowe stosowania zmian w obszarze tabeli określonym słowem kluczowym SELECT.
• W opcji TABLECELLS dodano obsługę ustawień VALID, TOTAL, MISSING, CUMULATIVEPERCENT i VALIDPERCENT słowa kluczowego SELECTCONDITION.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja MODYFIKUJ DANE WYJŚCIOWE.

OUTPUT SAVE

Ustawienie SPW opcji TYPE ma status nieaktualnego. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja OUTPUT SAVE.

POWER ONEWAY ANOVA (komenda)

Ta nowa komenda szacuje moc dwóch rodzajów hipotez w celu porównania wielu średnich grupowych, testu ogólnego i testu z określonymi kontrastami. Cały test ukierunkowany jest na hipotezę zerową, według której wszystkie średnie grupowe są równe. Test z określonymi kontrastami rozbija ogólną hipotezę ANOVA na mniejsze średnie — łatwiejsze do opisania i bardziej użyteczne. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER ONEWAY ANOVA.

POWER MEANS INDEPENDENT (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu t prób niezależnych, aby wywieść wnioski statystyczne na temat różnic między dwiema średnimi. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER MEANS INDEPENDENT.

POWER MEANS ONESAMPLE (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu t prób niezależnych, aby wywieść wnioski statystyczne na temat średniej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER MEANS ONESAMPLE.

POWER MEANS RELATED (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu t prób zależnych, aby wywieść wnioski statystyczne na temat różnic między dwiema średnimi. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER MEANS RELATED.

POWER PARTIALCORR (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu korelacji cząstkowej jednej próby. Korelację cząstkową można objaśnić jako powiązanie między dwiema zmiennymi losowymi po wyeliminowaniu efektu innej zmiennej lub kilku innych zmiennych. Jest to miara użyteczna w warunkach uwikłania efektów. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER PARTIALCORR.

POWER PEARSON ONESAMPLE (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu korelacji Pearsona jednej próby. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona mierzy siłę zależności liniowej między dwiema ilościowymi zmiennymi losowymi, które z założenia mają dwumianowy rozkład normalny. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER PEARSON ONESAMPLE.

POWER PROPORTIONS INDEPENDENT (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu dwumianowego prób niezależnych w celu porównania dwóch niezależnych parametrów proporcji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER PROPORTIONS INDEPENDENT.

POWER PROPORTIONS ONESAMPLE (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu dwumianowego dla jednej próby, który umożliwia wnioskowanie statystyczne dotyczące parametru proporcji poprzez porównywanie go z wartością hipotetyczną. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER PROPORTIONS ONESAMPLE.

POWER PROPORTIONS RELATED (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu dwumianowego dla prób zależnych (testu McNemara) porównującego dwa parametry proporcji na podstawie dopasowanych par wybranych z dwóch powiązanych populacji dwumianowych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER PROPORTIONS RELATED.

POWER SPEARMAN ONESAMPLE (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu korelacji rang Spearmana jednej próby. Współczynnik korelacji rang Spearmana to nieparametryczna statystyka rangująca służąca do pomiaru monotonicznej relacji między dwiema zmiennymi, które są zwykle obcięte i nie mają rozkładu normalnego. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER SPEARMAN ONESAMPLE.

POWER UNIVARIATE LINEAR (komenda)

Ta nowa komenda wywołuje analizę mocy testu F typu III w regresji liniowej jednej zmiennej. Regresja liniowa jednej zmiennej jest podstawową i standardową metodą statystyczną, w której badacze używają wartości kilku zmiennych w celu wyjaśnienia lub przewidzenia wartości wynikowej zmiennej ilościowej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja POWER UNIVARIATE LINEAR.

QUANTILE REGRESSION (komenda)

CRITERIA (opcja komendy)

Słowo kluczowe QUANTILE obsługuje teraz siatkę kwantyli (połączonych słowami kluczowymi TO i BY). Siatki kwantyli można używać razem z innymi kwantylami i umieścić w dowolnym miejscu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja CRITERIA Podkomendzie (komenda QUANTILE REGRESSION).

T-TEST (komenda)

Jest teraz obsługiwana opcja ES:

ES (opcja komendy)

Ta opcjonalna opcja komendy steruje szacowaniem wielkości efektu, udostępniając słowa kluczowe wpływające na obliczanie i drukowanie obliczeń wielkości efektu dla całego testu oraz na sposób obliczania standaryzatora przy szacowaniu poprawek Cohena d i Hedgesa dla każdej pary zmiennych (tylko w teście t dla prób zależnych). Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podkomenda ES (komenda T_TEST).

WEIGHTED KAPPA (komenda)

Statystyka kappa Cohena jest powszechnie stosowana w klasyfikacji krzyżowej jako miara zgodności pomiędzy dwoma obserwowanymi oceniającymi. Jest ona właściwym wskaźnikiem zgodności, jeśli oceny są nominalnymi zmiennymi ilościowymi, bez określonej kolejności. Nowa komenda WEIGHTED KAPPA jest ważnym uogólnieniem statystyki kappa, która mierzy zgodność dwóch porządkowych obiektów o identycznych kategoriach. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja WAŻONA KAPPA.

Udoskonalenia wykresów

Kreator wykresów został wzbogacony o następujące funkcje i udoskonalenia..

Wykresy bąbelkowe

Wykresy bąbelkowe przedstawiają kategorie w grupach jako niehierarchiczne okręgi upakowane. Wielkość każdego okręgu (bąbelka) jest proporcjonalna do jego wartości. Wykresy bąbelkowe są przydatne do porównywania relacji w danych.

Opcje eksportu wykresów w formacie o wysokiej rozdzielczości

Gdy w oknie dialogowym Eksportuj raport wynikowy jako typ dokumentu wybrana jest opcja Brak (tylko grafika), domyślnym typem plików jest Postscript produkcyjny (*.eps), czyli format obrazów o wysokiej rozdzielczości.

Gdy w oknie dialogowym Eksportuj raport wynikowy jako typ dokumentu wybrana jest opcja Brak (tylko grafika), można teraz wybrać format Scalable Vector Graphics (*.svg), czyli format obrazów o wysokiej rozdzielczości.

Szablony wykresów

• Okno dialogowe Edycja > Opcje > Wykresy zawiera teraz sekcję Ustawienia przykładów, która udostępnia ustawienia podglądu dla dowolnego wybranego szablonu wykresu. Obrazy podglądu wykresów w oknie dialogowym są aktualizowane automatycznie na podstawie określonych ustawień.
• Karta Wygląd wykresu w kreatorze wykresów zawiera teraz opcje wybierania szablonów wykresów. Użytkownik może wybrać ustawienia, które są zdefiniowane w programie Edytuj > Opcje > Wykresy, wybrać szablon wykresu, który jest instalowany razem z produktem IBM SPSS Statistics, lub wybrać szablon wykresu z innego miejsca. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ustawienia wyglądu wykresu.

Domyślne kolory wykresów

Domyślne kolory wykresów zostały zmienione na kompozycję niebieską.

Kreator wykresów > Karta Wygląd wykresu

Karta umożliwia teraz bezpośredni wybór różnych plików szablonów wykresów.

Edytor wykresów

Można zwiększać/zmniejszać czcionkę bezpośrednio w edytorze.

Legendy i tytuły

Można teraz przemieszczać obrazy i tytuły na wykresach bezpośrednio w wynikach.

Raporty WWW programu SPSS i raporty aktywne Cognos

Obsługa raportów WWW programu SPSS i raportów aktywnych Cognos ma status nieaktualnej.

Wybór rozmiaru czcionki

Można teraz ręcznie zmieniać rozmiar czcionki w następujących miejscach:

• Edycja > Opcje ... > Przeglądarka
• Plik > Atrybuty strony ... > Czcionka
• Edytor tabel przestawnych (za pośrednictwem paska narzędzi Formatowanie)

Listy Rozmiar czcionek zawierają zestaw predefiniowanych rozmiarów, ale można ręcznie wprowadzać inne obsługiwane rozmiary.

Udoskonalenia wyszukiwania

Funkcja wyszukiwania udostępnia teraz wyniki obejmujące:

• Okna dialogowe menu
• Tematy pomocy
• Studia przypadków
• Opisy o składni komend

Kliknięcie wyniku wyszukiwania powoduje bezpośrednie przejście do odpowiedniego okna dialogowego procedury, tematu pomocy, opisu przypadku lub tematu z opisem składni komend.

Aktualizacja z listopada 2019 r.

Procedury analizy

Analiza ROC

Do opcji PRINT dodano słowo kluczowe CLASSIFIER. To słowo kluczowe steruje uwzględnieniem tabeli Metryka oceny klasyfikatora w wynikach. Tabela pokazuje, jak dobrze model klasyfikacji pasuje do danych porównywanych z przypisaniem losowym. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Analiza ROC: Wyświetlanie.

Poprawa wydajności

• Operacje przekształceń zajmują teraz mniej miejsca w pamięci operacyjnej.
• Na komputerach z systemem Microsoft Windows aplikacja szybciej się uruchamia.
• Ulepszono proces importowania danych z oprogramowania Cognos BI do aplikacji.
• Baza danych Microsoft Access obsługiwana jest przy użyciu sterowników z pakietu Office 2016.

Aktualizacja z czerwca 2019 r.

Interfejs użytkownika

Ekran początkowy

Ulepszono układ ekranu początkowego i zaktualizowano adresy URL.

Przekazywanie danych

Dodano opcję opt-in, która umożliwia użytkownikom usprawnienie programu SPSS Statistics za pomocą raportów użytkowania.

Monit „Prześlij opinię”

Zoptymalizowano monit „Prześlij opinię” — nie pojawia się on już tak często.

Ekran uruchamiania

Ekran startowy zawiera ulepszony tekst widoczny po najechaniu kursorem myszy na odpowiednie obszary i wyświetla spójne nazwy produktów.

Okno dialogowe Informacje

Okno dialogowe Informacje identyfikuje wersję produktu i umożliwia jej skopiowanie w prosty sposób.

Licencjonowanie

Walidacja i czas odpowiedzi

Poprawiono wydajność walidacji licencji i czas odpowiedzi.

Poprawki błędów

Naprawiono problem związany z instalacją niestandardowego okna dialogowego spowodowany nieprawidłową instalacją pliku pomocy.

Naprawiono problem związany z obliczaniem przedziału ufności kappa Fleissa.

Naprawiono problem zapisu dokumentu komend spowodowany przez wyróżnioną komendę w edytorze komend.

Naprawiono problem związany z tymczasowym brakiem odpowiedzi maszyny podczas uruchamiania aplikacji.

Naprawiono problem związany ze zużyciem zasobów systemowych podczas uruchamiania aplikacji.

Naprawiono problem związany z oszacowanymi parametrami regresji kwantylowej spowodowany przez wykresy, które były zbyt szerokie do wyświetlenia.

Różne poprawki zwiększające bezpieczeństwo i niezawodność.

Aktualizacja z kwietnia 2019 r.

Procedury analizy

Regresja kwantylowa

Modeluje relację między zbiorem predyktorów (zmiennych niezależnych) i konkretnych centyli (lub kwantyli) zmiennej przewidywanej (zależnej), najczęściej medianę.

W regresji kwantylowej nie przyjmuje się żadnych założeń dotyczących rozkładu zmiennej przewidywanej. Ta procedura regresji jest odporna na wpływ obserwacji odstających i jest szeroko stosowana w takich branżach, jak ekologia, służba zdrowia i ekonometria.

Analiza ROC

Ocenia dokładność predykcji modelu poprzez wykreślenie czułości wobec (1-swoistości) testu klasyfikacyjnego (przy progu zmieniającym się w całym zakresie wyników testu diagnostycznego). Analiza ROC wspomaga wywodzenie wniosków dotyczących jednego pola pod krzywą (AUC) precyzja-czułość i oferuje opcje porównania dwóch krzywych ROC wygenerowanych na podstawie grup niezależnych lub obserwacji parami.

Statystyki bayesowskie

Jednoczynnikowa ANOVA z powtarzanymi pomiarami

Ta nowa procedura mierzy jeden czynnik z tego samego obiektu w każdym odrębnym punkcie w czasie lub odrębnym stanie, umożliwiając krzyżowanie obiektów w ramach poziomów. Zakłada się, że każdy obiekt ma jedną obserwację dla każdego punktu czasowego lub stanu (w takim przypadku interakcja pacjent-leczenie z obiektem nie jest uwzględniana).

Ulepszona procedura: Jedna próba Rozkład dwumianowy

Procedura udostępnia opcje wnioskowania bayesowskiego dla jednej próby w rozkładzie dwumianowym. Parametrem badanym jest π, co oznacza prawdopodobieństwo sukcesu w stałej liczbie prób, w których może wystąpić sukces lub niepowodzenie. Próby są od siebie niezależne, a prawdopodobieństwo π pozostaje takie samo w każdej próbie. Zmienna losowa o rozkładzie dwumianowym może być traktowana jako suma stałej liczby niezależnych prób Bernoulliego.

Ulepszona procedura: Jedna próba Rozkład Poissona

Procedura udostępnia opcje wnioskowania bayesowskiego dla jednej próby w rozkładzie Poissona. Rozkład Poissona — użyteczny model dla rzadkich zdarzeń — zakłada, że w niewielkich przedziałach czasu prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia jest proporcjonalne do długości czasu oczekiwania. W przypadku wnioskowania bayesowskiego w rozkładzie Poissona używany jest sprzężony rozkład a priori z rodziny rozkładów Gamma.

Analiza rzetelności

Procedura została wzbogacona o opcje statystyki kappa wielu oceniających Fleissa, która ocenia zgodność między oceniającymi w celu określenia rzetelności w grupie wielu oceniających. Większa zgodność oznacza większą pewność co do tego, że oceny odzwierciedlają prawdziwe okoliczności. Opcje kappa wielu oceniających Fleissa są dostępne w oknie dialogowym Analiza rzetelności: Statystyki.

Udoskonalenia komend

komenda GENLINMIXED

• Nowe struktury typu kowariancji ARH1 & CSH, Efekty losowe. Dodano opcje CSH i ARH1 do opcji komendy /RANDOM (słowo kluczowe COVARIANCE_TYPE).
• Nowe struktury typu kowariancji ARH1 & CSH, Efekty powtarzane. Dodano opcje CSH i ARH1 do opcji komendy /DATA_STRUCTURE (słowo kluczowe COVARIANCE_TYPE).
• Metoda stopni swobody Kenwarda-Rogera. Dodano opcję KENWARD_ROGER do opcji komendy /BUILD_OPTIONS (słowo kluczowe DF_METHOD).
• Typy kowariancji Kroneckera. Dodano opcje UN_AR1, UN_CS, UN_UN do opcji komendy /DATA_STRUCTURE (słowo kluczowe COVARIANCE_TYPE).
• Nowe słowo kluczowe KRONECKER_MEASURES. To słowo kluczowe jest używane do określenia listy zmiennych dla opcji komendy /DATA_STRUCTURE. To słowo kluczowe powinno być używane tylko wtedy, gdy COVARIANCE_TYPE jest jednym z trzech typów Kroneckera. Reguły dotyczące słowa kluczowego KRONECKER_MEASURES są takie same, jak dla słowa kluczowego REPEATED_MEASURES. W przypadku obowiązywania obu specyfikacji mogą one mieć wspólne zmienne, ale nie mogą być dokładnie takie same (bez względu na to, czy są one w tej samej kolejności).

Komenda MIXED

• Wprowadzono słowo kluczowe DFMETHOD w opcji komendy CRITERIA.
• Dodano słowo kluczowe KRONECKER do opcji komendy REPEATED. To słowo kluczowe powinno być używane tylko wtedy, gdy COVTYPE jest jednym z trzech następujących typów Kroneckera.
• Dodano opcje UN_AR1, UN_CS i UN_UN słowa kluczowego COVTYPE opcji komendy REPEATED.

Aktualizacja z grudnia 2018 r.

Nowa opcja „Prześlij opinię” w menu Pomoc

Umożliwia użytkownikom przesłanie opinii na temat produktu.

Zaktualizowane łącze wsparcia do produktu SPSS i warunków usług do produktu SPSS Statistics Subscription

Zdezaktualizowanie obsługi dodatku .NET

Rozwiązano następujące problemy

• Poprawiono domyślny wygląd tabeli klienta oraz inne problemy z wyglądem tabeli.
• Poprawiono problem z procedurą MIXED, który powodował zawieszanie jej przy niektórych typach danych programu Excel.
• Poprawiono błąd silnika programu Statistics podczas wykonywania analizy na zmiennej ze znacznikiem czasu mm:ss.
• Poprawiono problem występujący podczas dodawania wartości do pliku chronionego hasłem.
• Poprawiono problem z tabelą przestawną, który powodował wyświetlanie wartości z nieprawidłowo zaokrąglonymi miejscami dziesiętnymi.
• Poprawiono problem związany z brakiem możliwości wprowadzania znaków Hiragana do edytora komend.
• Poprawiono błąd instalacji cichej występujący w przypadku korzystania z flagi -log.
• Poprawiono błąd uruchomienia pakietu aplikacji Python powodowany przez spacje w ścieżce instalacji.
• Wprowadzono różne poprawki zwiększające bezpieczeństwo i niezawodność.

Aktualizacja z listopada 2017 r.

Komenda MATRIX-END MATRIX

Produkt SPSS Statistics obsługuje teraz następujące udoskonalenia komendy MATRIX:

• Długie nazwy zmiennych (do 64 bajtów) można przypisywać do macierzy lub wektorów (na przykład COMPUTE, CALL, PRINT, READ, WRITE, GET, SAVE, MGET, MSAVE, DISPLAY, RELEASE itd.).
• Nazwy zmiennych uwzględnione w obiekcie wektora lub macierzy są obcinane do 8 bajtów. Wynika to z faktu, że macierz/wektor jest tablicą liczb, a każda liczba może pasować do łańcucha o długości nieprzekraczającej 8 bajtów. Długie nazwy (do 64 bajtów) są obsługiwane tylko wtedy, gdy są jawnie określone.
• Długie nazwy zmiennych są obsługiwane w komendach GET i SAVE , jeśli są jawnie określone w podkomendzie /VARIABLES (oraz jeśli określono ją w opcji /STRINGS dla komendy SAVE ). Nazwy zmiennych dla komend GET i SAVE są obcinane do 8 bajtów, gdy odwołania do nich odbywają się poprzez wektor, w opcji komendy /NAMES.
• Instrukcje GET, SAVE, MGET i MSAVE obsługują zarówno odwołania do zbiorów danych, jak i specyfikacje plików fizycznych.
• MATRIX-END MATRIX obsługuje obecnie funkcje statystyczne, które były wcześniej obsługiwane tylko przez komendę COMPUTE (na przykład IDF.CHISQ, CDF.NORMAL, NCDF.F itd.).

Aktualizacja z sierpnia 2017 r.

Statystyki Bayesa

SPSS Statistics obsługuje statystyki bayesowskie. Wnioskowanie bayesowskie jest metodą wnioskowania, w której prawdopodobieństwo prawdziwości hipotezy jest aktualizowane na podstawie twierdzenia Bayesa w miarę, jak dostępne stają się nowe informacje. Obsługiwane są następujące statystyki Bayesa:

• Testy t dla jednej próby i pary prób
• Testy proporcji dla jednej próby i rozkładu dwumianowego
• Analiza rozkładu Poissona dla jednej próby
• Próby zależne
• Testy t dla prób niezależnych
• Korelacja parami (Pearsona)
• regresja liniowa
• Jednoczynnikowa ANOVA
• Regresja logliniowa

Udoskonalona funkcja „Kopiuj jako” w oknie wynikowym

Teraz można kliknąć prawym przyciskiem myszy wybrany obiekt w przeglądarce wyników i wybrać opcję Edycja > Kopiuj jako , aby skopiować do najpopularniejszych formatów (na przykład Wszystkie, Obrazlub Obiekt graficzny pakietu Microsoft Office). Wybranie opcji Edycja > Kopiuj powoduje skopiowanie Wszystkie.

Licencjonowanie

Proces licencjonowania produktu SPSS Statistics został zastąpiony przez konto IBM znane również jako IBMid. Identyfikator IBMid zapewnia dostęp do wszystkich aplikacji (na które użytkownik ma licencje), społeczności i kanałów wsparcia oferowanych przez IBM. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Logowanie i pobieranie aktualizacji.

Po pierwszym otwarciu produktu IBM SPSS Statistics Subscriptionzostanie wyświetlona prośba o zalogowanie się przy użyciu produktu IBMid. Jeśli jeszcze nie masz IBMid, postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.

Opcje licencjonowania produktu SPSS Statistics zostały uproszczone. W poprzednich wersjach oferowano 14 różnych opcji licencjonowania; obecnie ich liczbę ograniczono do 4.