IBM SPSS Modeler チュートリアル
- IBM SPSS Modeler について
- 製品の概要
- モデル作成の概要
- フラグ型対象の自動化モデル作成
- 連続型対象の自動化モデル作成
- データの自動準備 (ADP)
- 分析用のデータの準備 (データ検査)
- 薬品による治療 (調査用グラフ/C5.0)
- 予測フィールドのスクリーニング (特徴量選択)
- 入力データ文字列の長さの短縮 (データ分類ノード)
- 顧客応答のモデル作成 (ディシジョン リスト)
- 電気通信会社の顧客の分類 (多項ロジスティック回帰)
- 電気通信会社の解約 (二項ロジスティック回帰)
- 帯域幅の利用状況の予測 (時系列)
- カタログ販売の予測 (時系列)
- 顧客への提案 (自己学習)
- ローン返済不能の予測 (Bayesian Network (ベイズ))
- 毎月ベースのモデルのリトレーニング (Bayesian Network (ベイズ))
- 小売業の販売促進活動 (ニューラル・ネットワーク/C&R Tree)
- 稼働状況の監視 (ニューラル ネットワーク/C5.0)
- 電気通信会社の顧客の分類 (判別分析)
- 区間打ち切り生存データの分析 (一般化線型モデル)
- ポワソン回帰を使用した船舶損傷率の分析 (一般化線型モデル)
- 自動車保険金請求へのガンマ回帰の適合 (一般化線型モデル)
- 細胞サンプルの分類 (SVM)
- Cox 回帰を使用した顧客が解約するまでの時間のモデル作成
- マーケット・バスケット分析 (ルール帰納/C5.0)
- 新しい自動車製品の評価 (KNN)
- ビジネス メトリック内の因果関係の検出 (TCM)
- 用語集