IBM SPSS Modeler Lernprogramm
- Informationen zu IBM SPSS Modeler
- Produktübersicht
- Einführung in die Modellierung
- Automatische Modellierung für ein Flagziel
- Automatische Modellierung für ein stetiges Ziel
- Automatische Datenvorbereitung (ADP)
- Vorbereiten von Daten für die Analyse (Data Audit)
- Medikamentöse Behandlung (explorative Diagramme/C5.0)
- Screening von Prädiktoren (Merkmalauswahl)
- Reduzieren der Länge der Zeichenfolge für die Eingabedaten (Umcodierungsknoten)
- Modellieren der Kundenreaktion (Entscheidungsliste)
- Klassifizieren von Kunden im Telekommunikationsbereich (multinomiale logistische Regression)
- Kundenabwanderung bei Telekommunikationsunternehmen (binomiale logistische Regression)
- Vorhersage der Bandbreitennutzung (Zeitreihen)
- Vorhersage von Katalogverkäufen (Zeitreihen)
- Erstellen von Angeboten für Kunden (Selbstlernfunktion)
- Vorhersage von Kreditausfällen (Bayes-Netz)
- Erneutes Trainieren eines Modells auf monatlicher Basis (Bayes-Netz)
- Werbeaktion für Einzelhandelsumsatz (Netz/C&RT)
- Bedingungsüberwachung (Netz/C5.0)
- Klassifizieren von Kunden im Telekommunikationsbereich (Diskriminanzanalyse)
- Analysieren von intervallzensierten Überlebensdaten (verallgemeinerte lineare Modelle)
- Verwenden der Poisson-Regression für die Analyse von Schiffsschadensraten (verallgemeinerte lineare Modelle)
- Anpassen einer Gammaregression an Versicherungsforderungen an Kfz-Versicherungen (verallgemeinerte lineare Modelle)
- Klassifizieren von Zellproben (SVM)
- Verwenden der Cox-Regression zur Modellierung der Zeit bis zur Kundenabwanderung
- Warenkorbanalyse (Regelinduktion/C5.0)
- Beurteilen neuer Fahrzeugangebote (KNN)
- Ermitteln kausaler Beziehungen in Geschäftsmetriken (TCM)
- Glossar