Anpassen einer Gammaregression an Versicherungsforderungen an Kfz-Versicherungen (verallgemeinerte lineare Modelle)
Verallgemeinerte lineare Modelle können zur Anpassung einer Gammaregression für die Analyse eines positiven Datenbereichs verwendet werden. So bezieht sich beispielsweise ein an anderer Stelle (1) vorgestelltes und analysiertes Dataset auf Schadensansprüche für Autos. Die durchschnittliche Höhe der Schadensansprüche lässt sich mit einer Gammaverteilung modellieren. Dazu wird eine inverse Verknüpfungsfunktion verwendet, um den Mittelwert der abhängigen Variablen mit einer linearen Kombination der Prädiktoren in Bezug zu setzen. Um die unterschiedliche Anzahl an Forderungen zu berücksichtigen, die zur Berechnung der durchschnittlichen Höhe der Schadensansprüche verwendet wurde, geben Sie Number of claims (Anzahl der Forderungen) als Skalierungsgewichtung an.
In diesem Beispiel wird der Stream car-insurance_genlin.str verwendet, der auf die Datendatei car_insurance_claims.sav verweist. Die Datendatei befindet sich im Ordner Demos und die Streamdatei im Unterordner streams.