Was ist Healthcare Analytics?

Healthcare Analytics bezieht sich auf die Nutzung enormer Mengen von erfassten Daten, die analysiert werden, um Organisationen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Diese Erkenntnisse werden durch analytische Fachbereiche entwickelt und für faktenbasierte Entscheidungen verwendet. Diese Entscheidungen wiederum verbessern die Planung, das Management, die Messung und Lernprozesse.

Da Organisationen in der Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt vor der Herausforderung stehen, Kosten zu reduzieren, die Koordination mit den Pflegeteams zu verbessern, mit weniger Mitteln mehr zu leisten und die Verbesserung der Krankenpflege in den Mittelpunkt zu stellen, wird die Analytik besonders wichtig. Aufgrund des Ärzte- und Pflegekräftemangels in der Grundversorgung  muss das ohnehin überarbeitete medizinische Personal noch produktiver werden. Zudem erhöhen neue Unternehmen auf dem Markt und neue Ansätze für die Gesundheitsversorgung den Wettbewerb in der Branche. Durch den Aufbau von Analysekompetenz können Organisationen in der Gesundheitsversorgung Big Data nutzen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die von Gesundheitsdienstleistern, Leiter von Krankenhäusern und anderen medizinischen Einrichtungen, sowie von Verantwortlichen in Gesundheits- und Sozialbehörden genutzt werden können, um bessere Ergebnisse und Mehrwert für die Menschen, für die sie Leistungen erbringen, zu erreichen.

Die Umgebung im Gesundheitswesen ist derzeit von Turbulenzen geprägt und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich noch komplexer werden. Herausforderungen wie die sich entwickelnde Marktdynamik, zunehmende staatliche Regulierung und anspruchsvollere Verbraucher erfordern von Unternehmen intelligentere, besser informierte Entscheidungen, damit sie wettbewerbsfähig bleiben und einen Mehrwert für ihre Gemeinden schaffen können.

Der erste Schritt zu einer intelligenteren Gesundheitsversorgung ist die Suche nach intelligenten Tools. Lösungen wie Cloud und Healthcare Analytics sind von unschätzbarem Wert für das Management von Gesundheitsdaten, die Prozessautomatisierung und datengestützte Entscheidungsfindung in der Gesundheitsversorgung.

Künstliche Intelligenz (KI)-Lösungen und Plattformen für maschinelles Lernen gehen noch einen Schritt weiter. Diese Tools sind in der Lage, enorme Datenmengen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten – aufzunehmen und aus vielen Arten von Daten, darunter Audio, Video, Bilder und mehr, zu lernen.

Sie wägen Informationen und Ideen aus einer Vielzahl verschiedener Quellen ab und präsentieren dem Benutzer dann Hypothesen und Vorhersageanalysen zur Prüfung. Zusammen mit jeder Antwort weist die Plattform jeder Erkenntnis ein Konfidenzniveau zu.

Mit den Ergebnissen dieser Analysen können Leistungserbringer, Forscher und Führungskräfte in der Gesundheitsversorgung leichter Verbindungen, Zusammenhänge und Muster erkennen, die mit den Herausforderungen verbunden sind, an denen sie arbeiten, und Möglichkeiten zu ihrer Bewältigung finden.

Organisationen in der Gesundheitsversorgung nutzen zunehmend Analysen, um neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und anzuwenden. Mit diesen Tools können sie klinische und operative Verbesserungen zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen vorantreiben.

Organisationen im Gesundheitswesen setzen verstärkt auf ein Modell, das Vorhersageanalysen (Predictive Analytics) einbezieht. Der Übergang von der Erfassung von Informationen und der Erstellung von Berichten zu Datenanalysen und Vorhersagen sorgt dafür, dass Analysen die nächste logische Ebene erreichen. Predictive-Analytics-Tools nutzen Informationen aus der Vergangenheit, um zukünftige Aktivitäten vorherzusagen, kombiniert mit Modellszenarien, die Simulationen und Vorhersagen verwenden. Dadurch können Organisationen im Gesundheitswesen stärker personalisierte Ansätze für das Gesundheitsengagement und die Entscheidungsfindung entwickeln sowie Betrug aufdecken und das Verhalten von Verbrauchern vorhersagen.  

Letztendlich wollen Organisationen in der Lage sein, alle Möglichkeiten der Vorhersageanalyse zu nutzen, um Entscheidungsträgern fortgeschrittene Tools für die Entscheidungsfindung bereitzustellen.  Die schnell und in großem Umfang generierten aktuellen, vielfältigen und profunden Erkenntnisse können Ergebnisse beeinflussen und potenziell zu besseren Resultaten in Bereichen wie Patientenversorgung, betrieblicher Leistung und finanziellem Erfolg führen.  

IBM® Watson Health™  ermöglichen ein intelligenteres, besser vernetztes Gesundheitssystem, das Ärzte dabei unterstützen kann, eine bessere Versorgung zu gewährleisten und Menschen  in die Lage zu versetzen,  bessere Entscheidungen zu treffen. Zusätzlich zu den Investitionen in Forschung und Innovation auf dem Gebiet von Technologien im Gesundheitswesen können IBM Lösungen für die Gesundheitsversorgung  Organisationen helfen, effizientere Abläufe zu erreichen, bessere Ergebnisse durch eine bessere Zusammenarbeit zu erzielen und gemeinsam mit neuen Partnern ein nachhaltigeres, stärker personalisiertes und  patientenorientiertes  System zu schaffen, das auf Wertschöpfung fokussiert ist.