Datenprobleme erkennen und beheben, bevor sie sich auf nachgelagerte Prozesse auswirken
Liefern Sie vertrauenswürdige und zeitnahe Daten
IBM® watsonx.data integration bietet erweiterte Daten-Observability-Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Datenpipelines proaktiv zu überwachen, Anomalien zu erkennen, bei Datenvorfällen zu warnen und Probleme zu beheben. Es bietet eine kontinuierliche Daten-Observability, um einen optimalen Zustand und eine optimale Leistung der Datenpipelines sicherzustellen. Durch Investitionen in die Daten-Observability können Unternehmen Datenrisiken minimieren, die Produktivität verbessern und die Rendite ihrer Daten- und KI-Investitionen maximieren.
Komplexe Pipelines, proaktiv verwaltet
Verfolgen Sie bei der Identifizierung von Datenvorfällen eine proaktive Haltung, anstatt einen reaktiven Ansatz.
Ermöglichen Sie eine schnellere Lösung von Pipeline-Problemen mit maßgeschneiderten Benachrichtigungen und Ursachenanalysen, indem Sie die entsprechenden Stakeholder sofort alarmieren.
Erkennen Sie Datenanomalien in Metadaten nahezu in Echtzeit, um das Vertrauen der Analysten in ihre Ergebnisse zu stärken und so fundiertere Entscheidungen und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Die Implementierung von Regeln für die Datenaktualität stellt sicher, dass ein Datensatz, der nicht innerhalb eines Service Level Agreements (SLA) aktualisiert wurde, umgehend identifiziert werden kann.
Hervorgehobene Funktionen
Passen Sie die Alert-Konfigurationen mithilfe vordefinierter Schwellenwerte für die Dauer von Prozess- und Pipeline-Durchläufen, Abweichungen bei der Datenqualität, Anzahl der Ein- und Ausgaben an. Verschaffen Sie sich einen konsolidierten Überblick über alle Alerts, inklusive Details zum Schweregrad.
Wenn ein Datenvorfall eintritt, leiten Sie Alerts in Echtzeit an die richtigen Daten-Stakeholder weiter. Nutzen Sie hierfür Tools, mit denen Sie bereits arbeiten, wie Slack, PagerDuty, E-Mail und mehr.
Verfolgen und analysieren Sie die vollständigen Fehlerverläufe und Pipelineabhängigkeiten, um einen umfassenden Kontext für konsistente Pipelinevorgänge bereitzustellen.
Passen Sie die Alert-Konfigurationen mithilfe vordefinierter Schwellenwerte für die Dauer von Prozess- und Pipeline-Durchläufen, Abweichungen bei der Datenqualität, Anzahl der Ein- und Ausgaben an. Verschaffen Sie sich einen konsolidierten Überblick über alle Alerts, inklusive Details zum Schweregrad.
Wenn ein Datenvorfall eintritt, leiten Sie Alerts in Echtzeit an die richtigen Daten-Stakeholder weiter. Nutzen Sie hierfür Tools, mit denen Sie bereits arbeiten, wie Slack, PagerDuty, E-Mail und mehr.
Verfolgen und analysieren Sie die vollständigen Fehlerverläufe und Pipelineabhängigkeiten, um einen umfassenden Kontext für konsistente Pipelinevorgänge bereitzustellen.
Ressourcen
Wir stellen vor: watsonx.data integration – der Weg in die Zukunft des Data Engineering.
Jetzt ansehen
Erkunden Sie eine interaktive Demo von watsonx.data integration.
Produkttour starten
Entdecken Sie das gesamte Spektrum der Funktionen von watsonx.data integration.
Lösungsübersicht lesen