Reduktion von Datenverzögerungen und zuverlässige Analyse- und KI-Ergebnisse innerhalb von Minuten.
Von der Anfrage zu den Daten in Minuten
Herausforderung
Um handeln zu können, benötigen Sie Daten, aber um diese zu erhalten, müssen Sie Anfragen stellen, auf die Datenverarbeitungsteams warten und mehrere Iterationen durchlaufen. Mit dem Wachstum der Datenmengen nehmen auch die Bearbeitungsrückstände und die Komplexität zu, sodass den Teams keine zeitnahen und verlässlichen Daten zur Verfügung stehen, um effektiv zu handeln, und Entscheidungen zu treffen.
Lösung
watsonx.data integration nutzt agentenbasierte Integrationsfunktionen, um Anfragen in natürlicher Sprache in vollständig ausgeführte Datenpipelines umzuwandeln. Der Agent verbindet, bereitet auf und verwaltet Daten autonom; er liefert vertrauenswürdige, analysebereite Datensätze in Minuten statt Wochen.
Vorteile
Eine einfache Anfrage führt nicht mehr zu mehreren Schritten und Verzögerungen. Die Integrationsfunktionen von Agentic setzen Absichten in ausgeführte Pipelines um und liefern analysebereite Daten innerhalb von Minuten, sodass schnell Entscheidungen getroffen werden können.
Das Zusammenführen von Batch- und Streaming-Daten erfordert in der Regel separate Tools. Agentic Data Integration erledigt das für Sie, sodass die Daten kontinuierlich verfügbar und ohne zusätzliche Komplexität sofort einsatzbereit sind.
Datenanfragen erfordern oft wiederholte Klärungen und Nachfragen. Durch den Wegfall manueller Übergaben erhalten Sie schneller, was Sie benötigen, während Datenteams weniger Zeit mit Ad-hoc-Arbeiten und mehr Zeit mit strategischen Prioritäten verbringen.
Die Datenaufbereitung umfasst Governance, Observability und optimierte Ausführung. Probleme werden frühzeitig erkannt, die Leistung wird automatisch gesteuert und die Benutzer erhalten zuverlässige, sofort einsatzbereite Daten.
Ressourcen
Laden Sie den Leitfaden herunter, um einen smarten Ansatz für KI-gestützte Datenintegration kennenzulernen.
Unternehmen generieren und speichern mehr Daten als je zuvor, aber nach wie vor kann nicht immer schnell genug auf die benötigten vertrauenswürdigen, analysebereiten Daten zugegriffen werden.
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