Die Forrester Wave bei PAML

Erfahren Sie, warum IBM in The Forrester Wave™ als führend eingestuft wurde: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), 3. Quartal 2020.

IDC MarketScape

Sehen Sie, warum IBM bei IDC 2020 MarketScape im Bereich weltweite Softwareplattformen für Advanced Machine Learning als führend eingestuft ist.

Gartner-Newsletter zu ModelOps

Erhalten Sie Ihren kostenlosen Executive Newsletter mit zwei Gartner-Forschungsberichten.

Forrester TEI über erklärbare KI

Erfahren Sie mehr über die Vorteile der Modellüberwachung in New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.

Technische ESG-Validierung

Sehen Sie sich die Ergebnisse an, wie IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data Sie bei der Automatisierung von KI-Lebenszyklen unterstützt.

451 Research: Infografik

Sehen Sie sich die Infografik „ModelOps und intelligente Automatisierung als Wegbereiter eines transformativen Wandels“ an.

451 Research: Bericht

Erfahren Sie in diesem Kurzbericht von 451 Research mehr über den Wert des Aufbaus von ModelOps mit intelligenter Automatisierung für cloudnative Anwendungen.

Forrester AI 2.0

Erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen mit fünf KI-Entwicklungen der nächsten Generation aufrüsten können.

Frühjahr 2021: Webinar-Reihe zu Data Science und KI

Erfahren Sie in dieser 5-teiligen Serie, was im Bereich KI als Nächstes ansteht und wie Sie von den neuesten Innovationen profitieren können.

Winter 2020: Webinar-Reihe zu Data Science und KI

Erfahren Sie in dieser 5-teiligen Serie, wie Sie KI und Data Science skalieren können.

Forrester: KI-Fabrik und DevOps für KI

Entdecken Sie Methoden und Best Practices für das Testen und die Bereitstellung von KI-Modellen mithilfe eines Fabrikansatzes.

IBM Innovation Preview zu KI und Lebenszyklus-Automatisierung

Erfahren Sie mehr über die Skalierung von KI-Engineering und ModelOps, um das volle Potenzial von KI-Investitionen auszuschöpfen.

Forrester: Die 10 wichtigsten KI- und Technologietrends

Zwei führende Analysten sprechen über die Makrodynamik, IT-Investitionen, KI-Best-Practices und neue Technologien im Jahr 2022.

Leitfaden für den Kauf von Daten- und KI-Plattformen

Holen Sie sich Antworten auf Ihre Fragen, wenn Sie die richtige Daten- und KI-Plattform auswählen, um die digitale Transformation zu beschleunigen und einen erfolgreichen ROI zu erzielen.

Lösungsübersicht IBM Cloud Pak for Data

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die IBM® Cloud Pak for Data-Plattform, auf der Sie Watson Studio über mehrere Clouds hinweg implementieren können.

Lösungsübersicht Watson Studio

Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie dieses Produkt Data Scientists und Unternehmensanalysten hilft, Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu verwalten und KI-gestützte Anwendungen bereitzustellen.

Management des Modellrisikos vereinfachen

Entdecken Sie 5 Möglichkeiten, das Risikomanagement von KI-Modellen zu vereinfachen.

KI-Governance

Informieren Sie sich darüber, was KI-Governance ist und warum sie wichtig ist.

IBM-Forschung zur Reduzierung von Verzerrungen

Folgen Sie diesem Framework, um zu erfahren, wie Sie die Fairness des Modells erhalten können.

Community von Watson Studio

Lernen Sie und tauschen Sie sich mit anderen aus, die Watson Studio für KI-Projekte nutzen.

Stack Overflow

Hier erhalten Sie Antworten auf häufige Fragen zu diesem Produkt.

Github-Repository

Finden Sie Demos, Tutorials, Beispielanwendungen und mehr für Data Science mit IBM.

Dokumentation für den Einstieg

Erfahren Sie mehr darüber, was Sie mit Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data as a Service tun können, einschließlich Videos zu wichtigen Aufgaben.

Open-Source-Frameworks

Trainieren und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mit gängigen Tools, Bibliotheken und Frameworks.

IBM Machine Learning Accelerator

Erste Schritte mit dieser End-to-End-Plattform für Deep Learning, indem Sie sich über ihre Funktionen informieren.

Erstellen von Abläufen mit SPSS Modeler

Erfahren Sie, wie Sie mit der IBM® SPSS® Modeler Flow-Funktion Modelle für maschinelles Lernen grafisch erstellen und auswerten können.

Modeler-Abläufe: Produkttour

Erstellen Sie ein SPSS-Modell für maschinelles Lernen, das das Risiko der Kundenabwanderung bewertet und und Datensätze auswertet.

Modeler-Tool für neuronale Netzwerke

Sehen Sie, wie schnell ein Modell mit diesem Tool für Deep-Learning-Experimente erstellt werden kann.

Modellimplementierung

Erfahren Sie, wie Sie Modelle erstellen und prototypisieren, Bereitstellungen überwachen und Modelle anhand neuer Daten neu trainieren können.

Modellierung von Decision Optimization

Erfahren Sie, wie Sie mit einem Modellierungsassistenten ein Entscheidungsoptimierungsmodell für die Angebots- und Bedarfplanung erstellen können.

Lern-Journey

Entdecken Sie Demos, E-Learning-Kurse und Abzeichen-Quizze, um Grundkenntnisse aufzubauen und Fähigkeiten zu validieren.

Anleitungsvideos

Erfahren Sie, wie Sie beim Arbeiten in einer einzigen Umgebung mit führender Open Source- und IBM-Software die Produktivität steigern können.

Watson Studio-Grundlagen

Erfahren Sie mehr in diesem Video, das Teil der Produktzertifizierung von Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data ist.

ML-Kurs zu Rapid Prototyping

In diesem Kurs – Machine Learning Rapid Prototyping mit IBM Watson Studio – erfahren Sie, wie Sie eine automatisierte Pipeline erstellen.

Daten verfeinern

Verwenden Sie Data Refinery in IBM Cloud Pak for Data, um tabellarische Daten mit einem grafischen Flusseditor zu bereinigen und zu gestalten.

Jupyter Notebooks erstellen

Erfahren Sie, wie Sie eine Notebook-Datei erstellen, ein Beispiel-Notizbuch verwenden oder Ihr eigenes Notebook zu Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data bringen.

Ein Notebook programmieren und ausführen

Hier finden Sie Schritte und Videos, die zeigen, wie Sie ein Open-Source-Notebook programmieren und ausführen.

Modelle visuell erstellen

Bereiten Sie Daten schnell vor und entwickeln Sie Modelle visuell mit SPSS Modeler in Watson Studio.

Erste Schritte mit AutoAI

Erfahren Sie mehr über diesen No-Code-Ansatz zur Erstellung und Bereitstellung eines Modells für maschinelles Lernen.

Decision Optimization benutzen

Erfahren Sie mehr über die Nutzung der branchenführenden IBM-Lösungen zur Entscheidungsoptimierung in Watson Studio.

Modelle für die Überwachung vorbereiten

Sehen Sie, wie Sie mit IBM Watson® OpenScale™ Modelle auf Qualität, Fairness und Driftmetriken verfolgen und überwachen können.

Verwaltung von Modellrisiken

Erfahren Sie, wie Sie mit der Lösung für das Modellrisikomanagement Modelle vergleichen und bewerten können.