Auf der Analytics-Seite von watsonx Assistant finden Sie einen Verlauf der Chatbot-Gespräche. Anhand dieses Verlaufs können Sie die Art und Weise, wie Ihre Assistenten Benutzeranfragen auffassen und darauf reagieren, verbessern und die Leistung des Chatbots im Hinblick auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP) überprüfen.

Einschluss: Anzahl der Gespräche, in denen der Assistent die Anfrage des Kunden ohne menschliches Eingreifen erfüllen kann.

Reichweite: Anzahl der Gespräche, bei denen der Assistent sicher ist, dass er die Anfrage eines Kunden beantworten kann.

Gesamtzahl der Gespräche: Die Gesamtzahl der Gespräche zwischen aktiven Benutzern und Ihrem Assistenten während des ausgewählten Zeitraums.

Durchschnittliche Nachrichten pro Gespräch: Die Gesamtzahl der während des ausgewählten Zeitraums empfangenen Nachrichten geteilt durch die Gesamtzahl der Gespräche während des ausgewählten Zeitraums.

Gesamtzahl der Gespräche: Die Gesamtzahl der Nachrichten von aktiven Benutzern, die in dem ausgewählten Zeitraum empfangen wurden.

Aktive Benutzer: Die Anzahl der eindeutigen Benutzer, die innerhalb des ausgewählten Zeitraums mit Ihrem Assistenten interagiert haben.

Durchschnittliche Gespräche pro Benutzer: Die Gesamtzahl der Gespräche geteilt durch die Gesamtzahl der eindeutigen Benutzer während des ausgewählten Zeitraums.

Bindungsrate: Prozentsatz der Benutzer, die den Chatbot im angegebenen Zeitraum erneut nutzen.

Über Ihre Aktionsabschlussseite können Sie alles anzeigen.

Auf der Analysenübersichtsseite finden Sie eine Zusammenfassung der Chatbot-Interaktionen. Sie können das Datenverkehrsaufkommen für einen bestimmten Zeitraum sowie die Absichten und Entitäten, die in Benutzergesprächen am häufigsten erkannt wurden, anzeigen.

Sie können die gewünschten Metriken auswählen: Legen Sie fest, ob Chatbot-Datenanalysen für einen Tag, eine Woche, einen Monat oder ein Quartal angezeigt werden sollen. In jedem Fall passen sich die Datenpunkte in der Grafik an einen geeigneten Messzeitraum an. Wenn Sie beispielsweise ein Diagramm für einen Tag anzeigen, werden die Daten in Stundenwerten dargestellt. Wenn Sie hingegen ein Diagramm für eine Woche anzeigen, werden die Daten nach Tagen angezeigt. Eine Woche geht immer von Sonntag bis Samstag. Sie können auch benutzerdefinierte Zeiträume erstellen, z. B. eine Woche, die von Donnerstag bis Mittwoch geht, oder einen Monat, der an einem anderen Datum als dem ersten beginnt.

Chatbot-Analysetools können die Anzahl einzelner Nachrichten mit schwachem Verständnis messen. Diese Nachrichten werden nicht nach Absicht klassifiziert und enthalten keine bekannten Entitäten. Die Überprüfung nicht erkannter Nachrichten kann Ihnen dabei helfen, potenzielle Dialogprobleme zu erkennen.

Anhand integrierter Metriken können Sie Protokolle von Gesprächen zwischen Kunden und Ihrem Assistenten analysieren. So können Sie beurteilen, wie gut der Assistent seine Sache macht, und Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren.

Das Analysedashboard von watsonx Assistant bietet einen Verlauf der Gespräche zwischen Benutzern und einem bereitgestellten Assistenten. In diesem Anwendungsfall wird anhand des Verlaufs die Anzahl der Benutzer, die mit Ihrem Assistenten interagieren, gemessen.

Ein Gespräch besteht aus Nachrichten, die ein aktiver Benutzer an Ihren Assistenten sendet, und den Nachrichten, die Ihr Assistent an den Benutzer sendet, um das Gespräch zu initiieren oder dem Benutzer zu antworten. Wenn Ihr Assistent mit den Worten „Hallo, was kann ich für Sie tun?“ beginnt und der Benutzer dann ohne zu antworten den Browser schließt, wird diese Nachricht in die Gesamtzahl der Gespräche einbezogen.

Das Analysedashboard von watsonx Assistant bietet einen Verlauf der Gespräche zwischen Benutzern und einem bereitgestellten Assistenten. Anhand dieses Verlaufs können Sie die Gesamtzahl der Gespräche und Nachrichten ermitteln.

Um den Einschluss genau messen zu können, muss die Metrik erkennen können, wann ein menschlicher Eingriff erfolgt. Die Metrik verwendet in erster Linie den Antworttyp „Mit Servicemitarbeiter verbinden“ als Indikator. Wenn ein Benutzer-Gesprächsprotokoll einen Aufruf des Antworttyps „Mit Servicemitarbeiter verbinden“ enthält, wird das Gespräch nicht einbezogen.

Ein Chatbot löst eine Fallback-Nachricht aus, wenn er nicht intelligent auf eine von einem Benutzer erhaltene Nachricht antworten kann.

Durch die Integration mit Watson Natural Language Understanding (NLU) können Sie Stimmungsanalysen messen.

Sie können die Protokolle für eine Version von in der Produktion ausgeführten Skills über den Tab „Analysen“ einer Skill-Entwicklungsversion anzeigen. Wenn Sie Fehlklassifizierungen oder andere Probleme feststellen, können Sie diese in der Skill-Entwicklungsversion korrigieren und dann die verbesserte Version nach dem Testen in der Produktion bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu assistentübergreifenden Verbesserungen.