Die Video Explorer-Plattform ist eine Plattform mit vollem Funktionsumfang für die Entwicklung und Bereitstellung von Videoanalyseanwendungen (Computer Vision). Es bietet einen Anwendungsrahmen, der konfiguriert und angepasst werden kann, um sich den geschäftlichen Anforderungen der Kunden anzupassen und sich weiter in die Geschäftssysteme der Kunden zu integrieren. Es könnte ein Unternehmen in die Lage versetzen, in sehr kurzer Zeit eine Videoanalyselösung zu landen.
Durch die Zusammenarbeit mit einem anderen Asset, dem IBM Visual Builder (IVB), konnte der Kunde von der Entwicklung und dem Einsatz von Videoanalyseanwendungen an einer Station profitieren, einschließlich Bildbeschriftung, Bildvergrößerung, Training, Validierung und Veröffentlichung auf der Video Explorer Platform.
Bereitstellung einer voll funktionsfähigen Plattform für die Entwicklung und den Einsatz von Videoanalyseanwendungen, einschließlich der Verwaltung von Datenquellen (Videogeräte, Bilder, Offline-Videomaterial), Durchsuchen von Videos in Echtzeit, Extrahieren, Transformieren und Speichern von Bildern und Belegen, Modellzuordnung, Konfiguration von Regeln für die Ereignisverarbeitung, Ereignisdarstellung und Benachrichtigung.
Unterstützt die GPU-Hardwarekonfiguration zur Anpassung der Geschäftsanforderungen von Kameraszenarien.
Bereitstellung verschiedener Laufzeitumgebungen zur Unterstützung von Videoanalysemodellen für Gesichtserkennung, Objekterkennung und Aktionsklassifizierung.
Unterstützen Sie eine schnelle Konfiguration und Bereitstellung. Mit einem geschulten Modell und einer maßgeschneiderten Veranstaltungspräsentation könnte die Lösung in sehr kurzer Zeit in Produktion gehen.
Mikrodienst-Architektur wird unterstützt.
Unterstützen Sie die On-Promise-Bereitstellung.
Eine Videoanalyselösung kann vom Sicherheits- und Managementteam auf der Baustelle genutzt werden, um den Sicherheits- und Betriebsstatus der Baustelle zeitnah zu ermitteln.
Mit der CVA-Plattform lieferte IBM nützliche Szenarien für Kunden im Bereich der öffentlichen Sicherheit
Mit Videoanalysen könnten große Datenmengen gesammelt werden
Die Lösung ist eine App, die auf dem Pad läuft. Machen Sie ein Foto von den Füßen, das KI-Modell könnte es analysieren und das Diagnoseergebnis ausarbeiten.