Apache Spark ist ein Open-Source-Framework für Cluster Computing, das Daten enorm schnell und in großen Mengen verarbeitet. Apache Spark wurde im AMPLab an der UC Berkeley entwickelt und sorgt für einer Verringerung der Komplexität von Dateninteraktionen, erhöhte Verarbeitungsgeschwindigkeiten und die Optimierung geschäftskritischer Anwendungen mit Deep Intelligence.
Apache Spark ist mit seiner erweiterten, speicherinternen Datenverarbeitungsengine für bestimmte Workloads 100 mal leistungsfähiger als Apache Hadoop.
MLlib und GraphX unterstützen die Streaming- und SQL-Programmiermodelle von Apache Spark. Sie profitieren somit von einer vereinfachten Entwicklung von Apps, die maschinelles Lernen und Grafikanalysen optimal ausnutzen.
Die OpenPower Foundation ermöglicht die schnellere Nutzung von GPU, CAPI Flash, RDMA, FPGA und innovatives maschinelles Lernen mit optimaler Leistung für Apache Spark-Workloads.
Mit IBM® Cloud-Angeboten kann Ihr Unternehmen schnell skalieren und sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen, ohne dabei Kompromisse im Hinblick auf Sicherheit, Datenschutz oder Risikostufen einzugehen. Mehr über IBM® Cloud Security erfahren
Je nach gewählter Edition, erfüllt dieses Angebot die folgenden branchenspezifischen und weltweiten Compliance-Standards:
- EU-US Privacy Shield und Swiss-US Privacy Shield Framework
- ISO 27001
- ISO 27017
- ISO 27018
- SOC2 Typ 1 (SSAE 16)
Informationen zu Compliance und Zertifizierungen für eine bestimmte Angebotsedition finden Sie in den Datenblättern zu Datensicherheit und -schutz für Cloud-Services.