Was ist Langflow?
Langflow ist ein visueller Builder für KI-Workflows, der die Schnelligkeit der No-Code-Erstellung mit der Leistungsfähigkeit der Full-Code-Entwicklung verbindet. Beginnen Sie zunächst mit der Zusammenstellung von Workflows mithilfe von Drag-and-Drop-Komponenten und erweitern Sie diese anschließend in Python, um interne Systeme zu integrieren, benutzerdefinierte Logik anzuwenden oder völlig neue Tools zu erstellen.
Ganz gleich, ob Sie Prototypen ohne Programmierung erstellen oder einen produktionsreifen Workflow verfeinern – Langflow bietet Ihnen das Beste aus beiden Welten: schnelle Iterationen, wann immer Sie es wünschen, und Kontrolle auf Entwicklerebene, wann immer Sie sie benötigen.
Hauptmerkmale
Mit Langflow können Sie komplexe, agentische Workflows visuell zusammenstellen, ohne dabei an ein bestimmtes System gebunden zu sein. Jede Komponente macht ihre zugrunde liegende Konfiguration zugänglich, wodurch Sie jeden Workflow mit Python, benutzerdefinierter Logik oder externen APIs erweitern können. Erstellen Sie schnell Prototypen und vertiefen Sie sich bei Bedarf in die Details, ohne das Tool wechseln oder Ihren Workflow neu schreiben zu müssen.
Stellen Sie mithilfe klar definierter Komponenten, die sich vorhersehbar verhalten und strukturierte Ein- und Ausgabedaten akzeptieren, Verbindungen zu APIs, internen Diensten, Vektordatenbanken, LLM-Anbietern und MCP-Tools her. Wechseln Sie bei Bedarf den Anbieter oder die Versionsabhängigkeiten, oder bündeln Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Logik in Python.
Wenn es eine API hat, kann Langflow damit kommunizieren. Und Sie behalten die Kontrolle darüber, wie sich die Integration verhält.
Erstellen Sie Prototypen lokal mit Langflow Desktop, stellen Sie diese mithilfe von Docker als Rest-Service bereit oder veröffentlichen Sie sie in der Langflow Cloud oder in watsonx Orchestrate – ganz ohne proprietäre Infrastruktur.
Ihr Workflow bleibt portabel und umgebungsunabhängig, sodass Sie mit derselben Flow-Definition an die Entwicklung, QA oder Prod übertragen können.
Stellen Sie Abläufe als APIs bereit, bündeln Sie sie in benutzerdefinierten Benutzeroberflächen oder führen Sie sie als Agenten aus, die Tools, Datenbanken und externe Systeme aufrufen können. Bei steigender Nachfrage können Sie die Kapazitäten in der Langflow Cloud oder in Ihrer eigenen Infrastruktur automatisch skalieren.
Ihre Abläufe werden zu wiederverwendbaren, kombinierbaren Bausteinen, die für Multi-Agenten-Systeme, Live-Anwendungen oder Workloads mit hohem Datenaufkommen geeignet sind.
Mit Langflow können Sie komplexe, agentische Workflows visuell zusammenstellen, ohne dabei an ein bestimmtes System gebunden zu sein. Jede Komponente macht ihre zugrunde liegende Konfiguration zugänglich, wodurch Sie jeden Workflow mit Python, benutzerdefinierter Logik oder externen APIs erweitern können. Erstellen Sie schnell Prototypen und vertiefen Sie sich bei Bedarf in die Details, ohne das Tool wechseln oder Ihren Workflow neu schreiben zu müssen.
Stellen Sie mithilfe klar definierter Komponenten, die sich vorhersehbar verhalten und strukturierte Ein- und Ausgabedaten akzeptieren, Verbindungen zu APIs, internen Diensten, Vektordatenbanken, LLM-Anbietern und MCP-Tools her. Wechseln Sie bei Bedarf den Anbieter oder die Versionsabhängigkeiten, oder bündeln Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Logik in Python.
Wenn es eine API hat, kann Langflow damit kommunizieren. Und Sie behalten die Kontrolle darüber, wie sich die Integration verhält.
Erstellen Sie Prototypen lokal mit Langflow Desktop, stellen Sie diese mithilfe von Docker als Rest-Service bereit oder veröffentlichen Sie sie in der Langflow Cloud oder in watsonx Orchestrate – ganz ohne proprietäre Infrastruktur.
Ihr Workflow bleibt portabel und umgebungsunabhängig, sodass Sie mit derselben Flow-Definition an die Entwicklung, QA oder Prod übertragen können.
Stellen Sie Abläufe als APIs bereit, bündeln Sie sie in benutzerdefinierten Benutzeroberflächen oder führen Sie sie als Agenten aus, die Tools, Datenbanken und externe Systeme aufrufen können. Bei steigender Nachfrage können Sie die Kapazitäten in der Langflow Cloud oder in Ihrer eigenen Infrastruktur automatisch skalieren.
Ihre Abläufe werden zu wiederverwendbaren, kombinierbaren Bausteinen, die für Multi-Agenten-Systeme, Live-Anwendungen oder Workloads mit hohem Datenaufkommen geeignet sind.
Funktionsweise
Installieren Sie Langflow über die Open-Source-, Desktop- oder watonx.Orchestrate-Integration. Erstellen Sie anschließend ein neues Projekt oder beginnen Sie mit einer Vorlage aus dem Store.
Fügen Sie Komponenten hinzu, verbinden und konfigurieren Sie diese.
Öffnen Sie den Playground, um Ihren Ablauf mit Abfragen zu testen, sich die Antworten der Komponenten anzusehen und Protokolle zu überprüfen, um den Argumentationsprozess zu verstehen.
Aktivieren Sie den API-Zugriff in den Ablaufeinstellungen, kopieren Sie den Codeausschnitt für Ihre Sprache, fügen Sie Ihren Langflow-API-Schlüssel hinzu und bei Bedarf über Docker oder einen entfernten Server bereitstellen.
Langflow-Editionen
Verschiedene Umgebungen für die Erstellung und Bereitstellung von Langflow-Workflows, je nachdem, in welchem Umfang Sie Kontrolle oder Verwaltung wünschen.
Edition | Bestens geeignet für | Ihre Vorteile |
Langflow OSS | Arbeit mit Open-Source-Code, Anpassung von Komponenten oder selbstverwalteten Umgebungen | Visual Builder, über 100 Integrationen, Community-Unterstützung, vollständiger Quellzugriff |
IBM Elite Support for Langflow | Unternehmen, die SLAs und Support benötigen | Professioneller Support für Langflow OSS-Benutzer |
IBM Langflow Desktop | Lokale Entwicklung, schnelles Prototyping und offline oder isolierte Workflows. | Lokale LLM-Unterstützung, vollständige IDE, Export in ein cloudfähiges Format, selbst gehostet |
Integration mit Watsonx Orchestrate | Integration von mit Langflow erstellten Workflows in Automatisierungspipelines von Unternehmen | watsonx Orchestrate-Integration, Laufzeitumgebung der Unternehmensklasse sowie Support |