Wie Open Source Kubernetes (K8s) sind kommerzielle Kubernetes-Dienste wie CoreOS Tectonic schwer zu überwachen, besonders wenn man versucht zu verstehen, wie die Anwendungsleistung mit dem Kubernetes-System verbunden ist.CoreOS Tectonic ist ein per Hosting zur Verfügung gestellter Kubernetes-Cluster, der von CoreOS (der Anfang 2018 von Red Hat übernommen wurde) als Infrastructure as a Service (IaaS) bereitgestellt wird.CoreOS Tectonic Monitoring von Instana, das Teil unserer umfassenderen Lösungen für die Überwachung von APM und Anwendungsinfrastrukturen ist, bietet umfassende Einblicke in Tectonic, die Kubernetes Engine, Container, die in den Containern ausgeführten Anwendungsinfrastrukturplattformen und die Anwendungen, die im gesamten System ausgeführt werden.
Die automatisierte Kubernetes-Überwachung von Instana hilft Betriebs-, DevOps- und Entwicklungsteams dabei, die Anwendungsleistung zu optimieren und Leistungsmanagement-Workflows besser zu automatisieren, indem über einfache Metriken hinaus erweiterte Überwachungsfunktionen bereitgestellt werden:
- Erkennung von Kubernetes-Knoten und bereitgestellten Services
- Automatische Code-Instrumentierung der bereitgestellten Dienste (falls zutreffend)
- Visualisierung von Karten mit Serviceabhängigkeiten
- Verfolgung von 100 % der Anfragen über alle Systeme und Dienste hinweg
- Überwachung des Anwendungs- und Service-Allgemeinzustands
Eine umfassende Überwachung der CoreOS Tectonic-Infrastruktur erfordert Leistungstransparenz für die virtuellen Hosts, laufenden Pods, Container und Orchestrierung sowie für alle im Cluster bereitgestellten Anwendungen und Dienste.
Instana ist die schnellste und einfachste Methode zur Überwachung von CoreOS Tectonic im gesamten Stack und ermöglicht umfassende Einblicke in Anwendungsleistungen. Der Instana-Agent erkennt automatisch alle Kubernetes-Instanzen und installierten Servicetechnologien, stellt die erforderlichen Überwachungssensoren bereit und beginnt sofort mit der Verfolgung von Anwendungen und Anforderungen. Instana ermittelt auch automatisch den Allgemeinzustand des Tectonic-Clusters.
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Nach der Implementierung identifiziert der Instana-Agent automatisch alle ausgeführten Tectonic-Kubernetes-Knoten und implementiert sowie konfiguriert dann automatisch den Tectonic-Überwachungssensor (oder Kubernetes-Überwachungssensor) von Instana.Die kuratierte Wissensbasis von Instana weiß bereits, welche Leistungsmetriken für die Erfassung relevant und wie sie zu erfassen sind.Um den Allgemeinzustand des tektonischen Clusters zu überwachen, werden auch zusätzliche Metriken gesammelt.Die automatische Konfiguration von Instana sammelt alle relevanten Informationen automatisch und ermöglicht so eine einfache Überwachung eines per Hosting zur Verfügung gestellten Kubernetes-Clusters.
Um den Allgemeinzustand des Service zu ermitteln, erfassen die Instana-Überwachungssensoren auch KPIs zur überwachten Tectonic-Cluster-Umgebung, um deren Zustand zu ermitteln.
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Zustandssignaturen aus der kuratierten Wissensbasis erkennt Instana automatisch Probleme innerhalb des Kubernetes-Clusters und Servicevorfälle. Auf Grundlage des Schweregrads automatisiert Instana die Eskalation von Vorfällen und die Ursachenerkennung und hilft Ihnen, Probleme zu lösen, bevor Benutzer davon betroffen sind.
Neben Leistungs- und Zustandsdaten sammelt der Überwachungssensor für Kubernetes auch Konfigurationsdaten für Kubernetes, Pods und Container, sodass Instana Konfigurationsdaten und Änderungen anhand von Informationen zur Anwendungs- und Serviceleistung analysieren und korrelieren kann.
Alle Leistungs- und Konfigurationsinformationen von Kubernetes werden in einem einzigen Monitoring Dashboard zusammengefasst, das alle relevanten Informationen an einem zentralen Ort anzeigt, um eine einfache Problemlösung und Leistungsoptimierung zu ermöglichen.
Die CoreOS Tectonic-Leistungsüberwachung konzentriert sich auf Servicemetriken und deren Interaktionen mit anderen Services oder Datenspeichern. Instana identifiziert und erfasst automatisch die relevanten Servicemetriken.
Die Kubernetes-Überwachung von Instana umfasst vier Arten von Daten: Clusterdaten, Implementierungsinformationen, Pod-Messwerte, Knotenmesswerte:
Weitere Informationen zu den verschiedenen Sensorinformationen finden Sie in der Instana CoreOS Tectonic Management Documentation.
Cluster-Daten
- KPIs
- Knotenanzahl
- Pod-Zuordnung
- Zuordnung von CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwert-Zuordnung
- Speicheranforderungszuordnung
- Speicherbegrenzungszuordnung
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- CPU-Kapazität
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Speicherkapazität
- Pods (aktiv / zugeordnet / anstehend)
- Pods-Kapazität
- Replikate (verfügbar / gewünscht)
- Knotenliste mit KPIs
- Implementierungsliste mit KPIs
- Komponentenstatus
Knotenmesswerte
- KPIs
- Pod-Zuordnung
- Pod-Kapazität
- Zuordnung von CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwert-Zuordnung
- Speicheranforderungszuordnung
- Speicherbegrenzungszuordnung
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- CPU-Kapazität
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Speicherkapazität
- Bedingungen
- Kennzeichnungen
- Pod-Liste
Pod-Messungen
- KPIs
- Phase
- Wiederanlauf
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Bedingungen
- Containerliste (Zustand / Wiederanläufe)
- Kennzeichnungen
- Bedingungen
- Lbels
- CPU-Ressourcen
- CPU-Anforderungen
- CPU-Grenzwerte
- Speicherressourcen
- Speicheranforderungen
- Speicherbegrenzungen
- Pods (verfügbar / gewünscht)
- Pods (anstehend / bereit / außerplanmäßig / ungeplant)
- Anstehende Phasendauer