IBM Optim Datenschutz

Kontextbezogene, konsistente Maskierung unter Wahrung der Benutzerfreundlichkeit

Mehrere Personen arbeiten in einem Rechenzentrum

Überblick

Vertrauenswürdige, vorschriftsmäßige Daten ohne manuelle Schwärzung

Der Datenschutz erfordert, dass sensible Informationen anonymisiert werden, ohne dass ihre Verwendbarkeit beeinträchtigt wird. IBM Optim wendet richtliniengesteuerte, kontextbezogene Maskierung an, um sensible Informationen zu schützen und gleichzeitig Datenformate und referenzielle Integrität zu bewahren. Integrierte Datenschutzkontrollen tragen dazu bei, Risiken durch Datenoffenlegung zu verringern, die Datensouveränität zu gewährleisten und Compliance mit sich weiterentwickelnden Vorschriften zu automatisieren.

 

Dieser Ansatz ermöglicht vertrauenswürdige Datensätze, die eine kontrollierte und konforme Datennutzung in hybriden Umgebungen unterstützen.

Funktionen

Richtlinienbasierter Datenschutz

Wenden Sie vordefinierte Maskierungsrichtlinien an, um sensible Daten bei Tests und beim Training von KI/ML zu schützen. Reduzieren Sie den manuellen Aufwand und standardisieren Sie Datenschutzkontrollen mithilfe von sofort einsatzbereiten Maskierungsfunktionen.

Maskieren Sie Daten in Datenbanken mithilfe benutzerdefinierter Funktionen, um gespeicherte Daten zu schützen. Nutzen Sie vielfältige Maskierungsoptionen, darunter benutzerdefinierte Maskierungsformate, in Verbindung mit einer zentralisierten Richtlinien-Engine für eine konforme und sichere Datennutzung.

Behalten Sie die ursprünglichen Datenformate, Beziehungen und den geschäftlichen Kontext bei, um die referenzielle Integrität und die Verwertbarkeit der Daten zu gewährleisten. Erstellen Sie produktionsähnliche, maskierte Datensätze ohne manuelle Schwärzung.

Wenden Sie Maskierungsrichtlinien einheitlich auf Anwendungen, Datenbanken und Data Lakes an, um sensible Daten in Nicht-Produktionsumgebungen zu schützen, Risiken durch Datenoffenlegung zu minimieren und Compliance mit gesetzlichen Vorschriften sicherzustellen.

Abstrakte 3D-Darstellung von gestapelten blauen Tokens, die in aufsteigenden Spalten auf einem hellblauen Hintergrund angeordnet sind

Anwendungsfälle

Integrierte Sicherheits- und Datenschutzfunktionen

Trainingsdaten für KI/ML-Modelle schützen

Stellen Sie realistische, anonymisierte Daten für das KI-/ML-Training bereit und bewahren Sie dabei den Kontext, die Zusammenhänge und die Benutzerfreundlichkeit. Beschleunigen Sie die Modellentwicklung und ermöglichen Sie zuverlässige KI-Ergebnisse, ohne sensible Informationen offenzulegen.

Sichere gemeinsame Datennutzung

Integrierte Datenschutzfunktionen ermöglichen die sichere Datennutzung und Weitergabe in Nicht-Produktions- und externen Umgebungen. Erleichtern Sie die teamübergreifende Zusammenarbeit, während Sie gleichzeitig die Nutzbarkeit der Daten gewährleisten und Risiken durch Datenoffenlegung minimieren.

Automatisierte Compliance und Datensouveränität

Automatisieren Sie die Compliance gemäß DSGVO, HIPAA, SOX und PCI-DSS durch richtliniengesteuerte Datenschutzkontrollen und erfüllen Sie gleichzeitig die sich weiterentwickelnden regulatorischen Anforderungen sowie die Anforderungen an die Souveränität. Stärken Sie die Governance durch sicheren Zugriff und Prüfpfade.

Machen Sie den nächsten Schritt

Sprechen Sie mit einem Berater von IBM, informieren Sie sich in der Produktdokumentation, holen Sie sich Tipps von anderen Anwendern und nutzen Sie diese Ressourcen für den Produktsupport.