Profitieren Sie von schnellem Entladen von Datenbanken
IMS High Performance Unload for z/OS liefert eine schnelle Entladung von IMS-Datenbanken und verbessert die IMS-Datenabrufleistung durch eine Unload-API. Es reduziert die CPU-Auslastung und die Bearbeitungszeit, senkt damit die Verarbeitungskosten und ermöglicht gleichzeitig die Fortsetzung der Verarbeitung nach Zeigerfehlern, Benutzerausstiegen sowie bei verschiedenen Formaten von Entladungsdatensätzen.
Schnelle und integrierte IMS-Datenentladung
Mit steigendem Verarbeitungsvolumen muss aufgrund immer kürzerer Batch-Fenster mehr Arbeit in kürzerer Zeit erledigt werden. IMS High Performance Unload for z/OS spart Ihnen Zeit und Geld, indem es die CPU-Auslastung und die Gesamtlaufzeit reduziert, die zum Entladen von IMS-Datenbanken und zum Ausführen von IMS-Anwendungsprogrammen zur Datenabfrage erforderlich sind.
IMS High Performance Unload umfasst zwei Dienstprogramme, FABHURG1 und FABHFSU, die eine Hochgeschwindigkeits-Entladefunktion bieten. Es enthält außerdem eine API für DL/I-Anwendungen, die GN-Aufrufe verwenden.
IMS High Performance Unload wurde für den Einsatz mit IMS Database Reorganization Expert for z/OS, IMS Online Reorganization Facility for z/OS und anderen IMS-High-Performance-Tools-Produkten entwickelt, um die effizienteste und leistungsstärkste End-to-End-Lösung für die Reorganisation von IMS-Datenbanken bereitzustellen.
IMS High Performance Unload erstellt statistische Berichte, die während der Datenbankreorganisation von IMS verwendet werden, um festzustellen, wann eine Reorganisation notwendig ist. Die Berichte können auch verwendet werden, um die Qualität der HDAM- und PHDAM-Randomisierungsroutinen zu messen.
Beschleunigung des IMS-Datenzugriffs und Steigerung der Effizienz
Reduzieren Sie den Zeit-, Arbeits- und Ressourcenaufwand, der für den Zugriff auf IMS-Daten erforderlich ist. Schnelle Datenabfrage, flexible Entladungsoptionen, umfassende Datenbankunterstützung und Erkenntnisse zur Leistungsoptimierung helfen Teams dabei, ihre Produktivität zu steigern, die Leistung zu optimieren und den Datenbankbetrieb zu rationalisieren.
Angesichts wachsender Datenmengen können Teams Datenbankauslesungen mit geringerem Zeit- und Ressourcenaufwand durchführen, was dazu beiträgt, den Betrieb effizient zu gestalten und die Batch-Verarbeitung termingerecht abzuwickeln.
Wenn ein schneller Zugriff auf IMS-Daten von entscheidender Bedeutung ist, trägt die HSSR-Engine (High Speed Sequential Retrieval) dazu bei, den Datenabruf zu beschleunigen, sodass Teams ihre Verarbeitungsaufgaben zügig erledigen können.
Systemadministratoren können spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung mit Optionen erfüllen, die im Basisprogramm nicht verfügbar sind, wodurch der Aufwand reduziert und die spezialisierte Verarbeitung vereinfacht wird.
Unternehmen können HALDB-, HDAM-, HIDAM-, HISAM- und SHISAM-Datensätze sowie sogar fehlerhafte Datensätze mithilfe eines einheitlichen Ansatzes auslagern, der die betriebliche Komplexität verringert.
Teams gewinnen aus statistischen Berichten umsetzbare Erkenntnisse, wodurch sich die Optimierung von Datenbanken, die Bewertung der Leistung und die Aufrechterhaltung eines effizienten Betriebs vereinfachen.
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