IBM Environmental Intelligence solutions
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Die Intelligenz beginnt hier
 

IBM Environmental Intelligence bietet eine Vielzahl von APIs zum einfachen Zugriff auf Umweltdaten sowie zu deren Verarbeitung, Analyse und strategischen Nutzung. 

Vereinfachung der Aufbereitung und Integration von Daten und Beschleunigung der Analyse

Gebrauchsfertige APIs integrieren Geo- und Treibhausgasemissionsdaten sowie Wetteranalysen ohne die Notwendigkeit einer Bereinigung, Normalisierung oder Transformation.

Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Daten

Die APIs und das Python SDK von IBM lassen sich nahtlos in Workflows zur Analyse komplexer, vielfältiger Datensätze mit maschinellem Lernen und KI-gestützten Erkenntnissen integrieren.

Arbeiten in verschiedenen Umgebungen ohne plattformspezifische Einschränkungen

Dank der breiten Kompatibilität mit einer Reihe von Programmiersprachen und Tools können Teams die APIs in ihre bestehenden Tech-Stacks und Workflows integrieren.

Zugriff auf wichtige Informationen über eine zentrale Entwicklerkonsole

Ihr API-Schlüssel befindet sich in der Konsole. So erhalten Sie bequemen Zugriff auf die Anmeldedaten zur Authentifizierung und können schneller mit den APIs arbeiten.

Quellen für Antworten

Skalierung für wachsende Datenanforderungen Hochauflösende Bilder, globale Wetterdaten und vieles mehr sind auf Abruf verfügbar und lassen sich an unterschiedliche Komplexitätsgrade und Größenordnungen anpassen – von kleinräumigen regionalen Analysen bis hin zu umfassenden globalen Studien, ohne Kompromisse im Hinblick auf Leistung oder Genauigkeit. Diese Skalierbarkeit ermöglicht die bedarfsgerechte Erweiterung von Anwendungen und Analysen.
Gewinnung von Erkenntnissen zwischen den Schichten Geodaten-APIs erwecken Umweltdaten durch hochauflösende Bilder und wertvolle Dateneinblicke zum Leben. Komplexe Abfragen zeigen wichtige Beziehungen zwischen Schichten auf, die für die Analyse und Visualisierung normalisiert und organisiert wurden. So gewinnen Sie Erkenntnisse auf effiziente Weise und können schnell handeln.
Einen umfassenderen Fußabdruck analysieren Greifen Sie auf die APIs für Treibhausgasemissionen zu und analysieren Sie sowohl direkte als auch indirekte Emissionen – in Ihrem Unternehmen und in der Wertschöpfungskette. Berechnen Sie die Scope-1-, -2- und -3-Emissionen und organisieren Sie sie entsprechend der neuesten Treibhausgasprotokolle.
Extrapolieren, korrelieren, vorhersagen Verwenden Sie aktuelle, historische und prognostizierte Wetterdaten, um Beziehungen im Wetterverlauf zu extrahieren, zwischen Assets zu korrelieren und zukünftige Geschäftsanforderungen und -ergebnisse vorherzusagen. Historische APIs kombinieren fast ein Jahrzehnt an Beobachtungen aus verschiedenen Datenquellen mit anpassbaren Nutzdaten für Echtzeit-Wetterinformationen.
Skalierung für wachsende Datenanforderungen Hochauflösende Bilder, globale Wetterdaten und vieles mehr sind auf Abruf verfügbar und lassen sich an unterschiedliche Komplexitätsgrade und Größenordnungen anpassen – von kleinräumigen regionalen Analysen bis hin zu umfassenden globalen Studien, ohne Kompromisse im Hinblick auf Leistung oder Genauigkeit. Diese Skalierbarkeit ermöglicht die bedarfsgerechte Erweiterung von Anwendungen und Analysen.
Gewinnung von Erkenntnissen zwischen den Schichten Geodaten-APIs erwecken Umweltdaten durch hochauflösende Bilder und wertvolle Dateneinblicke zum Leben. Komplexe Abfragen zeigen wichtige Beziehungen zwischen Schichten auf, die für die Analyse und Visualisierung normalisiert und organisiert wurden. So gewinnen Sie Erkenntnisse auf effiziente Weise und können schnell handeln.
Einen umfassenderen Fußabdruck analysieren Greifen Sie auf die APIs für Treibhausgasemissionen zu und analysieren Sie sowohl direkte als auch indirekte Emissionen – in Ihrem Unternehmen und in der Wertschöpfungskette. Berechnen Sie die Scope-1-, -2- und -3-Emissionen und organisieren Sie sie entsprechend der neuesten Treibhausgasprotokolle.
Extrapolieren, korrelieren, vorhersagen Verwenden Sie aktuelle, historische und prognostizierte Wetterdaten, um Beziehungen im Wetterverlauf zu extrahieren, zwischen Assets zu korrelieren und zukünftige Geschäftsanforderungen und -ergebnisse vorherzusagen. Historische APIs kombinieren fast ein Jahrzehnt an Beobachtungen aus verschiedenen Datenquellen mit anpassbaren Nutzdaten für Echtzeit-Wetterinformationen.

Environmental Intelligence für die reale Welt

Laden Sie Beispieldateien von GitHub herunter und erfahren Sie, wie Environmental Intelligence Daten sammelt und Erkenntnisse bereitstellt, mit denen Sie echte, praktikable Lösungen erzielen können.

Hervorgehobenes Beispiel für Entwaldung

Überwachung und Bewertung der Auswirkungen von Waldbränden auf die Entwaldung

Beispiel zur Berechnung der oberirdischen Biomasse

Messung Überwachung von Daten zur oberirdischen Biomasse aus Projekten zum CO<sub>2-</sub>Ausgleich.

Beispiel für Emissionen im Güterverkehr

Berechnung von Emissionen im Zusammenhang mit verschiedenen Transportaktivitäten

Beispiel eines Budgets für Schneeräumung

Verwenden Sie diese APIs für historische Wetterdaten und zusammengefasste Forecast-Daten

Anerkennungen und Auszeichnungen

Mehr erfahren G2's Momentum Grid® Bericht Infografik: G2 2024 Spring Reports

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