Um betroffene vor- und nachgelagerte Datenprozesse schnell zu identifizieren, ermöglicht IBM Databand eine vollständige Analyse der Datenabstammung und der Auswirkungen.
Wenn ein Datenproblem auftritt, handelt es sich selten um einen isolierten Vorfall. Die negativen Folgen ziehen sich wasserfallartig durch abhängige Pipelines, Datensätze und verbundene Prozesse. Hübsch anzusehende Diagramme ohne die Möglichkeit, etwas zu unternehmen, helfen in diesem Fall nicht weiter. Und die manuelle Nachverfolgung der Datenabstammung ist oft ein sehr zeitaufwändiger und komplexer Prozess.
Die umfassende Datenabstammungs- und Auswirkungsanalyse von IBM Databand zeigt Ihnen die komplette Historie Ihrer Daten, während sie übertragen werden. Durch die Darstellung der miteinander verbundenen Komponenten Ihres Datenstack können Sie die Auswirkungen von Datenvorfällen auf vor- und nachgelagerte Datenprozesse schnell erkennen.
Probieren Sie eine interaktive Produkttour zu Databand aus, um zu sehen, wie einfach es ist, Warnungen zu Datenvorfällen zu erstellen und zu debuggen und mit Dashboards und Berichten zu beginnen.
Da Databand automatisch weiß, welche Prozesse durch den Vorfall beeinträchtigt wurden, haben die Ingenieure mehr Zeit, sich auf Aufgaben mit höherer Priorität zu konzentrieren.
Da Sie nun wissen, welche Probleme die größten Auswirkungen auf die nachgelagerten Prozesse haben, können Sie mit Databand Ihre Datenvorfälle besser priorisieren.
Durch die Bereitstellung klarer Informationen über die Herkunft der Daten und darüber, wie sie im Laufe der Zeit übertragen und verändert wurden, sorgt Databand dafür, dass Sie immer genau wissen, wie und wo Ihre Daten verwendet werden.
Databand lässt sich in die Datenpipeline- und Integrationstools integrieren, die Sie bereits verwenden und bevorzugen, z. B. Apache Airflow und IBM DataStage, um eine kontinuierliche Daten-Observability in Ihrer Data Fabric und Ihrem modernen Datenstack zu gewährleisten.