Erschließen Sie das Potenzial von AIOps
Darstellung einer Person, die auf Rechendienste zugreift
Entwicklung einer integrierten, KI-gesteuerten Toolchain für das DevOps-Management

Setzen Sie in Ihrer gesamten IT-Betriebs-Toolchain (ITOps) moderne, erklärbare KI ein, um Vorfälle bei geschäftskritischen Workloads sicher zu bewerten, zu diagnostizieren und zu beheben. IBM Cloud Pak® für AIOps verfolgt einen einzigartigen anwendungszentrierten Ansatz für ITOps, der Sie bei der Automatisierung arbeitsintensiver IT-Prozesse und der proaktiven Eindämmung von Ereignissen mit hoher Auswirkung unterstützt.
Ereignisgruppierung
Identifizieren Sie Ursachen und erkennen Sie ähnliche Vorfälle, um sie schneller zu beheben Wenn ein Ereignis eintritt, gruppieren Sie es automatisch, um andere Ereignisse mit derselben Ursache zu identifizieren. Wenn ein Vorfall auftritt, sehen Sie automatisch die Vorfälle mit der höchsten Priorität, die der gegebenen Ereignisbeschreibung ähnlich sind. So können Sie Ihre Bemühungen konzentrieren und schneller die richtige Lösung finden.
Anomalieerkennung
Verwenden Sie die automatische Analyse für eine frühere Erkennung in Protokollen und Warnmeldungen Automatisches Parsing erkennt Anomalien früher als regelbasierte Alerts. Wenn eine Anomalie entdeckt wird, generiert der Story Service ein Ticket, einen Chat oder eine Warnung in dem von Ihnen gewählten Chat Service, der dann mit historischen Ticket- und Beweisdaten aus den Domaintools gefüllt wird. Das bedeutet, dass präskriptive Abhilfemaßnahmen in einem einzigen Erlebnis und nicht über die Überwachung mehrerer Bildschirme erfolgen. So erhalten die Teams den notwendigen Kontext für ein proaktives Umgebungsmanagement.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Verarbeitung natürlicher Sprache zur Verbesserung von vorhersehbaren Operationen Verarbeiten Sie automatisch Eingabedaten aus unstrukturierten Quellen wie Protokollen, Tickets und Chats und extrahieren Sie die informativsten Texte, um die aus der Analyse Ihrer Betriebsdaten gewonnenen Vorhersagewarnungen zu ergänzen.
Lokalisierung von Vorfällen
Finden Sie schnell die Ursachen und reduzieren Sie so die Dauer und die Auswirkungen von Ausfällen Ermitteln Sie die Hauptfehlerkomponente und den Radius der betroffenen Komponenten, um den Kontext zu verstehen, Probleme zu isolieren und in Echtzeit mit den richtigen Empfehlungen und automatisierten Abhilfemaßnahmen zu lösen.
Präskriptive Maßnahmen für Teams
Beheben Sie Probleme, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken Setzen Sie eine erklärbare KI ein, die Teams auf der Grundlage von Eingaben aus dem gesamten DevOps-Bereich berät. So können Sie Teams helfen, einen Ausfall schneller zu beheben, indem Sie sie mit Erkenntnissen aus früheren Ausfällen oder Vorfällen ausstatten.
Abhilfe bei Änderungsrisiken
Validieren Sie Richtlinien während der Entwicklung mit KI-gestützten Risikoberichten Code- und Konfigurationsänderungen sind die Hauptursachen für IT-Vorfälle. Die Deep-Learning-Modelle von IBM erkennen die Zusammenhänge zwischen Veränderungen und liefern Risikovorhersagen. Die Betreiber erhalten proaktive Warnmeldungen, die auch auf historischen Daten basierende Erkenntnisse enthalten.
Toolintegration
Integration in Ihre vorhandene Toolchain Verbinden Sie Anwendungsdaten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen über Ihren gesamten Stack hinweg, unabhängig vom Anbieter oder der zugrunde liegenden Infrastruktur.
Automatisierung der Infrastruktur
Verringern Sie die Arbeitsbelastung und optimieren Sie die Leistung Ihres IT-Teams Automatisieren Sie IT-Bereitstellung, Workload-Management, Orchestrierung, Aufgaben und Ereignisse. Implementieren Sie einen Self-Service für Ihr IT-Team, ermitteln Sie kontinuierlich den aktuellen Zustand Ihrer Umgebung, setzen Sie die Einhaltung von Vorschriften durch und optimieren Sie die Leistung und Nutzung Ihrer Umgebung durch Abrechnungen und Berichte.

Basis für Automatisierung

Gemeinsam genutzte Komponenten Arbeitsorchestrierung Auf Unternehmen abgestimmte Container
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Fußnoten

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