IBM Cloud Pak for AIOps

Entwicklung einer integrierten, KI-gesteuerten Toolchain für das DevOps-Management

Setzen Sie in Ihrer gesamten IT-Betriebs-Toolchain (ITOps) moderne, erklärbare KI ein, um Vorfälle bei geschäftskritischen Workloads sicher zu bewerten, zu diagnostizieren und zu beheben. IBM Cloud Pak® für AIOps verfolgt einen einzigartigen anwendungszentrierten Ansatz für ITOps, der Sie bei der Automatisierung arbeitsintensiver IT-Prozesse und der proaktiven Eindämmung von Ereignissen mit hoher Auswirkung unterstützt.

Ereignisgruppierung

Identifizieren Sie Ursachen und erkennen Sie ähnliche Vorfälle, um sie schneller zu beheben

Wenn ein Ereignis eintritt, gruppieren Sie es automatisch, um andere Ereignisse mit derselben Ursache zu identifizieren. Wenn ein Vorfall auftritt, sehen Sie automatisch die Vorfälle mit der höchsten Priorität, die der gegebenen Ereignisbeschreibung ähnlich sind. So können Sie Ihre Bemühungen konzentrieren und schneller die richtige Lösung finden.

Anomalieerkennung

Verwenden Sie die automatische Analyse für eine frühere Erkennung in Protokollen und Warnmeldungen

Automatisches Parsing erkennt Anomalien früher als regelbasierte Alerts. Wenn eine Anomalie entdeckt wird, generiert der Story Service ein Ticket, einen Chat oder eine Warnung in dem von Ihnen gewählten Chat Service, der dann mit historischen Ticket- und Beweisdaten aus den Domaintools gefüllt wird. Das bedeutet, dass präskriptive Abhilfemaßnahmen in einem einzigen Erlebnis und nicht über die Überwachung mehrerer Bildschirme erfolgen. So erhalten die Teams den notwendigen Kontext für ein proaktives Umgebungsmanagement.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Verarbeitung natürlicher Sprache zur Verbesserung von vorhersehbaren Operationen

Verarbeiten Sie automatisch Eingabedaten aus unstrukturierten Quellen wie Protokollen, Tickets und Chats und extrahieren Sie die informativsten Texte, um die aus der Analyse Ihrer Betriebsdaten gewonnenen Vorhersagewarnungen zu ergänzen.

Lokalisierung von Vorfällen

Finden Sie schnell die Ursachen und reduzieren Sie so die Dauer und die Auswirkungen von Ausfällen

Ermitteln Sie die Hauptfehlerkomponente und den Radius der betroffenen Komponenten, um den Kontext zu verstehen, Probleme zu isolieren und in Echtzeit mit den richtigen Empfehlungen und automatisierten Abhilfemaßnahmen zu lösen.

Präskriptive Maßnahmen für Teams

Beheben Sie Probleme, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken

Setzen Sie eine erklärbare KI ein, die Teams auf der Grundlage von Eingaben aus dem gesamten DevOps-Bereich berät. So können Sie Teams helfen, einen Ausfall schneller zu beheben, indem Sie sie mit Erkenntnissen aus früheren Ausfällen oder Vorfällen ausstatten.

Abhilfe bei Änderungsrisiken

Validieren Sie Richtlinien während der Entwicklung mit KI-gestützten Risikoberichten

Code- und Konfigurationsänderungen sind die Hauptursachen für IT-Vorfälle. Die Deep-Learning-Modelle von IBM erkennen die Zusammenhänge zwischen Veränderungen und liefern Risikovorhersagen. Die Betreiber erhalten proaktive Warnmeldungen, die auch auf historischen Daten basierende Erkenntnisse enthalten.

Toolintegration

Integration in Ihre vorhandene Toolchain

Verbinden Sie Anwendungsdaten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen über Ihren gesamten Stack hinweg, unabhängig vom Anbieter oder der zugrunde liegenden Infrastruktur.

Automatisierung der Infrastruktur

Verringern Sie die Arbeitsbelastung und optimieren Sie die Leistung Ihres IT-Teams

Automatisieren Sie IT-Bereitstellung, Workload-Management, Orchestrierung, Aufgaben und Ereignisse. Implementieren Sie einen Self-Service für Ihr IT-Team, ermitteln Sie kontinuierlich den aktuellen Zustand Ihrer Umgebung, setzen Sie die Einhaltung von Vorschriften durch und optimieren Sie die Leistung und Nutzung Ihrer Umgebung durch Abrechnungen und Berichte.

Basis für Automatisierung

Gemeinsam genutzte Komponenten

Arbeitsorchestrierung

Auf Unternehmen abgestimmte Container

Einmal erstellen und wiederverwenden

Eine Reihe gemeinsamer KI- und Automatisierungskomponenten liegen jedem IBM Cloud Pak zugrunde und ermöglichen eine sichere Integration. Nach der einmaligen Erstellung sind sie also in den Geschäfts- und IT-Abläufen wiederverwendbar. Zu den Schlüsselkomponenten gehören:

Process Mining zur Ermittlung von Trends, Mustern und Details zu Prozessabwicklungen
Task Mining, zur Feststellung leicht erreichbarer RPA-Möglichkeiten
Robotic Process Automation zur Automatisierung wiederholt anfallender Tätigkeiten
Einheitliches Asset-Repository zum Speichern und Teilen wiederverwendbarer Automatisierungsartefakte
Einzelner Ereignishub zur Verarbeitung von Ereignisdaten in Echtzeit und zur Weiterleitung an maschinelles Lernen

Gehen Sie den nächsten Schritt

Sehen Sie, wie unsere AIOps-Funktionen Ihren IT-Betrieb verbessern können.

Fußnoten

Slack ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Slack Technologies, Inc.

Erschließen Sie das Potenzial von AIOps