KI ist Teil von Alltagsleben, Geschäftswelt, Behördenwesen, Medizin und vielem mehr. Wir von IBM helfen Menschen und Unternehmen dabei, KI verantwortungsvoll einzusetzen. Wir können nur dann vertrauensbasierte Systeme entwickeln, wenn wir ethische Prinzipien in KI-Anwendungen und -Prozesse integrieren.
Watsonx.ai kombiniert traditionelles maschinelles Lernen mit den neuen Funktionen der generativen KI, die auf Foundation Models basiert.
Folge ansehen: Vertrauen, Transparenz und Governance in der KI
IBM hat die allgemeine Verfügbarkeit der ersten Modelle der watsonx Granite Model Series bekanntgegeben. Dabei handelt es sich um eine Sammlung generativer KI-Modelle, mit denen die Integration generativer KI in Geschäftsanwendungen und Workflows weiter vorangebracht wird.
TheStreet sprach mit Christina Montgomery, Chief Privacy and Trust Officer bei IBM, darüber, wie das Unternehmen eine sichere und verantwortungsvolle KI gewährleisten möchte
Die Verpflichtungen, die sich auf die drei zentralen Prinzipien von Schutz, Sicherheit und Vertrauen stützen, sollen die Entwicklung von verantwortungsvoller KI vorantreiben.
Arvind Krishna, CEO von IBM, nennt drei Grundprinzipien einer intelligenten KI-Regulierung.
In einer neuen Serie zeigen IBM und die Data & Trust Alliance, wie Unternehmen im Zeitalter der generativen KI Vertrauen gewinnen können.
Das Bewusstsein für Risiken und mögliche Abhilfemaßnahmen ist ein wichtiger erster Schritt für die verantwortungsvolle Erstellung und Nutzung von Foundation Models.
Francesca Rossi, IBM AI Ethics Global Leader, spricht vor dem US National AI Advisory Committee über die Zukunft der KI.
Die Prinzipien für Vertrauen und Transparenz sind die Leitwerte, die den Ansatz von IBM zur KI-Ethik prägen.
Wir von IBM sind der Überzeugung, dass KI uns alle bei der Arbeit unterstützen sollte und dass die Vorteile des KI-Zeitalters für viele Menschen und nicht nur für eine kleine Elite verfügbar sein sollten.
Die Daten der Kunden von IBM sowie daraus gewonnene Erkenntnisse sind das Eigentum der Kunden. Wir sind der Ansicht, dass von Behörden aufgestellte Datenrichtlinien fair und gerecht sein sowie Offenheit priorisieren sollten.
Unternehmen müssen klar darlegen, wer ihre KI-Systeme trainiert, welche Daten für das Training verwendet wurden und vor allem, was in die Empfehlungen ihrer Algorithmen eingeflossen ist.
Die Prinzipien werden durch die Säulen des Vertrauens unterstützt. Dies sind unsere grundlegenden Werte für die KI-Ethik.
Gutes Design nimmt keine Transparenzeinbußen hin, um ein nahtloses Erlebnis zu schaffen.
Eine korrekt kalibrierte KI kann Menschen beim Treffen gerechterer Entscheidungen unterstützen.
Da KI-Systeme eingesetzt werden, um wichtige Entscheidungen zu treffen, muss KI sicher und zuverlässig sein.
Transparenz stärkt Vertrauen und der beste Weg zum Erreichen von Transparenz ist Offenlegung.
KI-Systeme müssen die Privatsphäre sowie die Rechte der Verbraucher im Hinblick auf ihre Daten priorisieren und absichern.
Jetzt verfügbar – Einfaches Trainieren, Validieren, Optimieren und Bereitstellen von Foundation- und Machine-Learning-Modellen.
Jetzt verfügbar – Skalieren Sie KI-Workloads für alle Ihre Daten, überall.
Beschleunigen Sie verantwortungsvolle, transparente und erklärbare Daten- und KI-Workflows. Watsonx.governance is voraussichtlich ab November allgemein verfügbar.
Ethik für generative KI
Wenn generative KI auf ethische Art und Weise entwickelt und verantwortungsvoll auf den Markt gebracht wird, unterstützt sie noch nie dagewesene Möglichkeiten zum Vorteil von Wirtschaft und Gesellschaft gleichermaßen.
Menschliche Werte stehen im Mittelpunkt von verantwortungsvoller KI.
IBM und die Data & Trust Alliance zeigen, wie wichtig Governance ist, insbesondere im Zeitalter der generativen KI.
Ein risiko- und kontextbasierter Ansatz für die KI-Regulierung kann potenzielle Risiken mindern, darunter auch solche im Zusammenhang mit Foundation Models.
Die KI-Ethikkommission wurde als zentrales, interdisziplinäres Gremium ins Leben gerufen, um eine Kultur einer ethischen, verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI überall in IBM zu unterstützen.
Francesca Rossi und Christina Montgomery haben gemeinsam den Vorsitz der Kommission inne. Die Zielsetzung der Kommission besteht darin, einen zentralisierten Governance-, Prüf- und Entscheidungfindungsprozess für Ethikrichtlinien, Vorgehensweisen, Kommunikation, Recherche, Produkte und Services bei IBM zu unterstützen. Die Kommission stützt sich auf unsere langjährigen Prinzipien und ethischen Denkweisen und zählt zu den Mechanismen, mithilfe derer IBM unser Unternehmen und alle Mitarbeitenden im Hinblick auf unsere Werte in die Verantwortung nimmt.
Lesen Sie den IBM Impact Report 2022
Weitere Informationen zu Francesca Rossi
Weitere Informationen zu Christina Montgomery
Leitfaden zu Foundation-Modellen für politische Entscheidungsträger
Die Perspektive von IBM zu den Möglichkeiten von Basismodellen sowie zu deren Risiken und möglichen Abhilfemaßnahmen.
Foundation Models: Chancen, Risiken und Maßnahmen zur Risikominimierung
Das Bewusstsein für Risiken und mögliche Abhilfemaßnahmen ist ein wichtiger erster Schritt für die verantwortungsvolle Erstellung und Nutzung von Foundation Models.
Genaue Regelungen für datengesteuerte Geschäftsmodelle
Whitepaper mit sieben Empfehlungen für politische Entscheidungsträger hinsichtlich der Risiken datengesteuerter Geschäftsmodelle.
Genaue Regelungen für KI
Unternehmen sollten einen risikobasierten Rahmen für KI-Governance-Richtlinien sowie gezielte Richtlinien für die Entwicklung und den Betrieb vertrauenswürdiger KI verwenden.
Verantwortungsbewusste Fortschritte in der Neurotechnologie
Whitepaper zu den Datenschutzrisiken von Gehirn-Computer-Schnittstellen.
Datenverantwortung
Unternehmen, die Daten erfassen, speichern, verwalten oder verarbeiten, sind zu einem verantwortungsbewussten Umgang mit diesen Daten, in dessen Rahmen Eigentumsrecht, Sicherheit und Vertrauen gewährleistet werden müssen, verpflichtet.
Gesichtserkennung
IBM entwickelt keine Software zur Gesichtserkennung oder -analyse mehr. Wir befürworten einen auf genauen Regelungen basierenden Governance-Rahmen.
Verzerrung durch KI entgegenwirken
Fünf Prioritäten zur Stärkung der Einführung von Test-, Beurteilungs- und Vermeidungsstrategien zur Verringerung von Verzerrungen in KI-Systemen.
Lernen, KI-Systemen zu vertrauen
Ein zukunftsweisendes Paper zum Thema Verantwortlichkeit, Compliance und Ethik im Zeitalter intelligenter Maschinen.
Standards zum Schutz gefährdeter Gruppen bei der Prüfung von KI-Verzerrungen
IBMs Standpunkt hinsichtlich des Schutzes gefährdeter Gruppen bei der Prüfung von KI-Verzerrungen.
Automatisierung mit menschlicher Komponente: Wie KI unsere Regierung revolutionieren kann.
Befasst sich mit ethischen Bedenken, die aus der Nutzung von Technologie zur Lösung gesellschaftlicher Probleme hervorgehen.
Legt die Ethik-Richtlinien für vertrauenswürdige KI fest.
IBM arbeitet mit dem Vatikan zusammen, um ethische Richtlinien für KI zu unterstützen.
Vereint verschiedene globale Stimmen, um Best Practices für eine nützliche KI zu definieren.
Ein Leitfaden für die Einbindung von Ethik in die Gestaltung und Entwicklung von KI.
Vorbereitung auf morgen durch Zukunftssicherheit in der Gegenwart.
Vertrauen durch den verantwortungsbewussten Umgang mit Daten und KI in die Tat umsetzen.
Untersucht, wie KI-Ethik von abstrakten Theorien zu konkreten Vorgehensweisen werden kann.