Unternehmen sehen sich in Bezug auf KI mit einer zunehmend komplexen, sich ständig verändernden globalen Regulierungslandschaft konfrontiert. Der IBM Ansatz zur KI-Ethik stellt ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung her und hilft Ihnen, vertrauenswürdige KI im großen Maßstab einzusetzen.
Die neuen Data Provenance Standards der Data & Trust Alliance, die von IBM mitentwickelt wurden, bieten eine einzigartige Metadaten-Taxonomie, um die Transparenz der Datenherkunft zu unterstützen.
Diese Anerkennung bestätigt den differenzierten Ansatz von IBM bei der Bereitstellung von unternehmenstauglichen Foundation Models und hilft Kunden, die Einführung von generativer KI in ihre Geschäftsabläufe zu beschleunigen und gleichzeitig die mit Foundation Models verbundenen Risiken zu minimieren.
Das KI-Gesetz der EU hat eine neue Ära der KI-Governance eingeläutet. Was müssen Sie wissen und tun, um Compliance zu erreichen?
Drei IBM Führungskräfte geben Einblicke in die bedeutenden Chancen und Herausforderungen, denen sich neue CAIOs in den ersten 90 Tagen gegenübersehen.
Erfahren Sie mehr über Strategien und Tools, die helfen können, die einzigartigen Risiken zu mindern, die von Foundation Models ausgehen.
Erfahren Sie, wie die verantwortungsvolle Entwicklung und der Einsatz von KI-Technologie den Menschen und dem Planeten zugute kommen kann.
Die IBM Führungskräfte Christina Montgomery und Joshua New skizzieren drei wichtige Prioritäten für politische Entscheidungsträger, um den durch Deepfakes verursachten Schaden zu mindern.
Gutes Design nimmt keine Transparenzeinbußen hin, um ein nahtloses Erlebnis zu schaffen.
Richtig kalibriert kann die KI Menschen dabei unterstützen, gerechtere Entscheidungen zu treffen.
Da KI-Systeme eingesetzt werden, um wichtige Entscheidungen zu treffen, muss KI sicher und zuverlässig sein.
Transparenz stärkt Vertrauen und der beste Weg zum Erreichen von Transparenz ist Offenlegung.
KI-Systeme müssen die Privatsphäre sowie die Rechte der Verbraucher im Hinblick auf ihre Daten priorisieren und absichern.
Wenn generative KI auf ethische Art und Weise entwickelt und verantwortungsvoll auf den Markt gebracht wird, unterstützt sie noch nie dagewesene Möglichkeiten zum Vorteil von Wirtschaft und Gesellschaft gleichermaßen.
Menschliche Werte stehen im Mittelpunkt von verantwortungsvoller KI.
IBM und die Data & Trust Alliance zeigen, wie wichtig Governance ist, insbesondere im Zeitalter der generativen KI.
Ein risiko- und kontextbasierter Ansatz für die KI-Regulierung kann potenzielle Risiken mindern, darunter auch solche im Zusammenhang mit Foundation Models.
Das IBM AI Ethics Board steht im Mittelpunkt des Engagements von IBM für Vertrauen. Seine Aufgaben sind:
Unter dem gemeinsamen Vorsitz von Francesca Rossi und Christina Montgomery sponsert der Vorstand Arbeitsabläufe, die Thought Leadership, Interessenvertretung sowie Bildung und Schulungen über KI-Ethik bieten, um verantwortungsvolle Innovation und die Weiterentwicklung und Verbesserung von KI und neuen Technologien voranzutreiben. Es bewertet auch Anwendungsfälle, die potenzielle ethische Bedenken aufwerfen.
Das Board ist ein kritischer, entscheidender Mechanismus, mit dem IBM unser Unternehmen und alle IBMer für unsere Werte und Verpflichtungen zur ethischen Entwicklung und Bereitstellung von Technologien verantwortlich macht.
Erfahren Sie mehr über ethische Auswirkungen im IBM Impact Report 2023
Werfen Sie einen Blick auf das AI Ethics Governance Framework von IBM
Weitere Informationen zu Francesca Rossi
Weitere Informationen zu Christina Montgomery
IBM setzt sich für eine Politik ein, die Innovation mit Verantwortung und Vertrauen verbindet, um eine bessere Zukunft für alle zu schaffen.
Die fünf Best Practices von IBM für die Einbeziehung und das Gleichgewicht menschlicher Aufsicht, Einflussnahme und Verantwortlichkeit bei Entscheidungen im gesamten KI-Lebenszyklus.
IBMs Empfehlungen für politische Entscheidungsträger, um den durch Deepfakes verursachten Schaden zu mindern.
IBMs Empfehlungen für politische Entscheidungsträger zur Erhaltung eines offenen Innovationsökosystems für KI.
Diesen Standards können Prüfer und Entwickler von KI entnehmen, welche geschützten Merkmale bei der Prüfung auf KI-Verzerrungen berücksichtigt werden sollten und wie diese in Datenpunkte übersetzt werden können, die für die Durchführung dieser Art von Bewertungen erforderlich sind.
IBM empfiehlt politischen Entscheidungsträgern, zwei verschiedene Kategorien von datengesteuerten Geschäftsmodellen zu prüfen und regulatorische Verpflichtungen entsprechend dem Risiko anzupassen, das sie für die Verbraucher darstellen.
Politische Entscheidungsträger sollten die von Neurotechnologien ausgehenden Datenschutzrisiken kennen, und sie sollten auch wissen, wie diese Technologien arbeiten und welche Daten sie benötigen, um zu funktionieren.
Fünf Prioritäten zur Stärkung der Einführung von Test-, Beurteilungs- und Vermeidungsstrategien zur Verringerung von Verzerrungen in KI-Systemen.
Unternehmen sollten einen risikobasierten Rahmen für KI-Governance-Richtlinien sowie gezielte Richtlinien für die Entwicklung und den Betrieb vertrauenswürdiger KI verwenden.
Dr. Heather Domin, Global Leader for Responsible AI Initiatives bei IBM, erörtert, wie Regulierung, Zusammenarbeit und Kompetenzbedarf die KI-Governance-Landschaft prägen.
Experten von IBM und der University of Notre Dame geben Empfehlungen, wie Sie den besten ROI für Investitionen in die KI-Ethik erzielen können.
Mit Beiträgen von IBM untersucht der neue Bericht „Partnership on AI“ Sicherheitsvorkehrungen für offene Foundation Models.
Die neue politische Roadmap der Data & Trust Alliance, die von IBM mitverfasst wurde, enthält Empfehlungen für den Ausgleich zwischen KI-Innovation und KI-Sicherheit.
Auf dem Futurist Summit diskutieren Christina Montgomery, Chief Privacy and Trust Officer bei IBM und Rebecca Finley, CEO bei Partnership for KI, über die kritische Beziehung zwischen offener Innovation und KI-Sicherheit.
Mit Unterstützung des Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab werden im Jahr 2024 zehn Forschungsprojekte durchgeführt.
Mit Unterstützung des Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab startet das Pulitzer Center die AI Spotlight Series, eine globale Schulungsinitiative.
IBM und Meta starten die AI Alliance in Zusammenarbeit mit über 50 Gründungsmitgliedern und Mitarbeitern weltweit.
In Zusammenarbeit mit IBM bietet das Weltwirtschaftsforum drei Briefing-Papiere an, um eine verantwortungsvolle Transformation mit KI zu unterstützen.