Kafka ist für mehr als 80 % der Fortune-100-Unternehmen die erste Wahl für Daten in Bewegung. Obwohl Kafka über leistungsstarke und transformative Funktionen verfügt, benötigt es dediziertes Personal, Ressourcen und eine entsprechende Infrastruktur für Einrichtung, Konfiguration, Überwachung und Verwaltung. Und wie bei den meisten verteilten Systemen erfordert der Betrieb eine sorgfältige Berücksichtigung von Netzwerk, Ressourcenzuweisung, Fehlern und Wiederherstellung.

Diese Arbeit untersucht sechs häufige Risikobereiche, die Kafka-Projekte gefährden, darunter:

• Mangel an Fachwissen und Ressourcen
• Schwierigkeiten beim Übergang von der Entwicklung zur Produktion
• Unvorhersehbare Ausfälle und Ausfallzeiten
• Schwierigkeiten bei der Sicherung von Streaming-Daten
• Mangelnde Governance
• Schwierigkeiten bei der Skalierung

Erfahren Sie, wie die private Cloud-Plattform IBM Confluent eine Technologie rund um Kafka entwickelt hat, die darauf abzielt, Risiken zu reduzieren, die Zeit bis zur Streaming-Exzellenz zu verkürzen und nachhaltigen Wert zu schaffen.

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