Entdecken Sie AutoAI
Lernen Sie IBM Watson® Studio kennen und sehen Sie, warum AutoAI mit Preisen ausgezeichnet wurde.
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Demos
Produkttouren und praktische Übungen
Haben Sie Watson Studio installiert? Mit diesen Tutorials und Anwendungsfällen erfahren Sie mehr über das Produkt.
Erstellung, Implementierung, Test und erneutes Training eines Machine-Learning-Modells für Vorhersagen
Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie ein Machine-Learning-Modell für Vorhersagen erstellen und es als API, die in Anwendungen verwendet werden kann, implementieren, testen und mit Feedbackdaten erneut trainieren. Das alles ist in einer integrierten und einheitlichen Self-Service-Umgebung in der IBM Cloud™ möglich.

Analyse und Visualisierung von Open Data mit Apache Spark und Watson Studio
In diesem Tutorial analysieren und visualisieren Sie Open Datasets mit einem Jupyter Notebook in Watson Studio und mit Apache Spark für die Verarbeitung. Bei diesem Anwendungsfall beginnen Sie mit der Kombination von Daten zu Bevölkerungswachstum, Lebenserwartung und ISO-Ländercodes in einem einzigen Datenrahmen. Anschließend werden Sie diese Daten mithilfe der Pixiedust-Bibliothek für Python auf verschiedene Arten abfragen und visualisieren.

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