IBM Watson® Studio Desktop ist zu einem speziellen Einführungspreis von 199 USD pro Monat erhältlich

Produkttouren und praktische Übungen

Haben Sie Watson Studio installiert? Mit diesen Tutorials und Anwendungsfällen erfahren Sie mehr über das Produkt.

Erstellung, Implementierung, Test und erneutes Training eines Machine-Learning-Modells für Vorhersagen

Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie ein Machine-Learning-Modell für Vorhersagen erstellen und es als API, die in Anwendungen verwendet werden kann, implementieren, testen und mit Feedbackdaten erneut trainieren. Das alles ist in einer integrierten und einheitlichen Self-Service-Umgebung in der IBM Cloud™ möglich.

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Erstellung, Implementierung, Test und erneutes Training eines Machine-Learning-Modells für Vorhersagen

Analyse und Visualisierung von Open Data mit Apache Spark und Watson Studio

In diesem Tutorial analysieren und visualisieren Sie Open Datasets mit einem Jupyter Notebook in Watson Studio und mit Apache Spark für die Verarbeitung. Bei diesem Anwendungsfall beginnen Sie mit der Kombination von Daten zu Bevölkerungswachstum, Lebenserwartung und ISO-Ländercodes in einem einzigen Datenrahmen. Anschließend werden Sie diese Daten mithilfe der Pixiedust-Bibliothek für Python auf verschiedene Arten abfragen und visualisieren.

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Analyse und Visualisierung von Open Data mit Apache Spark

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