Die Beherrschung von Mykotoxin: Intelligente Erkenntnisse für proaktives Risikomanagement nutzen

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health bietet der Futtermittel- und Tierhaltungsindustrie ein echtes End-to-End-Portfolio. Dazu gehören wesentliche Produkte, die für die Produktion von gesundem, nachhaltigem tierischem Eiweiß grundlegend sind. Leistungsstarke Lösungen, die über das Wesentliche hinaus zusätzlichen Wert und Bedarf schaffen. Und datengestützte Präzisionsdienste, die das Unsichtbare sichtbar machen, indem sie gezielte Erkenntnisse zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und der Tiergesundheit liefern.

Als globales Großunternehmen mit einem umfangreichen Kundenstamm hatte das Unternehmen alle Hände voll zu tun, um eine lebensmittelsichere und nachhaltige Zukunft für alle zu gewährleisten. Das Unternehmen, das sich seit langem als Innovationsführer im Bereich des Mykotoxin-Risikomanagements einen Namen gemacht hat, suchte nach neuen Wegen, um seine Kunden bei der Identifizierung, Vorhersage und Bewältigung von Mykotoxin-Kontaminationen von Nutzpflanzen und anderen in Tierfutter verwendeten Zutaten zu unterstützen.

Eine Kontamination mit Mykotoxin sollte nicht auf die leichte Schulter genommen werden, denn sie stellt eine erhebliche Bedrohung für die Qualität und Sicherheit von Getreide dar und gefährdet die Gesundheit von Mensch und Tier gleichermaßen. Die giftigen Verbindungen werden von bestimmten Pilzen produziert und können Getreide wie Mais, Weizen und Roggen während des Wachstums, der Ernte oder der Lagerung kontaminieren. Dies kann zu Krankheiten, Leistungseinbußen und sogar zum Tod von Nutztieren führen und Lebensmittel für den menschlichen Verzehr verunreinigen. Die wirtschaftlichen Auswirkungen einer Kontamination können beträchtlich sein: Befallene Körner müssen unter Umständen aussortiert werden, was zu erheblichen Verlusten für die Landwirte und die gesamte Agrarindustrie führt. 

Die Nutzung von Wettervorhersagedaten ist eine Möglichkeit, die Mykotoxin-Kontamination von Nutzpflanzen zu bekämpfen. Das Unternehmen hat sich auf der Suche nach zuverlässigen Wetterdaten, die eine genaue Vorhersage von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Feuchtigkeitsmustern ermöglichen, an die IBM Environmental Intelligence Suite gewandt. Frühzeitige Warnungen vor Wetterbedingungen, die das Pilzwachstum begünstigen, könnten den Landwirten beispielsweise helfen, rechtzeitig und proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, wie den Einsatz von Fungiziden, die Anpassung von Bewässerungsplänen und die Ernte zum optimalen Zeitpunkt. Fortschrittliche Wettervorhersagesysteme würden auch extreme Wetterereignisse wie Dürren oder Überschwemmungen erkennen, die die Pflanze schwächen und das Risiko des Pilzwachstums erhöhen. Mit der IBM Environmental Intelligence Suite konnte dsm-firmenich Animal Nutrition & Health dem Wetter zuvorkommen und sicherstellen, dass die landwirtschaftlichen Produkte geschützt und sicher sind.

Die Forscher von dsm-firmenich Animal Nutrition & Health nutzten die IBM Environmental Intelligence Suite zur Transformation ihrer Mykotoxin-Management-Strategie. Sie nutzten die fortschrittliche Analyse, Geospatial Analytics und die globalen Wetterdaten über API-Dienste, um eine Reihe von Tools zur Bekämpfung der Mykotoxin-Bedrohung zu entwickeln. Diese Tools ermöglichen jetzt die Vorhersage und Vorbeugung von Mykotoxinkontaminationen in Echtzeit.

Die Mykotoxin-Vorhersagemodelle prognostizieren den Mykotoxingehalt der kommenden Ernten, indem sie die Wetterbedingungen während kritischer Wachstumsphasen und deren Auswirkungen auf die Mykotoxinentwicklung analysieren. Komplexe Algorithmen kombinieren mehrere Faktoren, die die Entwicklung von Mykotoxinen beeinflussen, darunter die Biochemie der Mykotoxinproduktion, die Pilzart und das Stadium des Lebenszyklus, die Art der Kulturpflanze und das Wachstumsstadium, globale Daten zum Vorkommen von Mykotoxinen und stündliche globale Wetterdaten. Der Algorithmus berücksichtigt die Beziehung zwischen den Witterungsbedingungen während verschiedener Wachstumsstadien und deren Auswirkungen auf die Mykotoxinentwicklung bei Weizen und Mais, wo die Auswirkungen des Wetters auf Mykotoxine signifikant und gut bekannt sind. Die Mykotoxin-Vorhersagemodelle nutzen dank der IBM Environmental Intelligence Suite aktuelle stündliche Wetterdaten – sowie genaue Wettervorhersagen für bis zu 8 Monate – von 61.000 verschiedenen Standorten rund um den Globus.

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health bietet auch einen umfassenden Mykotoxin-Erkennungsservice und regelmäßige Berichte für Kunden an, den dsm-firmenich World Mycotoxin Survey, der das Vorkommen von Mykotoxinen in Getreide wie Mais, Weizen und Sojabohnen auf der ganzen Welt analysiert und wertvolle Einblicke in die Prävalenz und den Gehalt von Mykotoxinen in verschiedenen Regionen und Rohstoffen liefert. Die Ergebnisse der Umfrage werden verwendet, um Vorhersagemodelle zu informieren und zu verfeinern. Sie unterstützen auch die Entwicklung wirksamer Strategien zur Eindämmung von Mykotoxinen, wie z.B. die Verwendung von Mykotoxinbindern oder enzymatische Biotransformation, je nachdem, was die beste Vorgehensweise ist.