Unternehmen sehen sich in Bezug auf KI mit einer zunehmend komplexen, sich ständig verändernden globalen Regulierungslandschaft konfrontiert. Der IBM Ansatz zur KI-Ethik stellt ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung her und hilft Ihnen, vertrauenswürdige KI im großen Maßstab einzusetzen.
Förderung einer ethischeren Zukunft durch den Einsatz von Technologie
Fallstudie: Vertrauen in KI aufbauen
Die neuen Data Provenance Standards der Data & Trust Alliance, die von IBM mitentwickelt wurden, bieten eine einzigartige Metadaten-Taxonomie, um die Transparenz der Datenherkunft zu unterstützen.
Diese Anerkennung bestätigt den differenzierten Ansatz von IBM bei der Bereitstellung von unternehmenstauglichen Foundation Models und hilft Kunden, die Einführung von generativer KI in ihre Geschäftsabläufe zu beschleunigen und gleichzeitig die mit Foundation Models verbundenen Risiken zu minimieren.
Das EU-KI-Gesetz tritt im Juni 2024 in Kraft. Was müssen Sie jetzt wissen und tun, um Compliance zu erreichen?
Drei IBM Führungskräfte geben Einblicke in die bedeutenden Chancen und Herausforderungen, denen sich neue CAIOs in den ersten 90 Tagen gegenübersehen.
Erfahren Sie mehr über Strategien und Tools, die helfen können, die einzigartigen Risiken zu mindern, die von Foundation Models ausgehen.
Erfahren Sie, wie die verantwortungsvolle Entwicklung und der Einsatz von KI-Technologie den Menschen und dem Planeten zugute kommen kann.
Die IBM Führungskräfte Christina Montgomery und Joshua New skizzieren drei wichtige Prioritäten für politische Entscheidungsträger, um den durch Deepfakes verursachten Schaden zu mindern.
Gutes Design nimmt keine Transparenzeinbußen hin, um ein nahtloses Erlebnis zu schaffen.
Richtig kalibriert kann die KI Menschen dabei unterstützen, gerechtere Entscheidungen zu treffen.
Da KI-Systeme eingesetzt werden, um wichtige Entscheidungen zu treffen, muss KI sicher und zuverlässig sein.
Transparenz stärkt Vertrauen und der beste Weg zum Erreichen von Transparenz ist Offenlegung.
KI-Systeme müssen die Privatsphäre sowie die Rechte der Verbraucher im Hinblick auf ihre Daten priorisieren und absichern.
Wenn generative KI auf ethische Art und Weise entwickelt und verantwortungsvoll auf den Markt gebracht wird, unterstützt sie noch nie dagewesene Möglichkeiten zum Vorteil von Wirtschaft und Gesellschaft gleichermaßen.
Menschliche Werte stehen im Mittelpunkt von verantwortungsvoller KI.
IBM und die Data & Trust Alliance zeigen, wie wichtig Governance ist, insbesondere im Zeitalter der generativen KI.
Ein risiko- und kontextbasierter Ansatz für die KI-Regulierung kann potenzielle Risiken mindern, darunter auch solche im Zusammenhang mit Foundation Models.
Die KI-Ethikkommission wurde als zentrales, interdisziplinäres Gremium ins Leben gerufen, um eine Kultur einer ethischen, verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen KI im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
Francesca Rossi und Christina Montgomery haben gemeinsam den Vorsitz der Kommission inne. Die Zielsetzung der Kommission besteht darin, einen zentralisierten Governance-, Prüf- und Entscheidungfindungsprozess für Ethikrichtlinien, Vorgehensweisen, Kommunikation, Recherche, Produkte und Services bei IBM zu unterstützen. Die Kommission stützt sich auf unsere langjährigen Prinzipien und ethischen Denkweisen und zählt zu den Mechanismen, mithilfe derer IBM unser Unternehmen und alle Mitarbeitenden im Hinblick auf unsere Werte in die Verantwortung nimmt.
Erfahren Sie mehr über ethische Auswirkungen im IBM Impact Report 2023
Werfen Sie einen Blick auf das AI Ethics Governance Framework von IBM
Weitere Informationen zu Francesca Rossi
Weitere Informationen zu Christina Montgomery
IBM setzt sich für eine Politik ein, die Innovation mit Verantwortung und Vertrauen verbindet, um eine bessere Zukunft für alle zu schaffen.
Die fünf Best Practices von IBM für die Einbeziehung und das Gleichgewicht menschlicher Aufsicht, Einflussnahme und Verantwortlichkeit bei Entscheidungen im gesamten KI-Lebenszyklus.
Die Perspektive von IBM zu den Möglichkeiten von Basismodellen sowie zu deren Risiken und möglichen Abhilfemaßnahmen.
Das Bewusstsein für Risiken und mögliche Abhilfemaßnahmen ist ein wichtiger erster Schritt für die verantwortungsvolle Erstellung und Nutzung von Foundation Models.
Whitepaper mit sieben Empfehlungen für politische Entscheidungsträger hinsichtlich der Risiken datengesteuerter Geschäftsmodelle.
Unternehmen sollten einen risikobasierten Rahmen für KI-Governance-Richtlinien sowie gezielte Richtlinien für die Entwicklung und den Betrieb vertrauenswürdiger KI verwenden.
Whitepaper zu den Datenschutzrisiken von Gehirn-Computer-Schnittstellen.
Unternehmen, die Daten erfassen, speichern, verwalten oder verarbeiten, sind zu einem verantwortungsbewussten Umgang mit diesen Daten, in dessen Rahmen Eigentumsrecht, Sicherheit und Vertrauen gewährleistet werden müssen, verpflichtet.
IBM entwickelt keine Software zur Gesichtserkennung oder -analyse mehr. Wir befürworten einen auf genauen Regelungen basierenden Governance-Rahmen.
Fünf Prioritäten zur Stärkung der Einführung von Test-, Beurteilungs- und Vermeidungsstrategien zur Verringerung von Verzerrungen in KI-Systemen.
Ein zukunftsweisendes Paper zum Thema Verantwortlichkeit, Compliance und Ethik im Zeitalter intelligenter Maschinen.
IBMs Standpunkt hinsichtlich des Schutzes gefährdeter Gruppen bei der Prüfung von KI-Verzerrungen.
Die neue politische Roadmap der Data & Trust Alliance, die von IBM mitverfasst wurde, enthält Empfehlungen für den Ausgleich zwischen KI-Innovation und KI-Sicherheit.
Auf dem Futurist Summit diskutieren Christina Montgomery, Chief Privacy and Trust Officer bei IBM und Rebecca Finley, CEO bei Partnership for KI, über die kritische Beziehung zwischen offener Innovation und KI-Sicherheit.
Mit Unterstützung des Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab werden im Jahr 2024 zehn Forschungsprojekte durchgeführt.
Mit Unterstützung des Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab startet das Pulitzer Center die AI Spotlight Series, eine globale Schulungsinitiative.
IBM und Meta starten die AI Alliance in Zusammenarbeit mit über 50 Gründungsmitgliedern und Mitarbeitern weltweit.
Hören Sie sich die Datenschutzvorhersagen wichtiger Branchenführer an, darunter IBM Chief Privacy and Trust Officer Christina Montgomery.
In Zusammenarbeit mit IBM bietet das Weltwirtschaftsforum drei Briefing-Papiere an, um eine verantwortungsvolle Transformation mit KI zu unterstützen.