Fast Data sind Echtzeitdaten, die in der Regel aus Streaming-Quellen stammen (z. B. IoT-Technologien (Internet of Things) und ereignisgesteuerten Anwendungen) und schnell analysiert werden. Dadurch sind schnelle Geschäftsentscheidungen möglich. Laut einer aktuellen Studie von Forrester setzen mehr als 75 % der befragten Unternehmen bereits Fast-Data-Lösungen ein. Von den Befragten gaben 88 % an, dass sie Analysen gespeicherter Streaming-Daten nahezu in Echtzeit durchführen müssen. Eine Zusammenfassung der Daten der Studie finden Sie in der Forrester-Infografik The Future Of Data, Make It Fast (PDF, 453 KB).
IBM stellt eine Datenbank für Fast Data mit integrierten Tools für Echtzeitanalysen, KI und maschinelles Lernen für die gleichzeitige Analyse von Echtzeit- und Langzeitdaten bereit. Damit können Unternehmen Fast Data optimal nutzen, um schneller detailliertere Erkenntnisse zu gewinnen.
Die erstklassigen IBM Fast-Data-Produkte IBM Db2® Event Store und IBM Streams sind jetzt im IBM Cloud Pak™ for Data enthalten, einer voll integrierten Daten- und KI-Plattform auf der Basis der Red Hat® OpenShift® Container Platform. Sehen Sie sich das Video an, um mehr zu erfahren (01:55).