Recursos

Conozca lo que trae el futuro en IA y cómo beneficiarse de las últimas innovaciones con esta serie de 5 partes.

Descubra el futuro de la escalabilidad de IA y la ciencia de datos con esta serie de 5 partes.

Comprenda por qué las empresas necesitan DevOps para la IA y cómo las dos se integran en ModelOps.

Obtenga respuestas a sus preguntas mientras escoge la plataforma de datos e IA adecuada para acelerar su transformación digital y lograr un ROI exitoso.

Obtenga una visión general de la plataforma IBM Cloud Pak® for Data, donde puede implementar Watson Studio en varias nubes.

Obtenga una visión general de cómo este producto ayuda a los científicos de datos y analistas empresariales a crear, entrenar y gestionar modelos y entregar aplicaciones basadas en IA.

Conozca 5 maneras de simplificar la gestión del riesgo de modelos de IA.

Conozca qué es la gestión de la IA y por qué es importante.

Siga este marco para aprender a mantener la equidad del modelo.

Aprenda e interactúe con otros usuarios que utilizan Watson Studio para proyectos de IA.

Obtenga respuestas a preguntas frecuentes del producto.

Encuentre demostraciones, tutoriales, aplicaciones de prueba y más de la ciencia de datos con IBM.

Descubra lo que puede hacer con Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluyendo videos de tareas clave.

Entrene e implemente modelos de machine learning utilizando herramientas, bibliotecas y marcos populares.

Entorno híbrido integrado de IBM que brinda herramientas de ciencia de datos flexibles para desarrollar y entrenar modelos de IA y para preparar y analizar datos.

Empiece con esta plataforma integral de deep learning aprendiendo acerca de sus características.

Aprenda a crear y evaluar gráficamente modelos de machine learning utilizando el recurso de flujo de IBM® SPSS® Modeler.

Cree un modelo de machine learning de SPSS que evalúe el riesgo de pérdida de clientes y registros de puntuaciones.

Descubra qué tan rápido se puede crear un modelo utilizando esta herramienta para experimentos de deep learning.

Descubra cómo crear y desarrollar prototipos de modelos, supervisar implementaciones y reentrenar modelos con nuevos datos.

Conozca cómo preparar datos y crear modelos en su Desktop con herramientas visuales de arrastrar y soltar.

Conozca cómo utilizar un asistente de modelado para crear un modelo de optimización de decisiones para la planificación de la demanda.

Explore las demostraciones, los cursos de e-learning y los cuestionarios para desarrollar conocimientos fundamentales y validar sus habilidades.

Descubra cómo aumentar la productividad trabajando en un único entorno con código abierto y software de IBM líderes de la industria.

Obtenga más información con este video, parte de la certificación del producto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data certification.

Aprenda a crear una línea de trabajo automatizada con el curso Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.

Los Code Patterns ofrecen soluciones completas a problemas que los desarrolladores enfrentan todos los días.

El participante debe desarrollar un algoritmo o un modelo de Machine Learning que sea capaz de predecir cuáles alumnos aprobarán con éxito el programa de posgrado al que se inscriben y cuáles desertarán

Utilice el recurso Data Refinery de IBM Cloud Pak for Data para limpiar y organizar los datos tabulares con un editor de flujo gráfico.

Conozca cómo crear un archivo Notebook, utilizar un Notebook de prueba o traer su propio Notebook a Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data.

Obtenga instrucciones y videos que muestran cómo codificar y ejecutar un archivo Notebook de código abierto.

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.

Conozca este enfoque sin código para crear e implementar un modelo de machine learning.

Aprenda a utilizar las soluciones de optimización de decisiones de IBM líderes de la industria en Watson Studio.

Aprenda a utilizar IBM Watson® OpenScale™ para realizar un seguimiento y supervisar la calidad, equidad y métricas de desviación de los modelos.

Aprenda a utilizar la solución de gestión del riesgo de modelos para comparar y evaluar modelos.