Recursos destacados
Recursos
Webinars
Spring 2021: serie de webinars de ciencia de datos e IA
Conozca lo que trae el futuro en IA y cómo beneficiarse de las últimas innovaciones con esta serie de 5 partes.
Winter 2020: serie de webinars de ciencia de datos e IA
Descubra el futuro de la escalabilidad de IA y la ciencia de datos con esta serie de 5 partes.
DevOps para la IA, con colaboración de Forrester
Comprenda por qué las empresas necesitan DevOps para la IA y cómo las dos se integran en ModelOps.
Documentos informativos, resúmenes de solución e infografías
La guía del comprador de la plataforma de datos e IA
Obtenga respuestas a sus preguntas mientras escoge la plataforma de datos e IA adecuada para acelerar su transformación digital y lograr un ROI exitoso.
Resumen de la solución IBM Cloud Pak for Data
Obtenga una visión general de la plataforma IBM Cloud Pak® for Data, donde puede implementar Watson Studio en varias nubes.
Resumen de la solución Watson Studio
Obtenga una visión general de cómo este producto ayuda a los científicos de datos y analistas empresariales a crear, entrenar y gestionar modelos y entregar aplicaciones basadas en IA.
Simplifique la gestión del riesgo de modelos
Conozca 5 maneras de simplificar la gestión del riesgo de modelos de IA.
IBM Research acerca de la mitigación de sesgos
Siga este marco para aprender a mantener la equidad del modelo.
Comunidades y documentación
Comunidad de Watson Studio
Aprenda e interactúe con otros usuarios que utilizan Watson Studio para proyectos de IA.
Repositorio de Github
Encuentre demostraciones, tutoriales, aplicaciones de prueba y más de la ciencia de datos con IBM.
Documentación para empezar a usar
Descubra lo que puede hacer con Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluyendo videos de tareas clave.
Marcos de código abierto
Entrene e implemente modelos de machine learning utilizando herramientas, bibliotecas y marcos populares.
IBM developers
Entorno híbrido integrado de IBM que brinda herramientas de ciencia de datos flexibles para desarrollar y entrenar modelos de IA y para preparar y analizar datos.
Tours de productos y tutoriales
IBM Machine Learning Accelerator
Empiece con esta plataforma integral de deep learning aprendiendo acerca de sus características.
Creación de flujos de modelador de SPSS
Aprenda a crear y evaluar gráficamente modelos de machine learning utilizando el recurso de flujo de IBM® SPSS® Modeler.
Tour del producto de flujos de modelador
Cree un modelo de machine learning de SPSS que evalúe el riesgo de pérdida de clientes y registros de puntuaciones.
Videos de demostración
Herramienta de modelador de red neuronal
Descubra qué tan rápido se puede crear un modelo utilizando esta herramienta para experimentos de deep learning.
Implementación de modelos
Descubra cómo crear y desarrollar prototipos de modelos, supervisar implementaciones y reentrenar modelos con nuevos datos.
Introducción a IBM Watson® Studio Desktop
Conozca cómo preparar datos y crear modelos en su Desktop con herramientas visuales de arrastrar y soltar.
Modelado de optimización de decisiones
Conozca cómo utilizar un asistente de modelado para crear un modelo de optimización de decisiones para la planificación de la demanda.
Capacitación y certificación
Proceso de aprendizaje
Explore las demostraciones, los cursos de e-learning y los cuestionarios para desarrollar conocimientos fundamentales y validar sus habilidades.
Videos instructivos
Descubra cómo aumentar la productividad trabajando en un único entorno con código abierto y software de IBM líderes de la industria.
Conceptos básicos de Watson Studio
Obtenga más información con este video, parte de la certificación del producto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data certification.
Curso de desarrollo rápido de prototipos de ML
Aprenda a crear una línea de trabajo automatizada con el curso Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.
Code Patterns
Los Code Patterns ofrecen soluciones completas a problemas que los desarrolladores enfrentan todos los días.
Desafío Anáhuac
El participante debe desarrollar un algoritmo o un modelo de Machine Learning que sea capaz de predecir cuáles alumnos aprobarán con éxito el programa de posgrado al que se inscriben y cuáles desertarán
Instructivos para tareas comunes
Refine los datos
Utilice el recurso Data Refinery de IBM Cloud Pak for Data para limpiar y organizar los datos tabulares con un editor de flujo gráfico.
Cree cuadernos de Jupiter
Conozca cómo crear un archivo Notebook, utilizar un Notebook de prueba o traer su propio Notebook a Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data.
Codifique y ejecute un cuaderno
Obtenga instrucciones y videos que muestran cómo codificar y ejecutar un archivo Notebook de código abierto.
Cree modelos visualmente
Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.
Empiece a usar AutoAI
Conozca este enfoque sin código para crear e implementar un modelo de machine learning.
Utilice la optimización de decisiones
Aprenda a utilizar las soluciones de optimización de decisiones de IBM líderes de la industria en Watson Studio.
Prepare modelos para la supervisión
Aprenda a utilizar IBM Watson® OpenScale™ para realizar un seguimiento y supervisar la calidad, equidad y métricas de desviación de los modelos.
Gestione el riesgo relacionado con los modelos
Aprenda a utilizar la solución de gestión del riesgo de modelos para comparar y evaluar modelos.
Enlaces útiles
Empiece a usar
Prediga y optimice los resultados con IA y modelos de machine learning.