¿Qué es Analytics Engine?

IBM Analytics Engine proporciona una arquitectura para los clústeres de Hadoop que desacopla los niveles de cómputo y almacenamiento. En lugar de un clúster permanente formado de nodos de doble propósito, el motor de análisis permite a los usuarios almacenar datos en un nivel de almacenamiento de objetos, como IBM Cloud Object Storage y sincroniza los clústeres de notas de cálculo cuando lo necesite. Separar el cálculo del almacenamiento ayuda a transformar la flexibilidad, escalabilidad y mantenimiento de las plataformas de analítica de big data.   

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Características de Analytics Engine

Aproveche el poder del código abierto

Construya sobre una pila compatible con ODPi con herramientas de ciencia de datos pioneras y con el ecosistema más amplio de Apache Hadoop y Apache Spark.

Cree y escale bajo demanda

Defina clústeres en función del requisito de su aplicación. Elija el paquete de software, la versión y el tamaño adecuados para el clúster. Utilícelo mientras lo necesite y suprímalo tan pronto como la aplicación finalice los trabajos.

Configure el entorno

Configure clústeres con paquetes y bibliotecas analíticas de terceros. Implemente las cargas de trabajo desde servicios de IBM Cloud, como el machine learning.

Beneficios de Analytics Engine

El cálculo y el almacenamiento ya no están enlazados

Amplíe los clústeres de un sólo cómputo bajo demanda. Debido a que no hay datos almacenados en el clúster, los clústeres nunca se deben actualizar.

Los clústeres de E/S pesados son más rentables

Suministre más IBM Cloud Object Storage (u otros almacenes de datos) a la demanda sin costos adicionales para los ciclos de cómputo no utilizados.

Los clústeres son más elásticos

La adición y eliminación de nodos de datos basados en la demanda en vivo es posible mediante API REST. Además, los costos generales siguen siendo bajos porque no hay datos almacenados en el clúster de cómputo.

La seguridad es más rentable

La utilización de un enfoque de varios niveles simplifica significativamente la implementación de seguridad de clúster individual, al tiempo que permite la gestión de acceso a un nivel más granular.

Se evita el bloqueo del proveedor

Los clústeres se adaptan para satisfacer las necesidades del trabajo en vez de obligar a que los trabajos se ajusten a un solo paquete/versión de software. Se pueden ejecutar varias versiones diferentes del software en clústeres diferentes.

Versiones de Analytics Engine

IBM Analytics Engine

Infraestructura flexible para desarrollar aplicaciones analíticas de Hadoop y Spark

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