将实时数据转化为实时业务决策
以业务速度提供洞察分析
随着组织努力提升敏捷性与响应能力，实时流数据已成为推动组织更迅速、更自信地做出决策的关键因素。面对每个数据点都可能影响营收能力、合规管理以及客户信任的局面，企业需要能够持续提供可靠洞察分析的“零妥协”解决方案。
IBM® watsonx.data integration 通过持续规模化摄取、转换和交付流数据来实现低延迟数据处理。团队可以近乎实时地管理数千条管道中的数百万条记录，从而降低基于过时信息做出决策的风险。
优势
通过无缝实时数据摄取和转型，降低过时数据带来的决策风险。
运用低代码和基于代码的方法来设计流数据管道，从而加速管道创建。
通过将损坏管道与模式变化和意外数据漂移进行隔离，减少修复损坏管道的时间。
实现近数据流式整合功能，降低出口成本，同时提高性能。
功能
通过预构建连接器支持的高吞吐量摄取和转型来处理实时数据，提供可立即规模化使用的干净、可信的数据。
采用读时模式方法，自动识别并适应数据和基础设施漂移，使数据管道免受意外变化的影响。
进阶版用户可以利用 SDK、API 和脚本实现自定义逻辑，并与精心设计的 Python 界面进行深度整合。
将管道设计平面与执行引擎分离（可在混合和多云环境中部署），可增强安全性并实现成本和性能的优化。
通过预构建连接器支持的高吞吐量摄取和转型来处理实时数据，提供可立即规模化使用的干净、可信的数据。
采用读时模式方法，自动识别并适应数据和基础设施漂移，使数据管道免受意外变化的影响。
进阶版用户可以利用 SDK、API 和脚本实现自定义逻辑，并与精心设计的 Python 界面进行深度整合。
将管道设计平面与执行引擎分离（可在混合和多云环境中部署），可增强安全性并实现成本和性能的优化。
资源
