在数据问题影响下游流程之前进行检测和修复
提供可信和及时的数据
IBM® watsonx.data integration 集成先进的数据可观察性功能，旨在主动监控数据管道、检测异常、触发数据事件警报和修复问题。它能提供持续的数据可观察性，以确保数据管道的健康状况和优异性能。通过投资数据可观察性，组织可以降低数据风险、提高生产力并最大限度提升数据和 AI 投资的回报。
复杂管道，主动管理
以积极主动的姿态，而非被动响应的方法来识别数据事件。
通过定制通知和根本原因分析，促进更快地解决管道问题，并立即提醒相关利益相关者。
近乎实时地检测元数据的数据异常，以增强分析人员对其结果的信任，从而制定更明智的决策，并优化结果。
实施数据新鲜度规则可确保能够及时识别在服务级别协议 (SLA) 时间范围内未更新的数据集。
特色功能
使用流程和管道运行持续时间、数据质量偏差、输入和输出计数的预定义阈值定制警报配置。综合查看所有警报，并详细了解严重程度。
当发生数据事件时，使用已有工具（如 Slack、PagerDuty、电子邮件等）将警报实时传达给正确的数据利益相关者。
跟踪和分析完整的故障历史和管道依赖关系，提供全面的背景信息，实现一致的管道运营。
使用流程和管道运行持续时间、数据质量偏差、输入和输出计数的预定义阈值定制警报配置。综合查看所有警报，并详细了解严重程度。
当发生数据事件时，使用已有工具（如 Slack、PagerDuty、电子邮件等）将警报实时传达给正确的数据利益相关者。
跟踪和分析完整的故障历史和管道依赖关系，提供全面的背景信息，实现一致的管道运营。