增强实时决策和降低风险的流数据管道
无缝混合和多云数据整合
IBM® StreamSets 让用户能够通过直观的图形界面创建和管理智能化流数据管道，促进跨混合和多云环境的无缝数据整合。因此，众多顶尖全球化企业依靠 IBM StreamSets 来支持数百万个数据管道，实现现代化分析、智能应用程序和混合整合。
减少数据过时并实现规模化实时数据，可在几秒钟内处理数千条管道上的数百万条数据记录。
利用旨在自动识别和适应数据漂移的拖放式预构建处理器，使数据管道免受更改和意外变化的影响。
创建流管道来采集结构化、半结构化或非结构化数据并将其传送到各种目的地。
充分利用单一低代码用户界面，设计和部署智能化流数据管道，无需手动编码。
在 Amazon Web Services, Inc. (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP) 上部署我们的 SaaS 解决方案，并在数据存储位置（云供应商、虚拟私有云 (VPC) 或本地基础架构）运行工作量。
使用 Python 软件开发工具包 (SDK) 简化大量管道的部署和创建流程。充分利用模板和多种图形用户界面 (GUI) 工具，在数据可访问性方面增强包容性。
用例
利用 IBM StreamSets 的实时洞察分析，保护组织免遭欺诈。它可以无缝地聚合交易、行为和外部威胁数据，并将其输入分析引擎，能够规模化地检测异常情况。通过增强风险模型、提高监管合规性并通过及时采取明智的行动减少潜在损失，组织可以加强对金融犯罪的防御能力。
通过实时整合客户数据来增强数字体验。IBM StreamSets 统一了来自客户关系管理系统 (CRM)、营销自动化解决方案、电子商务和社交媒体平台的数据，提供全面、实用的 Customer 360 视图，帮助企业建立更加深入且持久的客户关系。
通过捕捉和分析动态事件数据，获取实时运营情报。IBM StreamSets 集成了来自服务器系统、物联网设备和应用程序的流式信号，提供即时透明度，有助于优化性能并减少停机时间。
为企业 AI 模型配备不断更新的数据流。IBM StreamSets 可自动执行多种来源的数据采集和转换过程，有助于持续训练、再训练和部署复杂的分析和 AI 模型，实时适应不断变化的市场动态。
利用 IBM StreamSets 的实时洞察分析，保护组织免遭欺诈。它可以无缝地聚合交易、行为和外部威胁数据，并将其输入分析引擎，能够规模化地检测异常情况。通过增强风险模型、提高监管合规性并通过及时采取明智的行动减少潜在损失，组织可以加强对金融犯罪的防御能力。
通过实时整合客户数据来增强数字体验。IBM StreamSets 统一了来自客户关系管理系统 (CRM)、营销自动化解决方案、电子商务和社交媒体平台的数据，提供全面、实用的 Customer 360 视图，帮助企业建立更加深入且持久的客户关系。
通过捕捉和分析动态事件数据，获取实时运营情报。IBM StreamSets 集成了来自服务器系统、物联网设备和应用程序的流式信号，提供即时透明度，有助于优化性能并减少停机时间。
为企业 AI 模型配备不断更新的数据流。IBM StreamSets 可自动执行多种来源的数据采集和转换过程，有助于持续训练、再训练和部署复杂的分析和 AI 模型，实时适应不断变化的市场动态。