Apache Spark 是一个开源集群计算框架,针对极快的大规模数据处理进行了优化。Apache Spark 由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发,可帮助降低数据交互的复杂性,提高处理速度,并通过深度智能增强任务关键型应用程序。
Apache Spark 凭借其先进的内存计算引擎,在某些工作负载上的性能是 Apache Hadoop 的 100 倍。
由 MLlib 和 GraphX 支持的 Apache Spark 的流式处理和 SQL 编程模型,使构建利用机器学习和图形分析的应用程序变得更加容易。
OpenPOWER 基金会支持 GPU、CAPI 闪存、RDMA、FPGA 加速和机器学习创新,优化 Apache Spark 工作负载的性能。
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