降低数据交互复杂性，提高处理速度并增强任务关键型应用程序
提升任务关键型应用程序的能力
Apache Spark 是一个开源集群计算框架，针对极快的大规模数据处理进行了优化。Apache Spark 由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，可帮助降低数据交互的复杂性，提高处理速度，并通过深度智能增强任务关键型应用程序。
Apache Spark 因其先进的内存计算引擎，在某些工作负载上的性能是 Apache Hadoop 的 100 倍。
由 MLlib 和 GraphX 支持的 Apache Spark 的流式处理和 SQL 编程模型，使构建利用机器学习和图形分析的应用程序变得更加容易。
Apache Spark 因其先进的内存计算引擎，在某些工作负载上的性能是 Apache Hadoop 的 100 倍。
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